信息技术必修一《数据与计算》第三章第二节《数据分析与可视化》教案

信息技术必修一《数据与计算》第三章第二节《数据分析与可视化》教案科目授课时间节次--年一月一日（星期一一）第一节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材信息技术必修一《数据与计算》第三章第二节《数据分析与可视化》教案及章节名称）本节课的主要教学内容为信息技术必修一《数据与计算》第三章第二节《数据L分析与可视化》，主要包括数据清洗、数据排序、数据筛选、数据可视化等操教学内容分作，以及利用图表和统计图展示数据的方法.教学内容与学生已有知识的联系本节课内容与学生在第一节《数据处理》2中所学习的数据收集、整理和存储方法有紧密联系通过对数据的清洗、排序、析筛选等操作，学生能够更好地理解和运用已有知识，将数据整理为可分析的形式同时，数据可视化部分将引导学生运用图表和统计图将数据以直观的方式展示，提高学生分析问题和解决问题的能力信息素养培养学生利用信息技术手段进行数据收集、处理和分析的能力，提高信息的L获取、评价和管理水平核心数据思维通过数据分析与可视化的实践，培养学生基于数据进行决策的思维习惯，发

2.展逻辑思维和批判性思维创新意识鼓励学生在数据处理和可视化过程中探索新方法，激发创新意识，培养解决素养

3.问题的能力合作交流在小组合作中进行数据分析与可视化任务，提升学生团队协作和沟通能力，

4.目标共同解决问题教学重点

1.1数据清洗的基本方法和技巧，包括缺失值的处理、异常值的识别和处理2数据可视化的基本概念和常用图表类型，如条形图、折线图、饼图等的制教学难点与作和应用教学难点

2.重点

①数据分析过程中，如何:有效地进行数据排序和筛选，以及如何使用条件语句进行复杂数据的筛选

②在数据可视化过程中，如何选择合适的图表类型来准确、清晰地表达数____________据信息，以及如何调整图表样式和格式以提高视觉效果教学方法:L1采用讲授法，系统地介绍数据清洗和可视化的理论知识2运用讨论法，鼓励学生就数据分析过程中遇到的问题进行小组讨论，培养学生的合作能力和批判性思维教学方法与

③实施实验法，让学生在计算机实验室中实际操作，通过动手实践加深对数据分析与可视化技能的理解手段教学手段

2.1使用多媒体设备展示数据分析和可视化的案例，增强直观感受2利用教学软件，如Excel、Tableau等，让学生实际操作，提高技能掌握____________

③通过网络平台提供在线资源和练习题，方便学生课后复习和自主学习课前自主探索L教师活动发布预习任务通过在线平台发布预习资料，包括数据清洗和可视化的基本概念和操作步骤的和视频，明确预习目标和要求PPT设计预习问题围绕数据清洗和可视化的流程，设计问题如〃数据清洗的目的是什么？〃〃如何选择合适的图表进行数据可视化？〃监控预习进度通过在线平台的预习任务提交功能，监控学生的预习进度和成果学生活动自主阅读预习资料学生根据预习要求，阅读资料并理解数据清洗和可视化的基本概念思考预习问题学生针对预习问题进行思考，记录自己的理解和疑问提交预习成果学生将预习笔记和问题提交至在线平台教学方法/手段/资源教学实施过自主学习法培养学生自主学习和探究的能力信息技术手段利用在线平台实现资源的共享和预习进度的监控程作用与目的帮助学生提前了解数据清洗和可视化的基本知识，为课堂学习打下基础课中强化技能

2.教师活动导入新课通过展示实际生活中的数据案例分析，引出数据清洗和可视化的课题讲解知识点详细讲解数据清洗的步骤和技巧，以及不同图表类型的选择和应用组织课堂活动设计小组讨论，让学生针对不同类型的数据选择合适的可视化方法解答疑问针对学生在学习过程中产生的问题，进行解答和指导学生活动听讲并思考学生认真听讲，积极思考老师提出的问题参与课堂活动学生参与小组讨论，共同探讨数据清洗和可视化的最佳实践提问与讨论学生针对不懂的问题或新的想法，勇敢提问并参与讨论教学方法/手段/资源讲授法讲解数据清洗和可视化的理论知识实践活动法通过小组讨论，让学生在实践中掌握数据清洗和可视化的技能合作学习法通过小组合作，培养学生的团队合作意识和沟通能力作用与目的帮助学生深入理解数据清洗和可视化的知识点，掌握实际操作技能通过合作学习，增强学生的团队协作能力课后拓展应用

