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五邑大学本科教学《统计学》课程教学大纲(2018版)一课程基本信息统计学课程名称statistics课程代码0100280课程性质必修开课院部经济管理学院课程负责人吴东武课程团队吴东武、张秋菊、陶雪萍授课学期4学分/学时3/48理论实验实训1(含上408学时学时机)课内学时48实习其他适用专业物流工程授课语言中文能解线性方程组、掌握计算事件概率的方法、了解概率本质及大数定律、了解数据对先修的要求的分布、了解管理学及经济学的基本概念及原理先修的主要课程高等数学、线性代数、概率论与数理统计、管理学、供应链管理等为经济预测与决策、社会调查方法、生产物流管理、经管论文写作、毕业设计等课对后续的支撑程,提供设计调查问卷、数据分析方法和统计、论文写作方法和论证过程、管理决策等提供技术支撑在马克思主义理论、习近平新时代中国特色社会主义思想、社会主义核心价值观、时事政治、中国故事、道德规范等根本思政元素中,提炼出“理想信念”、“爱国精神”、“创新精神”、“团队精神”、“工匠精神”、“诚实守信”等多个核心课程思政设计思政元素,植入到统计学课堂教学中,实现“思政课程”向“课程思政”转变,有利于优化课堂教学内容、深化课堂教学内涵、激发学生学习的兴趣,提高课堂教学效果,做到“内化于心,外化于行”课程定位统计学是一门收集、整理和分析数据的方法论学科,是物流工程专业的必修核心课程,为本专业培养在企业、政府部门等单位从事数据统计分析及管理工作的图素质应用型人提供支撑,为学科*在数据处理及建模领域发展提供强有力的支持主要教学方法课程主要内容包括数据与统计学、统计数据的描述、概率分布及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析与预测课程简介等坚持“以学生为中心,以面向产出为导向”的0BE教学理念,结合统计学“实践性”的特点,以“案例教学”及实操教学为主体,贯穿课程教学全过程,以理论讲解、项目教学、启发式教学等教学方法为补充,制作精美多媒体课件,以雨课堂等网络软件为手段,开展教学学习结果
(1)思想、知识让学生了解统计学基本概念、原理、法则、方法、定理及模型等基本知识形成的时代思想背景,理解知识内涵、知识形成上机评分标准评分标准权重(%)教学目标要求较了解数据与统计了解数据与统计学的不太了解数据与91-10080-9060-790-59学的关系,理解统关系,理解统计学的统计学的关系,不太了解数据目标1:了解数据与统计学♦计学的基础知识、基础知识、原理、方理解统计学的基与统计学的关的关系,理解统计学的基础原理、方法以及统法以及统计学应用,础知识、原理、系,理解统计5知识、原理以及统计学应用,计学应用,表达流表达流畅方法以及统计学学的基础知识、能用统计学的基础知识分析畅应用,表达不够原理、方法以经济和社会管理问题(支流畅及统计学应用,撑毕业要求
1.3)表达错误多了解数据处理的基了解数据处理的基本了解数据处理的了解数据处理本过程;能根据过程;能根据“过程基本过程;未能的基本过程;目标2通过了解知识的形♦“过程观”处理实观”处理实际问题;根据“过程观”未能根据“过成过程,掌握数据采集、数际问题;写出结论,写出结论,提炼出决处理实际问题;程观”处理实据整理、数据展示、参数估提炼出决策;表达策;表达一般、逻辑未能写出结论,际问题;未能计、假设检验、方差分析、通顺、逻辑性强;性强;格式一般;按提炼出决策;表写出结论,提回归分析、时间序列分析与格式美观;按时完时完成提交达一般、逻辑性炼出决策;表5预测等数据处理方法,能用成提交不强;格式一般;达一般、存在这些方法处理人文、社会、按时完成提交逻辑错误;格管理、理工等领域的数据,式一般;按时完成提交培养学生的分析问题及解决问题的能力(支撑毕业要求
