统计学课程教学大纲

五邑大学本科教学《统计学》课程教学大纲一课程基本信息统计学课程名称statistics课程代码0100280课程性质必修开课院部经济管理学院课程负责人吴东武课程团队吴东武、张秋菊、陶雪萍授课学期4学分/学时3/48理论实验实训1（含上408学时学时机）课内学时48实习其他适用专业经济管理学院各专业电子商务，大学二年级授课语言中文了解高等数学基本概念、了解概率本质及大数定律、了解数据的分布、了解管理学及经济学的基本概念及原理，掌握高等数学、事件概率的计算方法等先修的对先修的要求主要课程高等数学、线性代数、概率论与数理统计、管理学、组织行为学、经济学等为经济预测与决策、社会调查方法、计量经济学、金融时间序列、经管论文写作、毕业设计等课程，提供设计调查问卷、数据分析方法和统计、论文写作方法和对后续的支撑论证过程、管理决策等提供技术支撑在马克思主义理论、习近平新时代中国特色社会主义思想、社会主义核心价值观、时事政治、中国故事、道德规范等根本思政元素中，提炼出“理想信念”、“爱国精神”、“创新精神”、“团队精神”、“工匠精神”、“诚实守信”等多个核课程思政设计心思政元素，植入到统计学课堂教学中，实现“思政课程”向“课程思政”转变，有利于优化课堂教学内容、深化课堂教学内涵、激发学生学习的兴趣，提高课堂教学效果，做到“内化于心，外化于行”

1.设计思路根据统计学教学内容，创新教学理念、教学模式、教学方法、教学过程、考核评估等环节，将专业知识教育与创新创业教育有机融合，培养学生的创新意识和创新思维，激发学生创新精神、创业意识和创新创业能力；2,创新创业教育主要内容创新创业教育

（1）参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等教学内容；设计

（2）教学模式、教学过程、考核评估等做法；

（3）分析经济社会问题等实训案例；

3.主要措施

（1）模块化教学内容按照“数据-信息-决策-管理”教学模式，对统计学教学内容进行模块化处理；畅错误多目标2通过了解知识的形了解数据处理的了解数据处理的基了解数据处理了解数据处♦成过程，掌握数据采集、数基本过程；能根本过程；能根据的基本过程；理的基本过据整理、数据展示、参数估据“过程观”处“过程观”处理实未能根据“过程；未能根据计、假设检验、方差分析、理实际问题；写际问题；写出结论，程观”处理实“过程观”回归分析、时间序列分析与出结论，提炼出提炼出决策;表达际问题；未能处理实际问预测等数据处理方法以及实决策；表达通顺、一般、逻辑性强；写出结论，提题；未能写出操技能，能用这些方法处理逻辑性强；格式格式一般；按时完炼出决策；表结论，提炼出70人文、社会、管理、理工等美观；按时完成成提交达一般、逻辑决策；表达一领域的数据，培养学生分析提交性不强；格式般、存在逻辑问题及解决问题的能力一般；按时完错误；格式一（方法、技能目标）（支撑成提交般；按时完成毕业要求

5.2）提交考试评分标准评分标准权重教学目标要求91-10080-9060-790-59（%）

1.题型选择L题型选择L题型选择题、判题、判断题、计题、判断题、计断题、计算题、案算题、案例分算题、案例分例分析及应用等；析及应用等；L题型选择析及应用等；

2.要求标准理解

2.要求标准题、判断题、计

2.要求标准统计学基本概念、理解统计学基算题、案例分理解统计学基原理及方法；未能目标1:了解数据与统计学的♦本概念、原理析及应用等；本概念、原理对经济社会问题进关系，理解统计学的基础知识、及方法；能对

2.要求标准及方法；能对行分析；写出结论原理以及统计学应用，能用统经济社会问题理解统计学基经济社会问题有李日、表达般、40计学的基础知识分析经济和社进行分析；写本概念、原理进行分析；写逻辑性不强；书写会管理问题出结论、表达及方法；能对出结论、表达一般、格式美观（支撑毕业要求

