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2023REPORTING描述性统计2023•描述性统计简介•描述性统计的基本概念目录•描述性统计的常用方法•描述性统计的案例分析CATALOGUE•描述性统计的软件实现2023REPORTINGPART01描述性统计简介定义与目的定义描述性统计是统计学中的一种方法,主要用于对数据进行描述和整理,以揭示数据的分布特征、集中趋势、离散程度和偏态等目的描述性统计的主要目的是为进一步的数据分析提供基础,帮助人们更好地理解数据,并做出合理的决策描述性统计与推断性统计的区别描述性统计主要关注对数据的描述和整理,揭示数据的分布特征和规律,不涉及对未知参数的估计或假设检验等推断性统计通过样本数据对总体进行推断和分析,包括参数估计、假设检验、回归分析等,以得出关于总体的结论描述性统计的应用场景数据清洗和预处理数据探索可视化辅助决策支持在数据分析之前,使用描述通过描述性统计了解数据的描述性统计可以用于制作各基于描述性统计的结果,可性统计对数据进行清洗和整分布特征、集中趋势、离散种统计图表,如直方图、箱以为决策提供数据支持,如理,如异常值处理、缺失值程度等,帮助人们更好地理线图、散点图等,以直观地市场分析、质量控制、风险填充等解数据展示数据的分布和关系评估等2023REPORTINGPART02描述性统计的基本概念总体与样本总体研究对象的全体集合,具有全面性和完整性样本从总体中抽取的一部分数据,用于推断总体的特征和规律数值型与类别型数据要点一要点二数值型数据类别型数据可以量化的数据,如身高、体重、年龄等,可以进行数学非数值化的数据,如性别、血型、学历等,只具有分类意运算义集中趋势的度量010203平均数中位数众数所有数值的和除以数值的将数据从小到大排列后,出现次数最多的数值,反数量,反映数据的集中趋位于中间位置的数值,反映数据的普遍性和典型性势和平均水平映数据的中心位置离散程度的度量方差01各数值与平均数之差的平方和的平均数,反映数据的离散程度和稳定性标准差02方差的平方根,与平均数具有相同的单位,用于比较不同数据的离散程度变异系数03标准差与平均数的比值,用于比较不同数据的相对离散程度2023REPORTINGPART03描述性统计的常用方法频数分布表总结词频数分布表是一种展示数据分布特征的方法,通过统计各类别的频数和频率来反映数据的离散程度详细描述频数分布表是将数据按照一定的分类标准进行分组,并统计每组数据的频数和频率通过频数分布表,可以直观地了解数据的分布情况,如数据的集中趋势、离散程度等直方图总结词详细描述直方图是一种用直条矩形面积代表各组直方图是用直条矩形的高度代表各组频数,频数,各矩形面积总和代表频数的累计,宽度则表示各组的组距,各矩形面积总和它主要用于表示连续变量频数分布情况VS代表频数的累计通过直方图,可以直观地了解数据的分布形态、集中趋势和离散程度箱线图总结词详细描述箱线图是一种直观展示数据分布特征的图形,箱线图由箱体、中位数线、四分位数和异常它通过箱体、中位数、四分位数等指标来描值等部分组成箱体表示数据分布的中心位述数据的离散程度和异常值置和离散程度,中位数线则表示数据的中位数,四分位数表示数据的分布范围,异常值则用小圈表示通过箱线图,可以直观地了解数据的分布情况、异常值和离散程度茎叶图总结词详细描述茎叶图是一种展示数据分布特征的图形,它将数据按茎叶图由茎和叶组成,茎表示数据的整数部分,叶则照位数进行分段,并统计每段数据的频数或频率表示数据的小数部分通过茎叶图,可以直观地了解数据的分布情况、集中趋势和离散程度2023REPORTINGPART04描述性统计的案例分析案例一人口普查数据的描述性统计分析总结词详细描述全面、详尽人口普查数据涉及大量个体的信息,描述性统计分析可以帮助我们全面、详尽地了解人口的基本情况,如年龄、性别、教育程度、职业分布等通过计算均值、中位数、众数等统计量,可以了解人口的集中趋势和离散程度同时,还可以通过绘制直方图、饼图等方式直观地展示数据的分布情况案例二总结词详细描述深入、细致电商网站用户浏览行为数据庞大且复杂,描述性统计分析可以帮助我们深入、细致地了解用户的浏览习惯、兴趣偏好等信息通过统计用户访问路径、停留时间、点击率等指标,可以分析出用户对哪些商品更感兴趣,哪些页面更吸引用户此外,还可以通过聚类分析等方法将用户划分为不同的群体,为精准营销提供支持案例三股票市场数据的描述性统计分析总结词详细描述及时、准确股票市场数据具有高度的动态性和实时性,描述性统计分析可以帮助我们及时、准确地把握市场走势和热点通过对开盘价、收盘价、最高价、最低价等指标的计算和分析,可以了解市场的波动情况和趋势同时,还可以通过分析换手率、量比等指标,了解市场的交易活跃度和资金流向此外,描述性统计分析还可以用于风险控制和投资组合优化等领域2023REPORTINGPART05描述性统计的软件实现Excel在描述性统计中的应用计算均值、中位数、众数计算标准差、方差等离散等集中趋势指标程度指标进行数据筛选、排序和分生成频数分布表和直方图组等基本数据处理操作SPSS在描述性统计中的应用计算描述性统计量,如均值、标准差、频01数等02进行数据探索性分析和可视化展示进行数据转换和整理,如进行变量编码和03重新赋值提供多种统计分析工具,如交叉表分析、04回归分析等Python在描述性统计中的应用使用Pandas库进行数使用Matplotlib和据清洗和整理Seaborn库进行数据可视化01020304使用NumPy库进行数进行复杂的数据处理和值计算和统计分析分析,如数据分组、聚合和转换等2023REPORTINGTHANKS感谢观看。