1.4)了解统计软件的基了解统计软件的基本了解统计软件的了解统计软件本功能;能写出实功能;能写出实训操基本功能;能写的基本功能;训操作步骤;能用作步骤;能用软件作出实训操作步未能写出实训目标3通过基础知识学习,♦软件作图、处理数图、处理数据;能根骤;未能用软件操作步骤;未了解知识产生的背景、形成据;能根据处理结据处理结果写出结作图、处理数据;能用软件作图、过程以及内在的逻辑关系,果写出结论,提炼论,提炼出决策;表能根据处理结果处理数据;未掌握用统计软件对数据进行出决策;表达通顺、达一般、逻辑性强;写出结论,提炼能根据处理结参数估计、假设检验、方差逻辑性强;格式美格式美观;按时完成出决策;表达一果写出结论,15分析、回归分析以及时间序观;按时完成提交提交般、逻辑性不强;提炼出决策;列分析与预测等的操作技格式美观;按时表达一般、逻完成提交辑性不强;格能,能根据分析结果,发现式一般;按时问题,寻找问题原因,提出解完成提交决对策,培养学生实操能力、逻辑推理能力以及探究能力(支撑毕业要求
2.3)评分标准权重教学目标要求(%)选择题、判断题、91-10080-9060-790-59选择题、判断题、选择题、判断题、选择题、判断题、计算题等;理解统计算题等;理解计算题等;理解计算题等;理解计学基本概念、原目标1:了解数据与统计学的♦统计学基本概统计学基本概统计学基本概理及方法;未能对关系,理解统计学的基础知识、念、原理及方法;念、原理及方法;念、原理及方法;经济社会问题进原理以及统计学应用,能用统30能对经济社会问能对经济社会问能对经济社会问行分析;写出结论计学的基础知识分析经济和社题进行分析;写题进行分析;写题进行分析;写有错、表达一般、会管理问题出结论、表达流出结论、表达一出结论、表达一逻辑性不强;书写(支撑毕业要求
1.3)畅、逻辑性强;般、逻辑性强;般、逻辑性不强;一般、格式美观书写工整、格式书写一般、格式书写一般、格式美观美观美观选择题、判断题、选择题、判断题、目标2通过了解知识的形成♦选择题、判断题、选择题、判断题、计算题等;掌握计算题等;未掌握过程,掌握数据采集、数据整计算题等;掌握计算题等;掌握数据数据处理的数据数据处理的理、数据展示、参数估计、假数据数据处理的数据数据处理的基本技能;未能基本技能;未能用设检验、方差分析、回归分析、基本技能;能用基本技能;能用用这些技能对样这些技能对样本时间序列分析与预测等数据处这些技能对样本这些技能对样本本数据进行参数数据进行参数估20理方法,能用这些方法处理人数据进行参数估数据进行参数估估计、假设检验、计、假设检验、方计、假设检验、计、假设检验、方方差分析、回归差分析、回归分析文、社会、管理、理工等领域方差分析、回归差分析、回归分分析等;能写出等;未能写出正确的数据,培养学生的分析问题分析等;能写出析等;能写出结结论、表达一般、的结论、表达一及解决问题的能力(支撑毕结论、表达流畅、论、表达一般、逻辑性不强;书般、逻辑性不强;业要求
1.4)逻辑性强;书写逻辑性强;书写写一般、格式美书写一般、格式一工整、格式美观一般、格式美观观般能力应用题等;能力应用题等;能力应用题等;未理解参数估计、理解参数估计、理解参数估计、假目标3通过基础知识学习,♦假设检验、方差能力应用题等;假设检验、方差设检验、方差分了解知识产生的背景、形成过分析、回归分析理解参数估计、分析、回归分析析、回归分析以及程以及内在的逻辑关系,掌握以及时间序列分假设检验、方差以及时间序列分时间序列分析与用统计软件对数据进行参数估析与预测等的操分析、回归分析析与预测等的操预测等的操作过计、假设检验、方差分析、回作过程;能用以及时间序列分作过程;未能用程;未能用“过程归分析以及时间序列分析与预“过程观”分析析与预测等的操“过程观”分析观”分析经济社10经济社会管理问作过程;能用经济社会管理问会管理问题能写测等的操作技能,能根据分析题;能写出结论、“过程观”分题;能写出结论、出结论、表达一结果,发现问题,寻找问题原表达流畅、逻辑析经济社会管理表达一般、逻辑般、逻辑性不强;因,提出解决对策,培养学生性强;书写工整、问题;能写出结性不强;书写一书写一般、格式美实操能力、逻辑推理能力以及格式美观论、表达一般、般、格式美观观探究能力(支撑毕业要求
2.3)逻辑性强;书写一般、格式美观过程、知识内在逻辑关系以及用途;
(2)方法、技能掌握描述统计、推断统计、数据建模等方法以及统计软件应用;