2.1）流畅、逻辑性经济社会问题一般、逻辑性强；书写工整、进行分析；写不强；书写一格式美观出结论、表达般、格式美观一般、逻辑性强；书写一般、格式美观目标2通过了解知识的形成

1.题型选择

1.题型选择L题型选择

1.题型选择题、♦题、判断题、计题、判断题、计题、判断题、计判断题、计算题、案过程，掌握数据采集、数据整60算题、案例分算题、案例分算题、案例分例分析及应用等；理、数据展示、参数估计、假析及应用等；析及应用等；析及应用等；

2.要求标准未掌设检验、方差分析、

2.要求标

2.要求

2.要求标握数据数据回归分析、时间序列分析与预处理的基本技能；准掌握数据标准掌握准掌握数据测等数据处理方法以及实操技数据处理的数据数据处数据处理的未能用这些技能对样本数据进行能，能用这些方法处理人文、基本技能；能理的基本技基本技能；未参数估计、假设用这些技能能；能用这能用这些技社会、管理、理工等领域的数检验、方差分析、对样本数据些技能对样能对样本数据，培养学生分析问题及解决回归分析等；未进行参数估本数据进行据进行参数问题的能力（方法、技能目能写出正确的结计、假设检参数估计、估计、假设检标）（支撑毕业要求

5.2）论、表达一般、验、方差分假设检验、验、方差分逻辑性不强；书析、回归分析方差分析、析、回归分析写一般、格式一等；能写出结回归分析等；能写出结般论、表达流等；能写出论、表达一畅、逻辑性结论、表达般、逻辑性不强；书写工一般、逻辑强；书写一整、格式美性强；书写般、格式美观一般、格式观美观

（2）优化教学方法和考核方式广泛开展启发式、讨论式、参与式教学，注重培养学生的批判性和创造性思维，激发创新创业灵感，改革考试考核内容和方式，注重考查学生运用知识分析、解决问题的能力，探索非标准答案考试，破除“高分低能”积弊

（3）强化创新创业实践训练根据创新创业要求，设计教学案例，模拟创业过程开展教学活动，培养学生创业技能课程定位统计学是一门收集、整理和分析数据的方法论学科，是金融学专业的必修核心课程，为本专业培养在企业、政府部门等单位从事数据统计分析及管理工作的图素质应用型人提供支撑，为学科在数据处理及建模领域发展提供强有力的支持主要教学方法课程主要内容包括数据与统计学、统计数据的描述、概率分布及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析与预测等坚持“以学生为中心，以面向产出为导向”的OBE教学理念，结合统计学“实践性”的特点，以“案例教学”及实操教学为主体，贯穿课程教学全过程，以理论讲解、项目教学、启发式教学等教学方法为补充，制作精美多媒体课件，以雨课堂等网络软件为手段，开展教学课程简介核心学习结果

（1）思想、知识让学生了解统计学基本概念、原理、法则、方法、定理及模型等基本知识形成的时代思想背景，理解知识内涵、知识形成过程、知识内在逻辑关系以及用途，培养学生的家国情怀和创新意识；

（2）方法、技能掌握描述统计、推断统计、数据建模等方法以及统计软件应用，培养学生的创新思维、创新能力；

（3）实践、应用能用统计学方法分析并解决日常生活、经济社会、生产实践、科学研究等领域的一些实际问题，为深入学习经济预测与决策、计量经济学、管理统计学、社会调查方法、管理决策、经管论文写作、毕业设计等课程打卜基础，培养学生创新创业能力

二、课程目标及对毕业要求指标点的支撑毕业要序号课程目标支撑毕业要求指标点求目标1了解数据与统计学的关系，理解统计学♦的基础知识、原理以及统计学应用，能用统计学的

111.1系统地学习数学基础知识基础知识分析经济和社会管理问题（思想知识目标）目标2通过了解知识的形成过程，掌握数据采

3.1会使用一定的信息收集工♦集、数据整理、数据展示、参数估计、假设检验、具与方法，能够在网络环境卜.3方差分析、回归分析、时间序列分析与预测等数据对实务和科学研究所需的信息2处理方法以及实操技能，能用这些方法处理人文、进行全面收集、整理和筛选社会、管理、理工等领域的数据，培养学生分析问

