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《数据包络分析教程》ppt课件•引言contents•数据包络分析的基本概念•数据包络分析的模型与方法目录•数据包络分析的扩展与应用•数据包络分析的软件实现•案例研究与实践01引言数据包络分析的定义总结词数据包络分析是一种非参数的评估方法,用于评估一组决策单元(DMU)的相对效率详细描述数据包络分析(DEA)是一种数学、经济和管理的交叉学科方法,用于评估一组决策单元(DMU)的相对效率它通过比较输入和输出的比率来评估每个DMU的效率,而不需要预先设定函数形式数据包络分析的起源与发展总结词数据包络分析由美国著名运筹学家Charnes和Cooper等人于1978年首次提出,经过多年的发展,已成为一种重要的评估工具详细描述数据包络分析(DEA)由美国著名运筹学家Charnes、Cooper和Rhodes于1978年首次提出,作为一种非参数的评估方法,用于评估一组决策单元(DMU)的相对效率经过多年的发展,DEA已被广泛应用于各个领域,成为一种重要的评估工具数据包络分析的应用领域总结词数据包络分析广泛应用于生产、管理、金融等多个领域,尤其在评价资源配置效率方面具有显著优势详细描述数据包络分析(DEA)作为一种非参数的评估方法,具有广泛的应用领域在生产领域,DEA可以用于评估生产过程的效率;在管理领域,DEA可以用于评价组织或企业的效率;在金融领域,DEA可以用于评估投资组合或金融机构的效率此外,DEA还可应用于环境、医疗、教育等多个领域,尤其在评价资源配置效率方面具有显著优势02数据包络分析的基本概念决策单元与DMU决策单元(DMU)在生产过程中,具有一组输入和输出指标的实体或系统决策单元的确定根据研究目的和数据特点,选择合适的决策单元,通常为具有相似生产过程或功能的对象决策单元的代表性确保所选的决策单元能够反映整个系统或行业的生产状况,具有足够的代表性输入与输入01决策单元在生产过程中所消耗的资源、成本等,用于表示生产过程中的投入输出02决策单元在生产过程中所产出的产品或服务,用于表示生产过程中的产出输入与输出的选择03根据研究目的和数据可得性,选择适当的输入和输出指标,确保能够全面反映决策单元的生产效率效率评价与有效性效率评价通过比较实际产出与理论最优产出的比值,评估决策单元的生产效率有效性指决策单元在给定的输入下,实现最大产出的能力效率评价标准DEA方法采用线性规划技术,通过构建生产前沿面,将实际产出与生产前沿面对比,计算决策单元的效率值效率评价的应用在管理、经济等领域,DEA方法被广泛应用于评估组织、企业、项目等的生产效率、资源配置效率等方面03数据包络分析的模型与方法CCR模型与BCC模型CCR模型BCC模型Charnes,Cooper和Rhodes于1978年提出Banker,Charnes和Cooper于1984年提出的模型,用于评估决策单元的相对效率该的模型,解决了CCR模型中未考虑生产规模模型假设所有输入和输出都按比例缩放,因对效率的影响的问题BCC模型将CCR模型此未达到最优生产规模的决策单元无法获得中的固定规模报酬假设放宽为可变规模报酬DEA有效假设,从而更准确地评估决策单元的效率DEA有效性与Pareto最优DEA有效性Pareto最优在数据包络分析中,如果一个决策单元在经济学中,如果一个资源配置方案无法的效率得分等于1,则称该决策单元为在不损害至少一个人的利益的情况下使另DEA有效这意味着该决策单元在给定VS一个人的利益得到提高,则称该资源配置的输入下实现了最大的输出,或者在给方案为Pareto最优在数据包络分析中,定的输出下实现了最小的输入Pareto最优意味着无法通过重新分配输入和输出来同时提高所有决策单元的效率。