浙教版（2023）六上 第9课 算法的评价方法 教案5

浙教版（）六上第课算法的评价方20239法教案5学校授课教师1教II具授课地点

1.课程名称算法的评价方法

2.教学年级和班级六年级

3.授课时间第9课课程基

4.教学时数1课时（45分钟）本信息本节课将结合浙教版

（2023）六年级上册课本第9课的内容，向学生介绍算法的评价方法课程将围绕算法的效率、准确性及适用性等方面进行讲解，并通过实例分析，让学生了解如何评估算法的优劣教学内容与课本紧密关联，旨在提高学生对算法评价的认识，培养学生的逻辑思维能力和问题解决能力本节课核心素养目标为培养学生运用算法解决实际问题的能力，提高学生的逻辑思维和批判性思维能力通过学习算法评价方法，使学生能够理解算法效率与实际核心素应用场景之间的关系，学会从多角度分析、评估算法的优劣，并在实际问题中灵活养目标运用同时，培养学生对算法本质的认识，激发学生的创新意识，为未来深入学习编程及信息技术打下坚实基础教学内容与课本紧密关联，注重培养学生的学科核心素养

1.教学重点本节课的核心内容为算法评价方法具体包括-理解算法效率的概念，掌握时间复杂度和空间复杂度的基础知识-学习如何从多个角度评估算法的优劣，例如准确性、适用性和效率-通过实例分析，掌握比较不同算法性能的方法举例比较排序算法（如冒泡排序和快速排序）的时间复杂度，分析它们在不同数教学难据规模下的表现点与重

2.教学难点点•理解并运用时间复杂度分析算法效率，尤其是递归算法的时间复杂度计算-深入理解算法适用性的概念，能够根据实际问题选择最合适的算法-在实际案例中，能够独立进行算法评价，并提出合理的优化建议举例对于递归算法，如斐波那契数列的计算，难点在于如何分析递归树，理解递归过程的时间复杂度此外，针对特定问题，如大数据排序，难点在于如何选择快速排序等高效算法，并理解其适用条件通过这些难点的突破，学生将能够更深入地理解算法评价的核心知识

1.教学方法选择教学方・采用讲授法，为学生系统介绍算法评价的基本概念和理论法与策一实施案例研究法，通过具体实例分析，让学生深入了解算法评价的实践应用略・引入项目导向学习，分组让学生自主选择算法进行评价和优化

2.教学活动设计-设计角色扮演活动，让学生模拟算法工程师，针对特定问题进行算法评价和选择-开展实验活动，通过编程实践，比较不同算法的执行效率和适用性-创设算法游戏，增加课堂趣味性，提高学生的学习积极性

3.教学媒体使用-利用多媒体课件，展示算法流程图和实例分析，增强视觉效果-结合编程软件，实时演示算法执行过程，使学生直观感受算法效率差异-利用网络资源，提供更多实际案例，拓展学生视野

1.课前自主探索-教师活动发布预习任务通过在线学习平台，发布关于算法评价的基础概念和案例分析的预习资料，明确预习目标和要求设计预习问题围绕算法效率的评价，设计问题，如〃什么是时间复杂度？如何比较两个算法的时间复杂度？〃监控预习进度通过平台数据，跟踪学生的预习情况，及时给予反馈-学生活动自主阅读预习资料学生按照要求，阅读资料，初步理解算法评价的基础知识思考预习问题学生对提出的问题进行思考，记录自己的理解提交预习成果学生将笔记、问题等预习成果提交至平台-教学方法/手段/资源自主学习法鼓励学生自主探索，培养独立思考能力信息技术手段利用在线平台，实现资源共享和进度监控-作用与目的让学生提前接触算法评价的概念，为课堂学习打下基础培养学生的自主学习能力和问题意识

2.课中强化技能教学实-教师活动施过程导入新课通过一个算法比较的案例视频，引出算法评价的重要性讲解知识点详细讲解时间复杂度和空间复杂度的概念，结合具体算法实例组织课堂活动设计小组讨论，让学生比较不同排序算法的效率解答疑问针对学生的疑问，及时解答-学生活动听讲并思考认真听讲，思考算法效率的评价方法参与课堂活动在小组内讨论，比较不同算法的性能提问与讨论对不明确的地方提出问题，参与班级讨论-教学方法/手段/资源讲授法通过讲解，帮助学生深入理解算法评价的理论知识实践活动法通过小组讨论，让学生在实践中掌握评价方法合作学习法通过团队协作，培养学生的合作能力-作用与目的加深学生对算法评价理论的理解，掌握评价方法通过实际案例分析，培养学生的分析能力和应用能力增强学生的团队合作和沟通技巧

