浙教版（2023）四上 第2课 多样的数据 教案4

浙教版四上第课多样的数据教20232案4主备人备课成员《浙教版四上第课多样的数据》围绕数据的多样性和实际应用展20232开，引导学生探索生活中常见的数据类型和收集方法本课内容紧密联系实教材际，以课本为基础，通过丰富多样的实例，让学生掌握数据分类、数据整理分和数据分析的基本技巧课程设计注重培养学生的观察能力、思考能力和实析践能力，为后续学习数据处理和统计打下坚实基础教学内容难度适中，符合四年级学生的学习认知水平核心素养目标学生已具备对数据的初步认识，掌握了简单的数据分类和排序方法，能

1.够进行基础的数数和计数活动四年级学生正处于好奇心强、求知欲旺盛的阶段，对身边的事物和现象

2.学有较高的观察兴趣，具备一定的动手操作能力和合作学习能力他们在学习习风格上，更倾向于通过具体活动和实践操作来理解和掌握知识者学生在数据整理和分析过程中可能会遇到的困难有对复杂数据的分类分

3.析方法理解不够深入，难以发现数据间的内在联系；在处理较大数据集时，可能会出现耐心不足、注意力分散的情况；对于数据分析的结果，可能缺乏有效的解释和判断能力此外，个别学生可能在数学逻辑思维上存在挑战，需在教学过程中给予个别指导和支持学具多媒体准备课新授课教法学法讲授法课时第一课时型步师生互动设计二次备课骤

四、教学方法与策略本节课将米用探究式教学法和小组教合作学习，结合讲授、讨论和实践活动首先，通过讲授学和案例研究，引导学生理解数据的多样性及其在生活中的方应用接着，设计数据收集和整理的游戏活动，如“数据法侦探”角色扮演，让学生在游戏中学会观察、记录和分类与数据此外，组织小组项目导向学习，让学策生合作完成数据整理和分析任务，培养团队协作和问题解决能力在教学媒体使用上，利用多媒体课件展示数据实略例，辅助学生直观理解，同时提供实物的数据收集材料，增强学生的实践操作体验教导入新课（分钟）

1.5学目标引起学生对数据多样性的兴趣，激发其探索欲过望程过程设开场提问“你们知道数据是什么吗？它们是如何影响计我们的生活的？”展示一些日常生活中的数据图片，如购物小票、天气预报等，让学生初步感受数据的无处不在简短介绍数据的基本概念和重要性，为学习新课打下基础数据基础知识讲解（分钟）

2.10目标让学生了解数据的类型、收集和整理方法过程讲解数据的定义，包括分类数据、顺序数据等不同类型通过示意图介绍数据收集和整理的方法，如调查、观察等结合实例，让学生了解数据在生活和学习中的实际应用数据案例分析（分钟）

3.20目标通过具体案例，让学生深入了解数据的特性和应用过程选择几个典型的数据案例进行分析，如学校午餐满意度调查、班级身高分布等介绍每个案例的背景、数据收集和整理方法、分析结果，让学生全面了解数据的多样性引导学生思考这些案例对实际生活的影响，以及如何运用数据解决问题学生小组讨论（分钟）

4.10目标培养学生的合作能力和解决问题的能力过程将学生分成若干小组，每组选择一个感兴趣的数据主题进行讨论小组内讨论该主题的数据收集、整理和分析方法，并提出解决方案每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果课堂展示与点评（分钟）

5.15目标锻炼学生的表达能力，加深全班对数据知识的认识和理解过程各组代表依次上台展示讨论成果，包括数据主题、收集方法、分析结果等其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流教师总结各组的亮点和不足，并提出建议和改进方向课堂小结（分钟）

6.5目标回顾本节课的主要内容，强调数据的重要性和意义过程简要回顾本节课的学习内容，包括数据类型、收集整理方法、案例分析等强调数据在现实生活和学习中的价值，鼓励学生运用数据解决问题布置课后作业让学生撰写一篇关于数据多样性的短文或报告，巩固学习效果知数据的定义与分类