(3)实践、应用能用统计学方法分析并解决日常生活、经济社会、生产实践、科学研究等领域的一些实际问题,为深入学习经济预测与决策、生产物流管理、供应链管理、社会调查方法、经管论文写作、毕业设计等课程打下基础
二、课程目标及对毕业要求指标点的支撑毕业要序号课程目标支撑毕业要求指标点求
1.3掌握管理学和统计学知识,目标1了解数据与统计学的关系,理解统计学♦能够将其原理方法用于物流与的基础知识、原理以及统计学应用,能用统计学11供应链管理理论分析,揭示、描的基础知识分析经济和社会管理问题述、解释物流领域的管理问题(知识目标)目标2通过了解知识的形成过程,掌握数据采♦集、数据整理、数据展示、参数估计、假设检验、
11.4掌握运行管理知识,能够将方差分析、回归分析、时间序列分析与预测等数2其原理方法用于物流运营分析、据处理方法,能用这些方法处理人文、社会、管物流项目实施分析理、理工等领域的数据,培养学生的分析问题及解决问题的能力(方法目标)目标3通过基础知识学习,了解知识产生的背
2.3理解供应链管理内涵,熟悉♦景、形成过程以及内在的逻辑关系,掌握用统计物流作业流程与计算机操作,具软件对数据进行参数估计、假设检验、方差分析、备供应链各阶段企业相应物流回归分析以及时间序列分析与预测等的操作技能,业务处理的实操动手能力,并能32能根据分析结果,发现问题,寻找问题原因,提熟练运用物流业务流程软件对出解决对策,培养学生实操能力、逻辑推理能力仓储、运输、配送、货代、报关以及探究能力(技能目标)等物流业务进行信息处理
三、教学内容及进度安排课内学支撑序号教学内容教学月式学生学习预期成果时课程目标第1章数据与统计学♦主要内容统计学概念、统计了解统计学起源以学的分科、数据的种类、数据的质及统计学产生的背理论讲解、1量、统计学的基本概念、理想信念景;理解统计学的2专题研讨、目标1教育;基本概念;能判断案例分析♦思想与方法统计学是一门关于数数据的类型以及数据的科学这句话包含据质量丰富的哲理因此本章要体现出“数据决策”思想;教学上主要采用理论讲解、启发式、专题研讨、案例教学;教学重点统计学概念、统计♦学起源、数据的分类、数据的质量;教学难点统计学概念、数据♦分类、数据质量第二章统计数据的描述主要内容爱国主义教育、统♦计数据的整理、分布集中趋势的测了解描述数据分布度、分布离散程度的测度、分布偏情况的几大数值的态与峰度的测度、数据展示;计算方式以及它们思想与方法如何通过分析数♦之间的关系(均值、据得到管理决策,是统计学要解决方差、中位数等);理论讲解、的问题因此本章要体现出“数据懂得分析各类统计专题研讨、目标12决策”思想;教学上主要采用理论4图的分布状况并从案例分析及目标2讲解、启发式、专题研讨、案例教中获取有效信息;实操教学学及实操教学;能够准确判断各种教学重点统计数据的整理、♦分布曲线及其代表分布集中趋势的测度、分布离散程的意义;能够熟悉度的测度、分布偏态与峰度的测度、的应用SPSS软件数据展示;制作相应的统计图教学难点分布集中趋势的测♦度、分布离散程度的测度、分布偏态与峰度的测度能够区分离散型随第二章概率分布与抽样分布机变量与连续性随主要内容创新精神教育、事♦机变量,准确分析件与概率、离散型随机变量及其概出事件所对应的概率分布、连续性随机变量及其概率率分布并得出它们分布、抽样分布的概念、样本统计理论讲解、相应的期望与方量的抽样分布、中心极限定理;专题研讨、目标13差;能根据已知概4♦思想与方法用统计方法分析案例分析及目标2率值查找相应的区数据,结论的科学性与数据的分布实操教学间点;熟悉又抽样状态有很大关系因此本章要体现分布、样本比率抽出“数据分布”思想;教学上主要样分布、样本方法采用理论讲解、启发式、专题研讨、抽样分布的特征,案例教学及实操教学;能够判断在正态总教学重点离散型概率分♦体或非正态总体的大布(二点分布,二项分布,泊松分(小)样本等情况布)的概率表达式以及期望与方差、下需使用的样本统连续型概率分布(正态分布,均匀计量的类型;了解分布,指数分布)的概率密度函数两个样本统计量的以及期望与方差、正态分布概率值抽样分布和中心极的计算以及相应区间点的查找、样限定理的应用本统计量与总体统计量之间的关系;教学难点连续性概率分布的♦概率密