3.课后拓展应用-教师活动布置作业根据课堂内容，布置相关的编程练习和算法评价报告提供拓展资源推荐相关书籍和网络资源，供学生进一步学习反馈作业情况及时批改作业，提供反馈-学生活动完成作业认真完成作业，巩固课堂所学拓展学习利用提供的资源，加深对算法评价的理解反思总结对自己的学习过程进行反思，提出改进策略-教学方法/手段/资源自主学习法鼓励学生自主完成作业和拓展学习反思总结法引导学生通过反思，促进自我提升-作用与目的巩固算法评价的知识点和技能通过拓展资源，提高学生的理论水平和应用能力通过反思，帮助学生认识到自身的不足，促进个人发展

1.拓展资源-算法经典案例集选取与算法评价相关的经典案例，如不同排序算法、搜索算法等的应用场景和性能比较-算法可视化工具提供算法执行过程的可视化资源，帮助学生直观理解算法的效率-算法优化策略指南介绍常见的算法优化方法，如动态规划、贪心算法等，以及它们在实际问题中的应用-算法竞赛题目集挑选适合学生的算法竞赛题目，让学生在解决问题的过程中实践算法评价和选择

2.拓展建议-阅读经典案例学生可以阅读经典算法案例，分析不同算法在解决同一问题时的效率差异，理解算法评价的重要性-使用可视化工具鼓励学生利用可视化工具观察算法执行过程，从中体会算法效率的概念教学资・学习优化策略学生可以学习算法优化策略，尝试将它们应用于解决实际问题，源拓展提升算法性能-参与算法竞赛建议学生参加算法竞赛，通过解决实际问题，锻炼自己的算法分析和编程能力-*拓展资源一算法经典案例集**-案例一排序算法比较**提供冒泡排序、快速排序、归并排序等常见排序算法的案例，分析它们在不同数据规模下的性能表现-**案例二搜索算法分析**通过二分搜索、深度优先搜索、广度优先搜索等搜索算法的案例，探讨它们在不同类型数据结构中的效率-*拓展资源二算法可视化工具**-**工具一排序算法可视化**通过图形化的方式展示不同排序算法的执行过程,使学生能够直观感受到算法效率的差异-**工具二搜索算法动画**以动画形式呈现搜索算法的执行步骤，帮助学生理解搜索过程和算法效率-*拓展资源三算法优化策略指南**-**策略一动态规划**介绍动态规划的基本原理和应用实例，如最短路径问题、背包问题等-**策略二贪心算法**讲解贪心算法的设计思想，提供贪心算法在求解问题时的优势案例拓展资源四算法竞赛题目集**-**题目一最小生成树问题**提供相关题目，让学生运用算法评价方法选择合适的算法解决问题-**题目二最大子序和问题**通过实际问题，引导学生学习动态规划等优化方法，提高算法效率-本节课主要学习了算法评价方法，包括时间复杂度和空间复杂度的概念•通过实例分析，掌握了比较不同算法性能的方法，如冒泡排序和快速排序-学习了如何根据实际问题选择最合适的算法，并理解其适用条件-通过课堂讨论和实践活动，培养了算法思维和问题解决能力

2.当堂检测-判断题判断下列说法是否正确1,时间复杂度越大，算法效率越高（x）

2.空间复杂度只与算法的输入规模有关（x）

3.算法的选择取决于具体问题的需求（V）-选择题根据题干，选择最合适的答案

1.下列哪种排序算法的平均时间复杂度最低？A.冒泡排序课堂小B.快速排序结，当堂C.归并排序检测D.选择排序答案C

2.对于递归算法，下列哪个说法正确？A.递归算法的时间复杂度与递归深度无关B.递归算法的空间复杂度一定大于非递归算法C.递归算法的时间复杂度一定高于非递归算法D.递归算法的空间复杂度与递归深度有关答案D-简答题简要回答下列问题

1.简述时间复杂度的概念及其在算法评价中的作用

2.描述快速排序算法的基本思想，并分析其时间复杂度

3.说明算法适用性的概念，并举例说明如何根据问题需求选择合适的算法-编程题设计二个简单的算法，实现冒泡排序，并计算其时间复杂度-重点知识点时间复杂度、空间复杂度-重点词句算法效率、性能比较、时间复杂度分析、空间复杂度分析

2.

②算法适用性的概念内容逻・重点知识点算法适用性、问题需求、选择合适的算法辑关系-重点词句算法适用性、问题需求分析、算法选择

3.

③算法评价的实际应用-重点知识点实例分析、算法优化、性能比较-重点词句算法评价、实例分析、性能优化、性能比较板书设计

一、算法效率的评价方法

1.时间复杂度

2.空间复杂度

二、算法适用性的概念

3.算法适用性

4.问题需求

5.算法选择

三、算法评价的实际应用

6.实例分析

7.算法优化

8.性能比较板书设计清晰、简洁，突出重点，有助于学生理解和记忆本节课的核心内容。