1.识-数据是信息的载体，包括数字、文字、图表等形式点-数据可分为分类数据、顺序数据和数值型数据梳-分类数据是将观察对象按照某种属性进行分类理-顺序数据是按照一定的顺序排列的数据，如成绩排名-数值型数据是可以进行数学运算的数据，如身高、体重等数据的收集方法

2.-观察法直接观察并记录数据-调查法通过问卷、访谈等方式收集数据-实验法在控制条件下，通过实验操作收集数据-文献法查阅相关资料、报告等获取数据数据的整理方法

3.-数据排序将数据按照一定的顺序排列-数据分类按照某种属性将数据进行分类-数据汇总将同类数据进行合并，计算总数或平均数-数据呈现利用表格、图表、图形等形式展示数据数据分析

4.-描述性分析对数据的基本特征进行描述，如众数、平均数等-探索性分析寻找数据之间的规律、趋势和关系-解释性分析对数据背后的原因进行解释-预测性分析根据现有数据预测未来的发展趋势数据在实际生活中的应用

5.-生活决策如购物、旅游等-学习研究如科学研究、教育评估等-社会管理如政策制定、城市规划等数据的伦理与隐私保护

6.-收集数据时，要尊重被调查者的隐私和权益-使用数据时，要遵守相关法律法规，保护数据安全-公开数据时，要脱敏处理，防止泄露个人隐私典例题1:型小华记录了一周每天阅读课外书籍的时间单位分钟例题、、、、、、请计算这组数据的平均数30456050403530讲解答解分30+45+60+50+40+35+30+7=280+7=40钟例题2某班级有名学生，他们的体重单位千克如40下、、、、、、、、、、、

3842453841434039443942、、、请找出这组数据的中位数40384341o解答将数据从小到大排序:、、、、、、、

38383839394040、、、、、、、、404141424243434445中位数为第个数，即2040例题3某商店的营业时间如下周一至周五周

六、周9:00-20:00,日如果将一周的营业时间用数据表示，应该8:30-21:00如何表示？解答周一至周五:共小时9:00-20:00,11周

六、周日共小时8:30-21:00,

12.5表示为、、、、、:111K

11111112.

512.5例题4某班级学生的年龄单位岁为、、、、、

1213121313、、、、请计算这组数据的众数12111312IE解答众数为出现次数最多的数，这组数据的众数为和1213o例题5某城市一周的气温变化如下周一周二周三℃20C,22C,24,周四周五℃周六℃周日℃请计算这组数据23C,22,21,20o的标准差解答首先计算平均数二20+22+24+23+22+21+20-7・1547=22°C然后计算每个数据与平均数的差的平方，再求平均数厂厂[20-22^2+22-22^2+24-222+23-222+22-22^2+厂厂21-222+20-222]+7=[4+0+4+1+0+1+4]+7=14+7℃=2^2最后，计算标准差℃72y

1.41内

①数据的分类与特点-重点知识点数据的分类（分类数据、顺序数据、数值容型数据）；各类数据的特点及应用场景逻-关键词分类、顺序、数值型、特点、应用辑

②数据的收集与整理-重点知识点数据收集的方法（观察法、调查法、实验关法、文献法）；数据整理的方法（排序、分类、汇总、呈系现）-关键词收集、整理、排序、分类、汇总、呈现

③数据的分析与应用-重点知识点数据分析的类型（描述性分析、探索性分析、解释性分析、预测性分析）；数据在实际生活中的应用案例-关键词分析、描述性、探索性、解释性、预测性、应用案例教学评价课堂表现观察学生在课堂上的参与程度、积极性和互

1.与动情况，了解学生对数据多样性的理解和掌握程度反.小组讨论成果展示评价学生在小组讨论中的合作能力、2馈问题解决能力以及展示成果的逻辑性和表达能力.随堂测试通过设计相关的数据题目，检验学生对数据3的分类、收集、整理和分析的掌握情况，及时发现问题并进行针对性指导课后作业评价学生对数据多样性知识的理解程度和应

4.用能力，通过作业的完成情况了解学生的学习效果和存在的问题教师评价与反馈针对学生的课堂表现、小组讨论、随

5.堂测试和课后作业，给予及时的反馈和评价，鼓励学生积极参与，提高学习效果同时，根据学生的反馈和表现，及时调整教学方法和策略，以更好地满足学生的学习需求。