度函数以及其期望与方差、样本统计量与总体统计量之间的关系第四章参数估计主要内容创新精神教育、区♦间估计、评价估计量的标准、一(两)个总体参数的区间估计、样本量的确定;能够对置信区间有思想与方法如何根据样本的一定的理解,运用♦统计量去估计总体的参数,以便做已有的评价标准判目标1出决策是本章的重点因此本章要断出好的估计量;理论讲解、目标248体现出“样本总体”思想;教学上熟悉掌握计算各种专题研讨、目标3主要采用理论讲解、启发式、专题情况下(总体均值、案例分析研讨、案例教学;总体比率、总体方教学重点点估计与区间估差)区间估计的方♦计、一(两)个总体参数的区间估法;计、样本量的确定;教学难点置信区间概念、点♦估计与区间估计、一(两)个总体参数的区间估计第五章假设检验主要内容创新精神教育、假♦设的陈述、假设检验的基本形式、两类错误与显著性水平、如何利用P值进行决策、一(两)个总体参数的检验、团队精神教育;思想与方法在做数据分析♦能够清晰的理解原时,有时需要先对总体的参数提出假设与备择假设的一个假设值,然后用样本信息去判陈述;理解弃真错目标1理论讲解、断这一假设是否成立因此本章要误与取伪错误;能目标258专题研讨、体现出“假设检验”思想;教学上应用不同假设条件目标3案例分析主要采用理论讲解、启发式、专题下检验统计量的公研讨、案例教学;式,对假设进行检教学重点假设的陈诉、利用♦验;P值进行决策、一(两)个总体参数的检验;教学难点一个总体方差的检♦验、两个总体参数的检验;第六章方差分析主要内容工匠精神教育、方♦差分析的基本思想与原理、方差分析的基本假定、单因素方差分析的分析步骤、运用Excel进行方差分掌握方差分析的基析、双因素方差分析;本步骤;理解各误♦思想与方法如何研究一个分理论讲解、差平均和所反映的目标166类变量与多个数值型变量间的关系,专题研讨、意义,综合判断因目标2目标3是统计学常常要面对的问题因此案例分析素对水平是否有显本章要体现出“方差分析”思想;著影响教学上主要采用理论讲解、启发式、专题研讨、案例教学;教学重点单因素方差分析的♦分析步骤、误差平均和的计算、双因素方差分析;教学难点误差平均和的计♦算、双因素方差分析第七章相关与回归分析主要内容创新精神、相关关♦系的种类、相关关系的描述、相关系数、样本回归函数、回归系数的普通最小二乘估计、拟合优度的度量、回归系数显著性的t检验、多了解相关关系的描元线性回归模型的估计和检验、诚述方法,能读懂相实守信教育;关表与绘制相关思想与方法现象间的相互依♦图;能掌握回归系存关系经常表现为不确定的统计关数显著性t检验的系,如何反映这种统计关系,是本方法,根据样本估理论讲解、章的重点因此本章要体现出“回目标176计的结果对总体回专题研讨、归建模”思想;教学上主要采用理目标2目标3归函数的相关假设案例分析论讲解、启发式、专题研讨、案例进行检验;能够分教学;析所得的回归函教学重点样本回归函数、回♦数,根据函数的数归系数的普通最小二乘估计、拟合据来表述所反映的优度的度量、回归系数显著性的t相关意义;检验、多元线性回归模型的估计;教学难点拟合优度的度量、♦回归系数显著性的t检验、多元线性回归模型的估计注“学生学习预期成果”是描述学生在学完本课程后应具有的能力,可以用认知、理解、应用、分析、综合、判断等描述预期成果达到的程度
四、课程考核评价依据及成绩比例%成绩比例序号课程目标考核内容平时上机%考试作业设计目标L了解数据与统计♦学的关系,理解统计学的1基础知识统基础知识、原理以及统计计学基础理论知学应用,能用统计学的基1502530识;2应用能础知识分析经济和社会管用统计学原理分析理问题支撑毕业要求社会经济管理问题
1.3目标2通过了解知识的♦形成过程,掌握数据采集、数据整理、数据展示、参数估计、假设检验、方差分析、问归分析、时间序
(1)能力数据列分析与预测等数据处理处理能力;
(2)应2553040方法,能用这些方法处理用对经济社会管人文、社会、管理、理工理问题进行探究等领域的数据,培养学生的分析问题及解决问题的能力(支撑毕业要求
1.4)目标3通过基础知识学♦习,了解知识产生的背景、形成过程以及内在的逻辑关系,掌握用统计软件对