3.2能够应用一定的分析工具题及解决问题的能力和方法对数据进行分析和（方法、技能目标）处理，并将分析结果在实务和科学研究中进行合理解释和应用

三、教学内容及进度安排课内学支撑课程目序号教学内容教学方式学生学习预期成果时标第1章数据与统计学主要内容统计学发展史、统♦计学概念、统计学的分科、数据的种类、数据的质量、统计学的基本了解统计学起源以概念、理想信念教育；及统计学产生的背思想与方法统计学是一门关♦景；理解统计学的理论讲解、于数据的科学这句话包含丰富的1基本概念；能判断2专题研讨、目标1哲理因此本章要体现出“数据决数据的类型以及数案例分析策”思想；教学上主要采用理论讲据质量培养学生解、启发式、专题研讨、案例教学；创新意识创新创业教育体现在教学理♦念上、教学过程；教学重点统计学概念、统计♦学起源、数据的分类、数据的质量；教学难点统计学概念、数据♦分类、数据质量第二章统计数据的描述♦主要内容爱国主义教育、统了解描述数据分布计数据的整理、分布集中趋势的测情况的几大数值的度、分布离散程度的测度、分布偏计算方式以及它们态与峰度的测度、数据展示；之间的关系（均值、思想与方法如何通过分析数方差、中位数等）；♦理论讲解、据得到管理决策，是统计学要解决懂得分析各类统计专题研讨、目标12的问题因此本章要体现出“数据图的分布状况并从6案例分析及目标2决策”思想；教学上主要采用理论中获取有效信息；实操教学讲解、启发式、专题研讨、案例教能够准确判断各种学及实操教学；分布曲线及其代表创新创业设计创新教学内的意义；能够熟悉♦容；创新教学过程；的应用SPSS软件教学重点统计数据的整理、制作相应的统计♦分布集中趋势的测度、分布离散程图；培养学生创新度的测度、分布偏态与峰思维度的测度、数据展示；教学难点分布集中趋势的测♦度、分布离散程度的测度、分布偏态与峰度的测度第二章概率分布与抽样分布能够区分离散型随主要内容创新精神教育、事♦机变量与连续性随件与概率、离散型随机变量及其概机变量，准确分析率分布、连续性随机变量及其概率出事件所对应的概分布、抽样分布的概念、样本统计率分布并得出它们量的抽样分布、中心极限定理；相应的期望与方思想与方法用统计方法分析♦差；能根据已知概数据，结论的科学性与数据的分布率值查找相应的区状态有很大关系因此本章要体现间点；熟悉又抽样出“数据分布”思想；教学上主要分布、样本比率抽理论讲解、采用理论讲解、启发式、专题研讨、样分布、样本方法专题研讨、目标136案例教学及实操教学；抽样分布的特征，案例分析及目标2创新创业设计创新教学内♦能够判断在正态总实操教学容；创新教学过程；创新教学方法；体或非正态总体的教学重点离散型概率分布♦大（小）样本等情（二点分布，二项分布，泊松分布）况下需使用的样本的概率表达式以及期望与方差、连统计量的类型；了续型概率分布（正态分布，均匀分解两个样本统计量布，指数分布）的概率密度函数以的抽样分布和中心及期望与方差、正态分布概率值的极限定理的应用计算以及相应区间点的查找、样本培养学生创新思统计量与总体统计量之间的关系；维教学难点连续性概率分布的♦概率密度函数以及其期望与方差、样本统计量与总体统计量之间的关系第四章参数估计主要内容创新精神教育、区♦间估计、评价估计量的标准、一（两）个总体参数的区间估计、样本量的确定；能够对置信区间有思想与方法如何根据样本的♦一定的理解，运用统计量去估计总体的参数，以便做已有的评价标准判出决策