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文本内容:
第章广电用户数据存储3教案课程名称Hive大数据存储与处理课程类别必修适用专业大数据技术类相关专业总学时64学时其中理论36学时,实验28学时总学分
4.0学分本章学时8学时
一、材料清单1《Hive大数据存储与处理》教材2配套PPT3引导性提问4探究性问题5拓展性问题
二、教学目标与基本要求教学目标L只有在Hive中创建了相关的业务数据表,才能进行业务数据的导入和后续的分析工作本任务主要介绍Hive数据库的创建与管理、Hive的数据类型、Hive表的创建与管理,以及结合广电业务数据类型,设计表的结构,并在Hive中创建相应的业务数据表.基本要求21掌握在Hive中创建与管理数据库的操作2了解Hive的基础数据类型和复杂数据类型3掌握在Hive中创建与管理表的常用操作4掌握装载数据至Hive表的操作
三、问题引导性提问
1.引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平,提出问题,启发引导学生去解决问题,提问,从而达到理解、掌握知识,发展各种能力和提高思想觉悟的目的1为什么需要对广电业务数据进行存储操作?2如何将数据存储在Hive中?.探究性问题2探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计,提问的角度或者在引导性提问的基础上,从重点、难点问题切入,进行插入式提问或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问1如何结合广电业务实现创建广电数据库和业务数据表?2将业务数据从CSV文件中导入Hive表?3如何在Hive中创建、管理数据库?.拓展性问题3拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义,学生的学习动态后,根据学生学习层次,提出切实可行的关乎实际的可操作问题亦可以提供拓展资料供学生研习探讨,完成拓展性问题1Hive数据类型有哪些?2如何结合广电业务,定义合适的Hive数据类型?3内部表和外部表的区别,如何选用?4分区表有几类,用途是什么?
四、主要知识点、重点与难点主要知识点
1.1掌握在Hive中创建数据的库方法2掌握在Hive中管理设置、修改、删除等数据的库方法3掌握Hive数据类型,根据业务需耍选择合适的数据类型定义表字段4掌握内部表、外部表、分区表的概念和用法重点
2.1掌握在Hive中管理设置、修改、删除等数据的库方法2结合实际业务需要选择合适的数据类型定义表字段难点
3.结合广电业务实现创建广电数据库和业务数据表,并完成数据的导入过程
五、教学过程设计论教学过程11学习在Hive中创建业务数据库和相关数据表2了解Hive数据类型分类3创建与管理Hive表4了解Hive中几个常用概念内部表、外部表、分区表、桶表、临时表等实验教学过程
2.1在Hive中创建业务数据库和相关数据表2通CSV文件导入方法,把业务数据导入Hive数据库中
六、教材与参考资料教材
1.何煌,张良均.Hive大数据存储与处理[M].北京人民邮电出版社.
2024.参考资料
2.
[1]张军,张良均.Hadoop大数据开发基础(第2版)(微课版)[M].北京人民邮电出版社.
2021.
[2]王哲,张良均.Hadoop与大数据挖掘(第2版)[M].北京机械工业出版社.
2022.。