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《有趣的排序》ppt课件•排序的定义与重要性contents•排序算法的种类•排序算法的实现与比较目录•排序算法的应用场景•非数值数据的排序01排序的定义与重要性排序的定义010203排序定义排序的种类排序方式排序是将一组数据按照一常见的排序算法包括冒泡根据排序的规则,可以分定的规则进行排列,使得排序、选择排序、插入排为升序和降序两种方式数据按照特定的顺序排列序、快速排序、归并排序的过程等排序的重要性提高数据处理效率便于信息检索优化决策通过排序,可以快速地找将数据按照一定规则进行在数据分析中,通过排序到所需数据,提高数据处排序,可以方便地检索到可以更好地发现数据的规理效率所需信息律和趋势,为决策提供支持生活中的排序实例比赛排名推荐系统在各种比赛中,排名是按照参赛者的推荐系统通过分析用户的行为和兴趣,成绩进行排序的将相关内容进行排序,推荐给用户搜索结果搜索引擎返回的搜索结果也是按照相关度进行排序的02排序算法的种类冒泡排序总结词简单直观的排序算法详细描述通过重复地遍历待排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成选择排序总结词简单直观的排序算法详细描述在未排序序列中找到最小(或最大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后再从剩余未排序元素中继续寻找最小(或最大)元素,然后放到已排序序列的末尾以此类推,直到所有元素均排序完毕插入排序总结词简单直观的排序算法详细描述将数组分为已排序和未排序两部分,初始时,已排序部分包含了数组的第一个元素,之后从未排序部分取出元素,并在已排序部分找到合适的插入位置插入,并保持已排序部分一直有序,重复此过程,直到未排序部分元素为空,算法结束快速排序总结词高效的排序算法详细描述通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列归并排序总结词稳定的排序算法详细描述采用分治法策略,将待排序序列分成若干个子序列,对子序列进行排序,最后将排好序的子序列合并成一个完全有序的序列具体过程是先递归分解数组,再合并数组03排序算法的实现与比较冒泡排序的实现与比较冒泡排序是一种简单的排序算法,冒泡排序的平均时间复杂度为冒泡排序的空间复杂度为O1,它重复地遍历待排序的数列,一On²,最坏情况下的时间复杂因为它是就地排序,不需要额外次比较两个元素,如果他们的顺度为On²,最好情况下的时间的存储空间序错误就把他们交换过来复杂度为On选择排序的实现与比较选择排序是一种简单直观的排序算法它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完选择排序的平均时间复杂度为On²,最坏情况下的时间复杂度为On²,最好情况下的时间复杂度为On²选择排序的空间复杂度为O1,因为它是就地排序,不需要额外的存储空间插入排序的实现与比较插入排序的工作原理是通过构建插入排序的平均时间复杂度为插入排序的空间复杂度为O1,有序序列,对于未排序数据,在On²,最坏情况下的时间复杂因为它是就地排序,不需要额外已排序序列中从后向前扫描,找度为On²,最好情况下的时间的存储空间到相应位置并插入复杂度为On快速排序的实现与比较快速排序是一种分而治之的排序算法它采用了一种分治策略,将一个无序数组分为两个子数组,分别对子数组进行排序,然后合并结果快速排序的平均时间复杂度为Onlogn,最坏情况下的时间复杂度为On²,最好情况下的时间复杂度为Onlogn快速排序的空间复杂度为Ologn,因为递归调用需要用到栈空间归并排序的实现与比较归并排序是一种采用分治法的排序算法,它将一个数组分成两个子数组,归并排序的空间复杂度为On,因为分别对子数组进行排序,然后合并结合并过程中需要额外的存储空间果归并排序的平均时间复杂度为Onlogn,最坏情况下的时间复杂度为Onlogn,最好情况下的时间复杂度为Onlogn04排序算法的应用场景冒泡排序的应用场景数据量小数据无序冒泡排序适用于数据量较小的情况,因为当数据已经部分有序时,冒泡排序的效果它的时间复杂度为On^2,在大规模数据较好,因为它在每次迭代中可以确保将最上效率较低大的数移到正确的位置简单直观稳定性冒泡排序是一种简单直观的排序算法,易冒泡排序是稳定的排序算法,即相等的元于理解和实现素在排序后保持原有的相对顺序选择排序的应用场景数据量小数据基本有序选择排序适用于数据量较小的情况,因为它的时间复杂度当数据基本有序时,选择排序的效果较好,因为它可以在为On^2每次迭代中找到最小(或最大)的元素并将其放到正确的位置简单直观原地排序选择排序是一种简单直观的排序算法,易于理解和实现选择排序只需要常数级别的辅助空间,适合在资源受限的环境中使用插入排序的应用场景数据量适中稳定插入排序适用于数据量适中的插入排序是稳定的排序算法,情况,因为它的时间复杂度为即相等的元素在排序后保持原On^2有的相对顺序数据部分有序易于理解当数据部分有序时,插入排序插入排序的算法思想相对简单,的效果较好,因为它可以利用易于理解和实现已排序的部分来加速排序过程快速排序的应用场景大数据量随机化数据快速排序适用于大数据量的情况,因当数据是随机化的时候,快速排序的为它的平均时间复杂度为Onlogn效果较好,因为它的平均时间复杂度最优化递归实现不稳定快速排序是一种基于分治思想的算法,快速排序是不稳定的排序算法,即相适合使用递归实现等的元素在排序后可能会改变原有的相对顺序归并排序的应用场景外部排序当需要对大量数据进行排序时,归并排序是一个很好的选择,特别是当数大数据量据无法全部装入内存时归并排序适用于大数据量的情况,因为它的时间复杂度为Onlogn分治思想归并排序是一种基于分治思想的算法,易于理解和实现稳定归并排序是稳定的排序算法,即相等的元素在排序后保持原有的相对顺序05非数值数据的排序字符串的排序字典序排序自然排序自定义排序按照字符串的字典顺序进行排序,按照字符串所表示的数字大小进根据特定的规则或算法对字符串即按照字符的ASCII码值从小到行排序,对于数字字符串,按照进行排序,例如按照字符串的长大进行排序数字大小进行排序;对于字母字度、按照字符串中字符的频率等符串,按照字母表的顺序进行排进行排序序列表的排序列表元素的排序按照列表元素的数值大小、字典序、自定义规则等进行排序列表的长度排序按照列表的长度从小到大或从大到小进行排序列表的元素类型排序按照列表中元素的类型进行排序,例如将列表中的数字元素排在前面,将字符串元素排在后面字典的排序值的排序按照字典的值进行排序,可以根据键的排序值的数值大小、字典序等进行排序按照字典的键进行排序,默认是按照键的字典序进行排序键值对的排序按照字典中的键值对进行排序,可以根据键或值的规则进行排序THANKSFORWATCHING感谢您的观看。