(1)过程知识、数据进行参数估计、假设方法的形成过程及检验、方差分析、回归分逻辑关系;
(2)应析以及时间序列分析与预用对实际问题,35201030测等的操作技能,能根据进行分析、分解,分析结果,发现问题,寻了解问题的形成过找问题原因,提出解决对程,探究解决问题策,培养学生实操能力、的办法逻辑推理能力以及探究能力(支撑毕业要求
2.3)合计152560100备注学生平时在课堂上能经常性主动回答问题,可在期末计算总分时酌情给予1-3分的加分奖励
五、教材及参考资料
(一)教材《统计学》,袁卫、庞皓、贾俊平等主编,高等教育出版社,2015年1月第2次出版,书号978-7-04-039898-4
(二)参考文献
1.《统计学》,向蓉美、王青华、马丹,机械工业出版社,2013年6月第1次出版,书号978-7-111-6;
2.《管理统计学》,王雪华,电子工业出版社,2014年5月第2次出版,书号978-7-121;
3.《常用统计分析教程-SPSS版》,李志辉,电子工业出版社,2015年8月第4次出版,书号978-7-121-26835-9o
六、教学条件1,硬件
(1)150平方米实验室,配置桌子、椅子、空调等;
(2)60台台式电脑;
2.软件办公软件、统计软件spss21等软件;
3.教师教师熟练掌握spss21等软件的操作技能大纲执笔人吴东武审核人(专业负责人/系主任)张梦华/邓祥明制定时间年月日20191218附录各类考核评分标准表平时作业评分标准评分标准权重教学目标要求(%)能用统计学概念、能用统计学概念、91-10080-9060-790-59目标L了解数据与统计学的♦原理及方法分析问能用统计学概念、原理及方法分析能用统计学概念、关系,理解统计学的基础知识、题;准确率高、表原理及方法分析问题;准确率不原理及方法分析问原理以及统计学应用,能用统达流畅、逻辑性强;问题;准确率高、图、表达不流畅、题;准确率不图、5计学的基础知识分析经济和社书写工整、格式美表达不流畅、逻辑逻辑性不强;书写表达不流畅、有逻观;按时完成提交性强;书写工整、不整齐、格式一辑错误;书写不整会管理问题格式美观;按时完般;按时完成提齐、格式一般;按(支撑毕业要求
1.3)成提交交时完成提交理解知识的形成过理解知识的形成理解知识的形成理解知识的形成过程;能用“过程过程;能用“过程过程;能用“过程程;能用“过程目标2通过了解知识的形♦观”分析实际问观”分析实际问观”分析实际问观”分析实际问成过程,掌握数据采集、数据题;能根据分析结题;能根据分析结题;未能根据分析题;未能根据分析整理、数据展示、参数估计、果写出结论;表达果写出结论;表达结果写出结论;表结果写出结论;表假设检验、方差分析、回归分流畅、逻辑性强;格不流畅、逻辑性达不流畅、逻辑性达不流畅、逻辑性5析、时间序列分析与预测等数式美观;按时完成强;格式美观;按不强;格式一般;不强;格式一般;据处理方法,能用这些方法处提交时完成提交按时完成提交按时完成提交理人文、社会、管理.、理工等领域的数据,培养学生的分析问题及解决问题的能力(支撑毕业要求
1.4)掌握数据采集、数掌握数据采集、数掌握数据采集、数未掌握数据采集、目标3通过基础知识学习,♦据整理、数据展示、据整理、数据展据整理、数据展数据整理、数据展了解知识产生的背景、形成过数据分析以及数据示、数据分析以及示、数据分析以及示、数据分析以及程以及内在的逻辑关系,掌握建模等基本技能;数据建模等基本数据建模等基本数据建模等基本技用统计软件对数据进行参数估能通过这些技能处技能;能通过这些技能;能通过这些能;未能预测总体理样本数据;能预技能处理样本数技能处理样本数数据参数;表达一计、假设检验、方差分析、回测总体数据参数;据;能预测总体数据;能预测总体数般、逻辑性存在问归分析以及时间序列分析与预5表达流畅、逻辑性据参数;表达一据参数;表达一题;格式一般;按测等的操作技能,能根据分析强;书写工整、格般、逻辑性强;格般、逻辑性存在问时完成提交结果,发现问题,寻找问题原式美观;按时完成式一般;按时完成题;格式一般;按因,提出解决对策,培养学生提交提交时完成提交实操能力、逻辑推埋能力以及探究能力(支撑毕业要求
2.3)。