是本章的重点因此本章要断出好的估计量；体现出“样本总体”思想；教学上理论讲解、熟悉掌握计算各种目标14主要采用理论讲解、启发式、专题6专题研讨、情况下（总体均值、目标2研讨、案例教学；案例分析总体比率、总体方创新创业设计创新教学内♦差）区间估计的方容；创新教学过程；法；培养学生的创教学重点点估计与区间估♦新思维、创新能力计、一（两）个总体参数的区间估计、样本量的确定；教学难点置信区间概念、点♦估计与区间估计、一（两）个总体参数的区间估计第五章假设检验主要内容创新精神教育、假♦设的陈述、假设检验的基本形式、两类错误与显著性水平、如何利用P值进行决策、一（两）个总体参数的检验、团队精神教育；思想与方法在做数据分析♦时，有时需要先对总体的参数提出能够清晰的理解原一个假设值，然后用样本信息去判假设与备择假设的断这一假设是否成立因此本章要陈述；理解弃真错体现出“假设检验”思想；教学上误与取伪错误；能理论讲解、目标156主要采用理论讲解、启发式、专题应用不同假设条件专题研讨、目标2研讨、案例教学；下检验统计量的公案例分析创新创业设计创新教学内式，对假设进行检♦容；创新教学过程；创新教学方法；验；培养学生的创教学重点假设的陈诉、利用新思维、创新能力♦P值进行决策、•（两）个总体参数的检验；教学难点一个总体方差的检♦验、两个总体参数的检验；第六章方差分析主要内容工匠精神教育、方♦差分析的基本思想与原理、方差分析的基本假定、单因素方差分析的分析步骤、运用Excel进行方差分析、双因素方差分析；掌握方差分析的基思想与方法如何研究一个分本步骤；理解各误♦类变量与多个数值型变量间的关系，差平均和所反映的理论讲解、是统计学常常要面对的问题因此意义，综合判断因专题研讨、目标168本章要体现出“方差分析”思想；素对水平是否有显案例分析、目标2教学上主要采用理论讲解、启发式、著影响培养学生创业模拟专题研讨、案例教学；的创新思维、创新创新教学内容；创新教学过能力、创业意识♦程；创新教学方法；创新考核评估方法；教学重点单因素方差分析的♦分析步骤、误差平均和的计算、双因素方差分析；教学难点误差平均和的计♦算、双因素方差分析第七章相关与回归分析主要内容创新精神、相关关♦系的种类、相关关系的描述、相关系数、样本回归函数、回归系数的普通最小二乘估计、拟合优度的度量、回归系数显著性的t检验、多元线性回归模型的估计和检验、诚了解相关关系的描实守信教育；述方法，能读懂相思想与方法现象间的相互依关表与绘制相关♦存关系经常表现为不确定的统计关图；能掌握回归系系，如何反映这种统计关系，是本数显著性t检验的章的重点因此本章要体现出“回方法，根据样本估理论讲解、归建模”思想；教学上主要采用理计的结果对总体回专题研讨、目标17论讲解、启发式、专题研讨、案例归函数的相关假设6案例分析、目标2教学；进行检验；能够分创新创业模创新创业设计创新教学内析所得的回归函拟♦容；创新教学过程；创新教学方法；数，根据函数的数创新考核评估；据来表述所反映的教学重点样本回归函数、回相关意义；培养学♦归系数的普通最小二乘估计、拟合生的创新精神、创优度的度量、回归系数显著性的t新创业能力检验、多元线性回归模型的估计；教学难点拟合优度的度量、♦回归系数显著性的t检验、多元线性回归模型的估计注“学生学习预期成果”是描述学生在学完本课程后应具有的能力，可以用认知、理解、应用、分析，综合、判断等描述预期成果达到的程度

