第1章 广电大数据用户画像需求分析 教案

第章广电大数据用户画像需求分析1教案课程名称Hive大数据存储与处理课程类别必修适用专业大数据技术类相关专业总学时64学时其中理论36学时，实验28学时总学分

4.0学分本章学时2学时

一、材料清单1《Hive大数据存储与处理》教材2配套PPT3引导性提问4探究性问题5拓展性问题

二、教学目标与基本要求教学目标L通过广电大数据用户画像需求背景了解和初步分析，扩展学习目前常见的几种大数据存储产品知识，进而从Hive的发展历史、Hive的架构、Hive的主要特点、Hive与传统数据库的区别等方面深入了解Hive,为下一步做好Hive数据存储和开发奠定一定的理论基础.基本要求21了解广电大数据用户画像需求分析的背景2了解目前常见的几种大数据存储产品3了解Hive原理架构和Hive的主要特点4了解Hive和传统数据库的主要区别

三、问题引导性提问.1引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的1广电大数据用户画像需求背景是什么？2大数据存储技术架构包括哪些技术？3Hive的主要架构是什么？4Hive的优势和适用场景？5Hive与传统数据库的区别？.探究性问题2探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问31常用的大数据存储技术有哪些？42Hive数据存储和分析能够应用在那些场景？53Hive技术的哪些优缺点？.拓展性问题3拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题1大数据存储存在哪些困难？2Hive语言用于做数据存储和分析有哪些优势？3广电大数据存储面临哪些问题，使用Hive技术带来哪些效益

四、主要知识点、重点与难点主要知识点

1.1广电大数据用户画像需求分析的背景2目前常见的几种大数据存储产品3Hive原理架构和Hive的主要特点4Hive和传统数据库的主要区别重点

2.1广电大数据存储需求分析5Hive语言用于做数据存储和分析有哪些优势难点

3.数据分析的概念与流程

五、教学过程设计理论教学过程

1.1广电大数据存储需求分析背景、分析2大数据存储技术架构6Hive原理架构7Hive访问接口8Hive的主要特点9Hive的主要适用场景

六、教材与参考资料教材

1.何煌，张良均.Hive大数据存储与处理[M].北京人民邮电出版社.

2024.参考资料

2.

[1]张军，张良均.Hadoop大数据开发基础（第2版）（微课版）[M].北京人民邮电出版社.

2021.

[2]王哲，张良均.Hadoop与大数据挖掘（第2版）[M].北京机械工业出版社.

2022.。