用数智化破解基层治理“碎片化”难题

用数智化破解基层整治管理“碎片化”难题基层整治管理是国家整治管理的基石，是社会整治管理的“最后一公里”，也是党和政府联系群众的桥梁和纽带，直接关系到人民群众的获得感、幸福感和安全感近几年以来，基层整治管理中出现了利益多元、结构错位、监管脱节以及信息孤岛等“碎片化”现象，急需用新的“打开方式”进行破题数智化是互联网、数字化和智能化的深度融合，不仅实现了技术的革新，也为基层整治管理现代化搭建了“新渠道”，有望成为破解碎片化难题的“金钥匙”基层整治管理的“碎片化”现象受资源配置、政策执行等多方面客观条件的影响，当前我国基层整治管理无论在结构上还是过程当中呈现出非连贯、分散性强等特点主要表现在以下几大方面第一个是利益诉求碎片化当下，人们就业方式、利益关系、分配方式、思想观念和价值判断等日趋多样化，社会阶层与利益主体的分化带来比较鲜明的诉求多元化状态特别是随着从传统的整体社会聚合体向多元分散的利益群体转变，社会群体内部的利益诉求不再是统一的，而是依据不同个体背景与需求呈现出形态不同的诉求第二个是整治管理结构碎片化政府基层整治管理跨部门协同不足，缺乏标准化协作流程和整治管理机制，基层权责关系模糊这种碎片化的整治管理结构，导致基层整治管理成本偏高、效率较低亟待利用新工具、应用新理念、寻找新思路、挖掘新路径，为整治管理结构的优化调整添加结构间的“衔接轴承”三是监管碎片化基层整治管理积极性和兴趣不高，评价反馈机制缺失，监管效能较低，基层整治管理各环节缺乏“质检员”与“考核员”，导致基层事务管理无法进行及时有效的评估，带来整治管理过程“绕弯路”等情况四是数据碎片化随着数字时代的到来，数据要素日益成为新的生产要素，背后蕴藏着巨大的潜能但一方面，政务部门存在数据共享较难、“数据烟囱”现象；另一方面，数据思维单薄，无论政策、技术、机制、安全都准备不足，面对海量大数据“无处下口”，导致其“深藏闺中”从“碎片化”走向“同心圆”的三个维度借助数智化这个关键“变量”，将基层整治管理“碎片”拼成共建共治共享的“同心圆”，汇聚社会聪明才智，形成整治管理合力，提升社会整治管理“智治”水平，打造基层整治管理新蓝图让数智化成为基层整治管理的“稳压器”以数智化助力实现多元协同决策，推进群众从基层整治管理的“收听者”变为“演唱者”群众作为参与者，在遇事有难时能够准确找到发声的“出口”有了数智化的助力，不同利益主体和整治管理主体可以快速汇聚，形成协同整治管理的合力建设乡村振兴数智化平台，既让村民在积极参与到积分制等创新措施中找到“共同体意识”与“归宿感认同”，还能使村集体、村民以及合伙人的收入情况“在阳光下运转”加快社区整治管理数智化转型，实时更新居民人口流动信息，精准绘成动态“电子地图”，让社区管理者更准确地了解社情民意打造聪明才智党建平台，让党的建设插上数智化翅膀，整合和应用各种数据资源，推进党的建设向互联网拓展运用大数据技术，实现基层党员信息数字化管理，实时了解党员的基本情况、工作动态和思想动态，满足党员和群众的多样化需求，实现党建工作的全程管理和监督充分发挥数字技术在社会矛盾纠纷排查调处、流动人口服务管理、特殊人群服务整治管理中的独特作用，一直不间断为基层整治管理“大动脉”输送“新鲜血液”让数智化成为基层整治管理的“绣花针”数智化为数据的实时互通和资源的高效对接提供了强大助力，把部门、组织和个体紧密结合在一起，有利于进一步构建聪明才智社会、实现精细化管理第一，对数据进行“再利用”推进公共数据开放共享，利用区块链等技术为政府和社会机构提供足够的数据支撑，帮助其找到提升基层公共服务质量的“发力点”例如，通过分析城市交通运转的多维数据，精准找到城市交通的“堵点”，既可以优化公共资源配置，还能显著提升城市运转的智能化水平第二，把数据进行“再加工”整合社区服务资源，“一站式”解决各类公共服务问题，从而提高基层公共服务的可达性与便捷性第三，将数据进行“再升级”借助、物联网等前沿技术，进一步提升基层社区服务的响应速度和5G处理效率，力保基层公共服务及时高效第四，对数据进行“再重构”通过大数据分析和人工智能算法，对公众多种需求的精准画像，提供更具个性化的公共服务例如，依据对居民的历史服务记录等，可以智能推荐相关的社区活动或服务，让居民享受到更符合个人偏好的公共服务让数智化成为基层整治管理的“监管员”数智化是破解基层整治管理监管碎片化的“牛鼻子”如果监管信息不对称、监管知识不全面、监管业务不融合，就谈不上基层整治管理的聪明才智监管破解基层整治管理碎片化，关键是建立一整套严密的工作机制，实现技术和制度的无缝衔接，在具体程序、环节、过程当中使用“人机协同”、用机器替代人工的“人海战术”，实现用数字说话、用信息管理、用数据决策第一个是实现智能监管单靠人工的监管模式难免出现监管漏洞，通过生成式人工智能等大模型实现“人机交互”的聪明才智监管,可以改变传统的依赖经验进行监管的思维习惯，减少主观因素的干扰，从而实现对社会运转状态的智能化监管第二个是实现精准监管利用深度学习、数据挖掘等技术手段，对海量数据进行整合汇聚、多重关联、碰撞分析，加强对基层整治管理风险的预警和研判，做到对风险点“有险必查”、对守法者“无事不扰”，使监管更加“精准”三是实现法治监管数智化是一把双刃剑，必须注意保护个人隐私和数据安全，力保数据使用合法、安全、有序完善法律法规，明确基层整治管理过程当中个人隐私数据的保护规则，让群众吃下“定心丸”四是实现互动监管建立监管“好差评”信息平台，监管效果好不好，让群众说了算利用数智化不间断激发群众在基层整治管理中的积极性和兴趣、主动性，不间断释放数字红利，加快形成整治管理合力翟云李丹阳来源学习时报。