信息技术必修一《数据与计算》第三章第一节《数据采集、与安全》教案

信息技术必修一《数据与计算》第三章第一节《数据采集、整理与安全》教案课时学校授课教师教授课班1授课地点具级课程名称信息技术必修一《数据与计算》第三章第一节《数据采集、整理与安余》

1.教学年级和班级八年级（）班

2.1课程基授课时间年月日

3.2023410本信息教学时数课时

4.1本节课将引导学生了解数据采集、整理与安全的基本概念，掌握数据采集的方法,学会整理数据的基本技巧，以及了解数据安全的重要性课程内容与课本紧密关联,旨在提高学生的信息素养，培养学生的数据分析和安全意识培养学生的信息意识，使其能够主动关注生活中的数据信息，理解数据的价值

1.提升学生的计算思维，使其能够运用所学方法对数据进行分析和整理核心素

2.增强学生的信息安全意识，掌握数据安全的基本知识，学会保护个人信息养目标

3.学生已经掌握了哪些相关知识:

1.-学生已经学习了信息技术的基本概念和操作-学生对数据有了初步的认识，了解数据的基本类型和来源-学生可能已经接触过一些简单的数据处理软件学生的学习兴趣、能力和学习风格

2.-学生对数据分析和信息技术有一定的兴趣，喜欢探索和操作学习者-学生具备一定的逻辑思维能力，能够跟随课堂引导进行思考分析-学生学习风格多样，有的喜欢动手实践，有的偏好理论学习学生可能遇到的困难和挑战

3.-学生可能对数据采集和整理的具体方法感到困惑，需要通过实例来加深理解-学生在理解数据安全的重要性时可能会感到抽象，需要结合实际案例进行讲解-学生在使用数据处理工具时可能会遇到操作上的困难，需要教师提供及时的帮助和指导-教科书《信息技术必修一《数据与计算》》-电脑及投影仪-数据采集和整理相关软件（如）Excel教学资-网络资源（数据安全案例）源-互动式教学平台（如班级微信群、在线教学系统）-教学PPT-实操练习题教学流.导入新课（分钟）15程详细内容教师通过展示一组生活化数据（如超市商品价格表），引导学生思考数据的价值和在生活中无处不在的现象，从而引出本节课的主题一一数据采集、整理与安全新课讲授（分钟）

2.15详细内容-数据采集教师介绍数据采集的定义、方法和途径，结合实例（如在线问卷调查）让学生了解数据采集的实际操作-数据整理教师演示如何使用进行数据整理，包括数据排序、筛选和分类汇Excel总等操作，并通过实际操作让学生掌握基本技巧-数据安全教师讲解数据安全的重要性，介绍常见的网络安全风险和个人信息保护措施实践活动（分钟）

3.10详细内容-数据采集实践学生分组，每组选择一个主题进行数据采集，如〃校园垃圾分类情况调查〃，并记录采集到的数据-数据整理实践学生将采集到的数据输入进行整理和初步分析，如计算平均Excel,值、绘制图表等-数据安全实践学生讨论如何保护自己的个人信息，分享网络安全小贴土，并在小组内互相检查实践操作中的数据安全措施学生小组讨论（分钟）

4.5详细内容举例回答讨论数据采集的途径，小组分享各自采集数据的方法和遇到的问题，如网络问卷、实-地调查等讨论数据整理的技巧，小组交流在操作中的心得体会，如快速排序、数据透-Excel视表的使用等讨论数据安全的重要性，小组举例说明可能遇到的数据安全风险，如信息泄露、病-毒攻击等，并提出相应的防范措施.总结回顾（分钟）55内容教师带领学生回顾本节课的主要内容，强调数据采集、整理与安全的要点，总结学生在实践活动中取得的成果，并指出需要注意的问题同时,教师提醒学生在日常生活中要关注数据安全，保护个人信息本节课重难点数据采集的方法、数据整理的技巧以及数据安全意识的培养总用时分钟45I

一、数据与信息的基本概念数据的定义数据是信息的载体，是未加工的原始材料

1..信息的定义信息是经过加工、有意义的数据2数据与信息的关系数据经过处理和解释后成为信息

3.

二、数据采集数据采集的定义从各种来源获取原始数据的过程L数据采集的途径问卷调查、实验测量、网络爬虫、数据库查询等

4.数据采集的原则确保数据的真实性、准确性和合法性

5.

