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述述统1七_主要探讨如何让整理心理与教化科学试验或调查得来的大量数据描述一组数据的全貌表达一件事物的性质推论统计:主要探讨如何通过局部数据供应的信息,推论总体的情形2逐续数握—随意两个数据点之间都可以细分出无限个大小不同的数值统计量样本的那些特征值,代表样本的特性4参数描述一个总体状况的统计指标,代表总体特性是一个常数5组限分组区间即一个组的起点值和终点值之间的距离;组下限起点值;组下限终点值组限分类表述组限,精确组限散乙息图j6用相同大小圆点的多少或疏密表示统计资料数量大小以及改变趋势的图中数:按依次排列在一起的一组数据中居于中间位置的数8众数:指在次数分布中出现次数最多的那个数的数值9平均差:次数分布中全部原始数据平均数肯定离差的平均值10方差:每个数据与该组数据平均数之差乘方后的均值11标准差:方差的平方根,反应一个次数分布的离散程度12概率:用一个比值来概括某事务出现可能性大小13置信区间:指在某一置信度时,总体参数所在的区域距离或区域长度置信区间的上下二端点值称为置信界限14组内变异由组内各被试因变量的差异范围确定的,主要指由试验误差,或组内被试之间的莪差异造成的变异15组间变异由于接受不同的试验处理而造成的各组之间的变异,可以用两个平均数之间的离差表示两组平均差异越大,组建变16异也就越大二项分布试验仅有两种不同性质结果的概率分布17样本分布指样本统计量的分布,它是统计推论的重要依据18回来模型用来表达变量之间规律的数学模型1920标准分数又称基分数或Z分数,是以标准差为单位表示一个原始分数在团体中所处位置的相对位置量数优点可比性可加性明确性稳定性符号检验:是以正负符号作为资料的一种非参数检验程序他是一种简洁的非参数检验方法适用于检验两个配对样本分布的差异,21与参数检验中配对样本差异显著性t检验相对性22事物之间的相互关系因果关系,共变关系,相关关系r•取值范围-1至打依据数据反映的测量水平将数据分类称名数据、依次数据、等距数据、比率数据是否具有连续性离散数据、连续性数据算数2324平均数的运用原则:同质性原则,平均数与个体数值相结合的原则,平均数与标准差、方差相结合的原则25良好估计量的标准1无偏性2有效性3一样性4充分性26皮尔逊平均数、中数和众数三者间的关系
1、在正偏态分布中,MMdMo
3、偏态分布,M=3Md-2Mo(M平均数Md中数Mo众数)正MMdMo点二列相关多用于评价由是非类测验题目组成的测验的内部一样性等问题27二列相关适用条件两列数据均属于正太分布,其中一列变量为等距或等比的测量数据,另一列变量为人为划分的二分变量28(二列相关系数的取值在之间肯定值越接近
1、总体正态分布
2、变异的相互独立性
3、各试验处理内的方差要一样
32、X八2检验的假设:
1、分类相互排斥,互不包涵;
2、观测值相互独立;
3、期望次数的大小33分布特点1是一个正偏态分布2值都是正值3是连续分布34秩和检验法适用资料:秩和检验法与参数检验中独立样本的I检验想对应由于t检验中要求“总体正态”,当这一前提不成立时就不能运用t检验,此时可以用秩和检验代替t检验当两个独立样本都为依次变量时,也须要用秩和法来进行差异检验计算过程A、两个样本容量均小于10时(nl=10,n2=10)1,将两个样本数据混合由小到大作等级排列(最小的为1等);
2、设nlvn2,将容量较小的样本(nl)中各数据的等级相加,以T表示;
3、把T值与秩和检验表中的临界值比较,若T=T1或T=T2,则表明两样本差异有统计学意义;若T1TT2,则意味着两样本差异无统计学意义B、两个样本容量均大于10(nl10,n210)一般认为当两个样本容量都大于10时一,秩和T的分布接近镇泰分布,其平均数及标准差如下35中数检验法的计算过程1将两个样本数据混合从小到大排列2求混合排列的中数3分别找出每一样本中大于混合中数及小于混合中数的数据个数,列成四格表4对四格表进行X八2检验若X八2方检验结果显著,则说明两样本的集中趋势(中数)差异显著线性回来的基本假设1线性关系假设2正态性假设3独立性假设4误差等分散性假设36型错误虚无假设H原来是正确的,但拒绝了Ho,这类错误称弃真错误371型错误虚无假设Ho原来不正确但却接受了Ho,这类错误称取伪错误II分布的特点
1、平均值为0;
2、以平均值左右对称分布,左侧t为负值,右侧t为正值;
3、变量取38t在负无穷到正无穷之间;
4、当样本容量趋于无穷大是,t分布为正太分布,方差为1;当n-l30以上时,t分布接近正态分布,方差大于1,随n-l的增大而方差渐趋于1;当n-l30时,t分布与正太分布相差较大,随n-l削减,离散程度(方差)越大,分布图的中间变低但尾部变高。