还剩25页未读,继续阅读
本资源只提供10页预览,全部文档请下载后查看!喜欢就下载吧,查找使用更方便
文本内容:
《数据库基础知识》ppt课件•数据库概述•数据库系统结构目•数据库设计和实现录•数据库操作•数据库管理和维护•数据库新技术CONTENTS01数据库概述CHAPTER数据库的定义和作用数据库的定义数据库是一种存储、管理和检索数据的方式,它使用计算机软件系统进行管理,使得数据可以按照一定的结构和规则进行存储和组织数据库的作用数据库是信息系统的核心组成部分,它能够有效地存储和管理大量的数据,并且能够提供高效、准确的数据检索、更新、删除和修改等功能,支持各种业务和决策需求数据库的类型关系型数据库关系型数据库使用表格形式存储数据,每个表格由行和列组成,数据之间的关系通过表格之间的关联来定义常见的如MySQL、Oracle等非关系型数据库非关系型数据库不遵循传统的表格形式存储数据,而是使用键值对、文档、列族等形式存储数据常见的如MongoDB、Redis等数据库的发展历程人工管理阶段早期数据管理主要依靠人工进行,数据存储没有统一的标准和规范,数据检索和共享非常困难文件系统阶段随着计算机技术的发展,数据被存储在计算机的文件系统中,数据管理变得更为方便,但仍然存在数据冗余、不一致等问题数据库系统阶段随着关系型数据库的出现,数据被组织成表格形式,数据之间的关系得到了更好的定义和管理,数据冗余、不一致等问题得到了有效解决02数据库系统结构CHAPTER数据库系统的组成数据存储数据处理负责存储和管理数据,包括文件、数据表等对数据进行查询、修改、删除等操作数据控制数据管理保证数据的安全性和完整性,防止数据被非对数据进行分类、组织、编码等管理操作法访问和修改数据库的三级模式结构010203外模式模式内模式也称为用户模式或子模式,是用也称为逻辑模式或概念模式,是也称为物理模式或存储模式,是户与数据库的接口,只反映用户数据库中全部数据的逻辑结构和数据物理结构和存储方式的描述所需的数据和数据间的联系特征的描述数据库管理系统数据定义语言(DDL)用于定义数据库的三级模式结构数据操作语言(DML)用于对数据进行查询、修改、删除等操作数据控制语言(DCL)用于控制对数据的访问权限和方式数据字典用于存储数据库中数据的元数据信息,包括数据类型、约束条件等03数据库设计和实现CHAPTER数据库设计的基本步骤需求分析概念设计了解和收集用户对数据库系统的需求,根据需求分析结果,设计出概念模型,包括数据类型、数据量、数据关系等如实体关系图(ER图)逻辑设计物理设计将概念模型转换为数据库管理系统确定数据库的存储结构、存储路径、(DBMS)支持的数据模型,如关系数据分区等模型数据模型概念模型用于描述现实世界事物和概念的数据模型,如实体关系图(ER图)逻辑模型基于特定DBMS的数据模型,如关系模型、层次模型和网状模型物理模型描述数据在存储介质上的存储方式和访问方法关系数据库设计关系规范化关系完整性约束通过将关系分解为较小的、较简单的关系,确保数据的准确性和一致性,包括实体完整消除数据冗余和异常性、参照完整性和用户定义的完整性索引设计视图设计为了提高查询效率,通过创建索引来优化数通过视图来简化复杂的查询操作,同时提供据库查询性能数据安全性保障04数据库操作CHAPTER数据查询语言(SQL)总结词用于从数据库中检索数据的标准语言详细描述SQL(结构化查询语言)是用于从关系型数据库中检索数据的标准语言它允许用户执行各种查询操作,如选择、插入、更新和删除数据通过SQL,用户可以高效地检索、管理和操作数据库中的数据数据定义语言(DDL)总结词用于定义或修改数据库结构的语言详细描述DDL(数据定义语言)是用于定义或修改数据库结构的语言它包括一系列命令,如CREATE、ALTER和DROP,用于创建、修改或删除数据库中的表、视图、索引等对象通过DDL,用户可以灵活地定义和管理数据库的结构数据操纵语言(DML)总结词用于插入、更新、删除数据库中的数据的语言详细描述DML(数据操纵语言)是用于插入、更新、删除数据库中数据的语言它包括一系列命令,如INSERT、UPDATE和DELETE,用于在数据库表中添加、修改或删除记录通过DML,用户可以有效地对数据库中的数据进行增删改操作05数据库管理和维护CHAPTER数据库的备份和恢复数据库备份数据恢复定期对数据库进行备份,确保数据安全在数据丢失或损坏时,通过备份数据进行恢复备份策略恢复计划根据业务需求和数据量,制定合适的备份制定详细的恢复计划,包括恢复时间、恢策略,如全量备份、增量备份等复流程等数据库的安全性管理用户权限管理防止SQL注入对数据库用户进行权限管通过参数化查询、使用存理,确保不同用户只能访储过程等方式,防止SQL问其所需的数据注入攻击数据加密防火墙配置对敏感数据进行加密存储,配置数据库防火墙,限制确保数据在传输和存储过非法访问和恶意攻击程中的安全性数据库的性能优化0102索引优化查询优化合理使用索引,提高查询效率优化查询语句,减少不必要的计算和数据检索数据库分区硬件升级将大表进行分区,提高数据管理和根据需要升级硬件设备,提高数据查询效率库性能030406数据库新技术CHAPTER大数据和NoSQL数据库大数据随着数据量的爆炸式增长,大数据技术应运而生,它能够处理海量数据,提供快速、高效的数据处理和分析能力NoSQL数据库为了满足大数据时代的需求,NoSQL数据库应运而生,它具有灵活的数据模型、可伸缩性和高性能等优点,适用于大规模数据的存储和处理云计算和云数据库云计算云计算是一种将计算资源(如服务器、存储设备和应用程序)以服务的形式提供给用户的模式,用户可以根据需求灵活地获取和使用这些资源云数据库云数据库是部署在云平台上的数据库服务,用户可以通过网络随时随地访问和管理数据库资源,无需关心底层硬件和软件的细节数据库的未来发展趋势分布式数据库随着数据规模的扩大,分布式数据库将成为未来的发展趋势,它能够将数据分散到多个节点上存储和处理,提高数据处理的效率和可扩展性智能化数据库随着人工智能技术的发展,智能化数据库将成为未来的发展趋势,它能够利用机器学习、深度学习等技术对数据进行智能分析和预测,提高数据处理和分析的准确性和效率THANKS感谢您的观看。