3.教师活动布置作业布置与数据清洗和可视化相关的实际操作题目，要求学生在或专Excel业软件中完成提供拓展资源提供相关的在线课程和文章，供学生进一步学习反馈作业情况及时批改作业，给予学生具体的反馈和指导学生活动完成作业学生在课后完成作业，巩固数据清洗和可视化的技能拓展学习利用提供的资源，进行额外的学习和探索反思总结学生对自己的学习过程和作业成果进行反思，提出改进建议教学方法/手段/资源自主学习法鼓励学生自主完成作业和拓展学习反思总结法引导学生对自己的学习过程进行反思，促进自我提升作用与目的巩固和深化学生在课堂上学到的数据清洗和可视化知识点和技能通过反思总结，帮助学生认识自我，提高学习效率拓展资源:L本节课《数据分析与可视化》的教学内容可以拓展到以下几个方面（）数据分析的基本概念包括数据类型、数据来源、数据质量等，让学生更1全面地理解数据分析的全过程（）数据清洗的进阶技巧除了本节课介绍的基本清洗方法，还可以拓展到如2何处理重复数据、如何进行数据匹配和关联等高级技巧（）数据可视化的高级应用介绍更多种类的图表，如散点图、气泡图、雷达3图等，以及如何使用交互式图表进行动态数据展示（）数据分析软件和工具介绍除了以外的数据分析软件，如、4Excel Tableau教学资源拓语言等，以及它们的特点和适用场景Power BLR展（）数据分析的实际应用案例提供不同行业的数据分析案例，如金融市场分析、5消费者行为分析、社会现象分析等.拓展建议4（）阅读相关书籍推荐学生阅读《数据分析基础教程》、《数据分析1Python实战》等书籍，以深化对数据分析理论和方法的理解（）观看在线课程鼓励学生观看平台上的数据分析相关课程，如2MOOC Coursera的《数据科学导论》、的《使用进行数据分析》等，以提升实际操作edX Python能力（）参与实际项目鼓励学生参与学校或社区的数据分析项目，如市场调3查、社会研究等，将理论知识应用到实践中（）加入学术社团建议学生加入统计学、计算机科学等相关学术社团，参4与学术讨论和交流活动，拓宽知识视野（）定期参加工作坊和讲座鼓励学生定期参加学校或在线上举办的数据分5析工作坊和讲座，了解数据分析的最新发展和行业动态（）实践操作要求学生在课后使用或其他数据分析软件进行实际操作，6Excel如对一组实际数据进行清洗、分析和可视化，以提高实践能力（）自主学习鼓励学生自主学习编程语言（如、等），这些语言在7Python R数据分析领域有着广泛的应用，掌握这些语言将大大增强学生的数据分析能力（）案例研究要求学生选择一个感兴趣的行业或主题，收集相关数据，进8行案例分析，撰写分析报告，以此锻炼学生的独立研究能力在完成本节课《数据分析与可视化》的教学后，我深感教学过程中的各个环节都是紧密相连，互相影响的以下是我对本次教学的一些反思和总结教学反思在设计课程之初，我充分考虑了学生的已有知识基础和学习需求，但在实际教学过程中，我发现对于数据清洗和可视化的复杂性，学生还是感到有些吃力我在教学方法上尝试了讲授法、讨论法和实验法，但在引导学生深入理解和掌握技能方面，仍有一些不足首先，在讲授过程中，我可能过于注重理论知识的讲解，而忽略了学生的实际操作能力培养尽管我在课堂上展示了实例，但学生可能还是难以将理论知识与实际操作结合起来其次，在组织课堂活动时，我发现小组讨论的效果不如预期部分学生参与度不高，可能教是因为他们对数据分析的兴趣不足，或者是对讨论主题不够熟悉学再次，在管理课堂方面，我也发现了一些问题例如，在学生进行实验操作时，我没有及反时发现并解决他们在操作中遇到的问题，导致部分学生感到迷茫思教学总结与尽管存在上述问题，但我也看到了学生在本节课上的收获和进步他们通过预习，对数据总分析有了基本的认识；在课堂讨论中，一些学生展现出了出色的分析和表达能力；在课后结作业中，大部分学生能够将所学知识应用到实际操作中学生对数据清洗和可视化的兴趣和认识有了明显的提升通过案例分析和实际操作，他们能够理解数据分析的重要性和实际应用价值针对教学中存在的问题和不足，我认为以下改进措施是必要的增加实验操作环节，让学生在课堂上就有机会动手实践，增强他们的操作能力L在小组讨论中，提前设定明确的讨论主题和目标，确保每个学生都能参与其中

2..加强课堂管理，及时关注学生的操作情况，提供必要的指导和帮助3在课后，提供更多的拓展资源和学习建议，鼓励学生自主学习，提高他们的数据分析

4.能力板书设计数据分析与可视化概述

1.