三、数据整理数据整理的定义对采集到的数据进行清洗、排序、分类和汇总的

1.过程数据整理的工具、等

2.Excel SPSSPython数据整理的方法

3.-数据清洗去除重复数据、纠正错误数据、填补缺失数据-数据排序按照特定规则对数据进行排列-数据分类将数据按照特征进行分组-数据汇总计算数据的总和、平均值、最大值、最小值等

四、数据分析数据分析的定义对整理后的数据进行深入挖掘，提取有价值的信息

1.数据分析的方法统计分析、关联分析、聚类分析、预测分析等

2.数据分析的工具:、等

3.Excel RPython Matplotlib

五、数据可视化数据可视化的定义将数据以图表的形式直观展示

1..数据可视化的工具、等2Excel TableauPower BlMatplotlib数据可视化的类型柱状图、折线图、饼图、散点图等

3.

六、数据安全数据安全的定义保护数据不被非法访问、盗用、篡改和破坏

1.数据安全的风险数据泄露、病毒攻击、恶意软件、内部威胁等

2.数据安全的措施

3.-加密技术对数据进行加密，防止数据被非法获取-访问控制限制用户对数据的访问权限-安全审计对数据操作进行记录和监控-备份与恢复定期备份数据，以便在数据丢失时进行恢复

七、信息伦理与法律.信息伦理的定义在信息活动中遵循的道德规范

1.信息伦理的原则尊重隐私、保护知识产权、合法使用信息等

2.信息法律涉及信息的法律法规，如《中华人民共和国网络安全法》

八、案例3分析与讨论分析现实生活中的数据采集、整理、分析和安全案例

1.讨论案例中的成功经验和存在的问题

2..总结案例中的经验教训，提出改进措施3

九、综合应用与实践结合所学知识，设计数据采集、整理、分析和安全的项目

1.实施项目，进行实际操作，体验数据处理的完整过程

2.分析项目结果，撰写报告，分享经验和成果

3.课堂小结本节课我们学习了《数据与计算》第三章第一节《数据采集、整理与安全》的内容首先，我们了解了数据与信息的基本概念，明确了数据是信息的载体接着，我们探讨了数据采集的方法和途径，学习了如何使用问卷调查、实验测量等手段来获取数据在数据整理部分，我们通过实例学习了使用进行数据排序、筛选、分类汇总等操作，掌握了数据Excel课堂小整理的基本技巧止匕外，我们还强调了数据安全的重要性，并介绍了保护个人信息结，当堂和防止数据泄露的方法最后，我们结合案例分析了数据采集、整理、分析和安全在检测实际生活中的应用当堂检测请简述数据与信息的区别与联系（分钟）

1.

5.举例说明至少两种数据采集的途径（分钟）25,使用进行以下操作3Excel将以下数据按照年龄从小到大排序张三（岁）、李四（岁）、王五（岁）a.252230（分钟）5对以下数据求平均值:（分钟）b.10,20,30,40,50o

5.请列举至少三种保护个人信息和数据安全的方法，并简要说明其作用（分钟）

45.结合本节课内容，设计一个简单的数据采集和整理项目，描述项目主题、数据采5集方法和整理过程（分钟）10检测答案数据是未加工的原始材料，而信息是经过加工、有意义的数据数据是信息的载体，

1.信息是数据的内容数据采集的途径包括问卷调查、实验测量、网络爬虫、数据库查询等

2.张三（岁）、李四（岁）、王五（岁）

3.a.222530平均值（）b.=10+20+30+40+50/5=

30.保护个人信息和数据安全的方法4-加密技术保护数据不被非法获取-访问控制限制用户对数据的访问权限-定期备份数据在数据丢失时可以进行恢复项目主题校园学生健康状况调查

5.数据采集方法设计问卷调查，收集学生的身高、体重、视力等信息整理过程使用对收集到的数据进行清洗、排序和汇总，分析学生的健康状况，Excel绘制相关图表

①数据采集、整理与安全的知识点数据采集的定义和途径（重点词定义、途径）-数据整理的方法和工具（重点词方法、工具）-数据安全的重要性和防护措施（重点词重要性、防护措施）-

②数据分析与可视化的知识点内容逻・数据分析的目的和方法（重点词目的、方法）辑关系・数据可视化的意义和类型（重点词意义、类型）数据分析工具的运用（重点词工具、运用）-

③信息伦理与法律的知识点信息伦理的基本原则（重点词基本原则）-法律法规在数据采集和处理中的应用（重点词法律法规、应用）-信息伦理与法律对个人和社会的影响（重点词影响）-。