四、课程考核评价依据及成绩比例%成绩比例序号课程目标考核内容平时作上机%考试业设计目标1:了解数据与统计♦1基础知识统学的关系，理解统计学的计学基础理论知基础知识、原理以及统计1502025识；2应用能学应用，能用统计学的基用统计学原理分析础知识分析经济和社会管社会经济管理问题理问题（支撑毕业要求

2.1）目标2通过了解知识的♦形成过程，掌握数据采集、数据整理、数据展示、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析与预测等数据处理

（1）能力数据方法以及实操技能，能用处理能力；

（2）应210254075这些方法处理人文、社会、用对经济社会管理问题进行探究管理、理工等领域的数据，培养学生分析问题及解决问题的能力（方法、技能目标）（支撑毕业要求

5.2）合计152560100备注学生平时在课堂上能经常性主动回答问题，可在期末计算总分时酌情给予1-3分的加分奖励

五、教材及参考资料

（一）教材《统计学》，袁卫、庞皓、贾俊平等主编，高等教育出版社，2019年8月第5次出版,书号978-7-04-039898-4o

（二）参考文献

1.《统计学》，向蓉美、王青华、马丹，机械工业出版社，2013年6月第1次出版，书号978-7-111-6；

2.《管理统计学》，王雪华，电子工业出版社，2014年5月第2次出版，书号978-7-121；

3.《常用统计分析教程-SPSS版》，李志辉，电子工业出版社，2015年8月第4次出版,书号978-7-121-26835-9o

4.《统计学在经济和管理中的应用》，杰拉德・凯勒，中国人民大学出版社，2019年5月第11次出版，书号978-7-300-26771-5

六、教学条件

1.硬件

（1）150平方米实验室，配置桌子、椅子、空调等；

（2）60台台式电脑；

2.软件办公软件、统计软件spss26等软件；

3.教师教师熟练掌握spss21等软件的操作技能大纲执笔人吴东武审核人（专业负责人/系主任）张梦华/邓祥明制定时间年月日2022823附录各类考核评分标准表平时作业评分标准评分标准权重教学目标要求（%）91-10080-9060-790-59能用统计学概能用统计学概能用统计学概能用统计学概念、原理及方法念、原理及方法念、原理及方法念、原理及方法目标L了解数据与统计学的♦分析问题；准确分析问题；准确分析问题；准确分析问题；准确关系，理解统计学的基础知识、率高、表达流畅、率高、表达不流率不高、表达不率不高、表达不原理以及统计学应用，能用统逻辑性强；书写畅、逻辑性强；流畅、逻辑性不流畅、有逻辑错50计学的基础知识分析经济和社工整、格式美观；书写工整、格式强；误；书写不整齐、会管理问题按时完成提交美观；按时完成仔写不整齐、格格式一般；按时（支撑毕业要求

2.1）提交式一般；按时完完成提交成提交目标2通过了解知识的形成理解知识的形成理解知识的形成理解知识的形成理解知识的形成♦过程，掌握数据采集、数据整过程；能用“过过程；能用“过过程；能用“过过程；能用理、数据展示、参数估计、假程观”分析实际程观”分析实际程观”分“过程观”分设检验、方差分析、回归分析、问题；能根据分问题；能根据分析实际问题；未析实际问题；未时间序列分析与预测等数据处析结果写出结析结果写出结能根据分析结果能根据分析结果理方法以及实操技能，能用这论；表达流畅、论；表达不流畅、写出结论；表达写出结论；表达50些方法处理人文、社会、管理、逻辑性强；格式逻辑性强；格式不流畅、逻辑性不流畅、逻辑性理工等领域的数据，培养学生美观；按时完成美观；按时完成不强；格式一般；不强；格式一般；分析问题及解决问题的能力提交提交按时完成提交按时完成提交（方法、技能目标）（支撑毕业要求

5.2）上机评分标准评分标准权重教学目标要求91-10080-9060-790-59（%）较了解数据与统了解数据与统计学不太了解数据不太了解数目标1:了解数据与统计学计学的关系，理的关系，理解统计与统计学的关据与统计学♦的关系，理解统计学的基础解统计学的基础学的基础知识、原系，理解统计的关系，理解知识、原理以及统计学应用，知识、原理、方法理、方法以及统计学的基础知识、统计学的基30能用统计学的基础知识分析以及统计学应学应用，表达流畅原理、方法以础知识、原经济和社会管理问题（支用，表达流畅及统计学应用，理、方法以及撑毕业要求

2.1）表达不够流统计学应用，表达。