①数据分析定义

②数据可视化概念

③数据分析与可视化的关系数据清洗

2.

①数据清洗的重要性2常见的数据问题缺失值、异常值、重复数据3数据清洗步骤识别问题、处理问题、验证结果数据排序

3.

①排序原则

②常用排序方法升序、降序、多条件排序数据筛选

4.

①筛选条件设定

②筛选方法简单筛选、高级筛选、条件格式数据可视化

5.

①可视化图表类型条形图、折线图、饼图、散点图等

②可视化原则清晰性、准确性、易读性（）可视化工具图表、、等3Excel TableauPower Bl实践案例

6.

①案例选择实际应用场景

②案例分析步骤数据准备、数据处理、数据可视化、结果解读.总结与展望7

①数据分析与可视化在各个领域的应用

②数据分析技术的发展趋势

③学生学习反馈与改进方向在《数据分析与可视化》这一节课的教学过程中，我采取了多种评价方法来确保学生能够充分理解和掌握所学知识，以下是对课堂评价的具体实施课堂提问

1.在课堂上，我通过提问的方式检验学生对知识的掌握程度例如，在讲解数据清洗时，我会提出以下问题

①数据清洗的主要目的是什么？

②常见的数据问题有哪些？

③数据清洗的基本步骤是什么？观察学生参与度

2.课堂在课堂活动中，我特别注意观察学生的参与情况例如，在小组讨论环节，我会观察学生是否积极参与讨论，是否能够提出有价值的观点通过观察，我能够评估学生对数据分析与可视化技能的掌握程度，以及他们的团队协作能力课堂测试

3.为了更直观地了解学生的学习效果，我会在课堂结束时进行简短的小测试测试内容可能包括1数据清洗的几种常见方法2不同图表类型的特点和应用场景

③如何使用进行数据排序和筛选Excel学生反馈

4.在课堂结束时，我会让学生填写简短的反馈表，了解他们对课程内容的满意度，以及他们对教学方法的建议这些反馈对于我改进教学具有重要的参考价值.作业评价5为了巩固课堂所学知识，我会布置相应的作业作业评价主要包括以下几个方面

①作业完成情况检查学生是否按时提交作业，作业是否完整2作业质量评估作业的正确性、清晰度和创新性3作业点评对学生的作业进行详细点评，指出优点和不足，并提出改进建议课堂讨论

6.在课堂上，我会鼓励学生就数据分析与可视化的问题进行讨论通过讨论，我能够评估学生的思维能力和表达能力，同时也能够激发他们的学习兴趣案例分析

7.我会要求学生针对实际案例进行分析，评估他们的分析能力和解决问题的能力通过对案例的分析，我能够了解学生对数据分析与可视化技能的掌握程度.拓展内容1-阅读材料《数据分析原理与应用》一书，由［作者姓名］所著这本书深入浅出地介绍了数据分析的基本原理和应用实例，适合学生进一步学习数据分析的理论基础-视频资源《数据分析基础教程》系列视频，这些视频通过实际案例演示了数据分析的整个过程，包括数据收集、处理、分析和可视化，非常适合学生观看学习拓展要求

2.-阅买材料i-学生可以根据自己的学习进度，选择性地阅读书中章节，重点关注数据分析的基本概念、数据清洗的技巧以及数据可视化的方法-在阅读过程中，学生可以尝试用自己的语言总结每个章节的核心内容，并记录下自己不理解的地方-视频资源-学生可以通过在线视频平台观看这些教程视频，跟随视频中的教学步骤，尝试在Excel或其他数据分析软件上操作-观看视频后，学生可以尝试独立完成视频中的练习题，以检验自己的学习效果课后-实践活动拓展-学生可以选择一个自己感兴趣的话题或领域，收集相关的数据，尝试使用课堂上学到的知识进行数据分析-完成数据分析后，学生可以用图表期及告的形式展示自己的分析结果，并撰写一份简单的分析报告-小组讨论-学生可以组成小组，讨论如何将数据分析应用于实际问题解决中-小组成员可以分享自己在数据分析过程中的经验和遇到的挑战，共同探讨解决方案-教师指导-对于阅读材料中的难点和视频中的复杂操作，教师可以提供详细的解答和操作步骤-教帅口」以组织学生进行小组讨论的指导，确保每个学生都能参与到讨论中来，并从中受益-反馈与评价-学生可以将自己的学习成果和报告分享给老师，老师将提供反馈和建议■教师可以组织定期的学习成果展示，让学生在班级中分享自己的数据分析项目，促进学习交流和合作。