还剩31页未读,继续阅读
本资源只提供10页预览,全部文档请下载后查看!喜欢就下载吧,查找使用更方便
文本内容:
《数据资源管理技术》ppt课件•数据资源管理概述contents•数据存储技术•数据备份与恢复技术目录•数据安全技术•数据仓库与数据挖掘技术•大数据处理技术01数据资源管理概述CHAPTER数据资源的基本概念数据资源的基本概念数据资源是指以数据形式存在的信息,包括数字、文字、图像、音频、视频等多种形式在现代社会,数据资源已经成为重要的生产要素,对经济发展和社会进步具有重要意义数据资源的特征数据资源具有多样性、复杂性、冗余性、异构性等特点,这些特点使得数据资源的管理面临诸多挑战数据资源管理的重要性数据资源管理的意义数据资源管理是指对数据资源的规划、组织、控制和利用的一系列活动,其目的是实现数据资源的合理配置、安全保护和有效利用随着信息化和数字化的深入推进,数据资源管理已经成为企业和组织的核心竞争力之一数据资源管理的作用数据资源管理的作用包括提高数据质量、保障数据安全、促进数据共享和利用等通过有效的数据资源管理,企业可以更好地挖掘数据价值,为决策提供有力支持,提高运营效率和市场竞争力数据资源管理技术的发展历程要点一要点二数据资源管理技术的发展历程数据资源管理技术的未来发展趋势数据资源管理技术的发展经历了从手工管理、文件管理到未来,数据资源管理技术将朝着智能化、云端化、安全化数据库管理三个阶段随着信息技术的发展,数据资源管等方向发展随着人工智能和机器学习技术的进步,数据理的技术和工具不断更新换代,出现了数据仓库、数据挖资源管理将更加智能化,能够自动识别和解决各种问题掘、大数据等技术,使得数据资源的管理更加高效和智能同时,随着云计算技术的普及,数据资源管理将更加高效化和灵活,能够更好地满足企业的需求此外,随着网络安全问题的日益突出,数据资源管理的安全性也将得到更加重视02数据存储技术CHAPTER直接附加存储直接附加存储(DAS)是一种传统的存储方式,它将存储设备01通过电缆直接连接到服务器或工作站上DAS的优点是读写速度快,可靠性和稳定性高,适用于数据量02较小、服务器数量较少的环境DAS的缺点是扩展性差,无法实现数据共享,管理成本较高03网络存储技术网络存储技术(NAS)是一种将存储设备通过局域网01连接到服务器或工作站上,实现数据的共享和访问NAS的优点是易于扩展,可以实现数据的集中管理,02同时具有较好的读写性能和稳定性03NAS的缺点是成本较高,需要专业的维护和管理人员云存储技术云存储技术是一种基于云计算的存储服务,它将数据存储在云端,通过互联网进行访问和管理云存储的优点是可实现数据的集中存储和管理,具有高度的可扩展性和灵活性,同时降低了存储成本云存储的缺点是数据安全性存在一定风险,网络带宽和访问速度可能受到限制分布式存储系统010203分布式存储系统是一种将数据分布式存储系统的优点是可实分布式存储系统的缺点是需要分散存储在多个节点上的存储现数据的冗余备份和容错处理,对数据进行分片和重组,读写方式,以提高数据的可靠性和具有较好的扩展性和可维护性速度可能受到一定影响可用性03数据备份与恢复技术CHAPTER数据备份的分类与策略全备份备份所有数据,需要的时间最长但恢复时间最短增量备份只备份上一次全备份或增量备份后新生成的数据数据备份的分类与策略•差异备份备份自上一次全备份以来发生变化的文件数据备份的分类与策略定期+全备份每周进行一次全备份,每天进行增量备份定期+差异备份连续+差异备份每周进行一次全备份,每天进行差异备份数据变动时持续进行增量备份,每天再进行一次差异备份数据恢复的方法与流程简单恢复通过备份软件直接恢复数据复杂恢复在数据丢失或损坏严重的情况下,需要专业的数据恢复服务数据恢复的方法与流程01数据恢复流程
021.确定需要恢复的数据类型和时间点
032.选择合适的恢复方法(简单恢复或复杂恢复)数据恢复的方法与流程
3.执行恢复操作
4.验证恢复的数据是否完整可用远程备份与容灾技术远程备份容灾技术通过网络将数据传输到远程服务器进行在数据中心或关键业务场所建立灾备中心,备份确保在灾难发生时能快速恢复业务运行VS04数据安全技术CHAPTER数据加密技术对称加密加密和解密使用相同密钥的方式,如AES算法非对称加密加密和解密使用不同密钥的方式,如RSA算法哈希加密通过哈希函数将数据转换为固定长度的哈希值,如SHA-256混合加密结合对称和非对称加密的优点,提高数据传输安全性访问控制技术基于角色的访问控制强制访问控制(MAC)(RBAC)根据用户角系统强制执行访问控制策色分配权限略,如格雷厄姆法则A BC D基于属性的访问控制(ABAC)根据用户属自主访问控制(DAC)性(如身份、角色、位置用户自主设置访问权限等)分配权限防火墙技术包过滤防火墙有状态检测防火墙根据预设规则过滤网络数据包跟踪数据包状态,更精确地过滤网络流量代理服务器防火墙深度包检测防火墙代理客户端和服务器之间的请深入分析数据包内容,识别潜求和响应在威胁数据脱敏技术动态数据脱敏静态数据脱敏在数据使用时实时脱敏对原始数据进行修改,使其脱敏就地脱敏传输中脱敏在数据存储位置进行脱敏在数据传输过程中对数据进行脱敏处理05数据仓库与数据挖掘技术CHAPTER数据仓库的构建与设计数据仓库定义构建步骤设计原则数据仓库是一个大型、集中式、数据仓库的构建包括需求分析、数据仓库的设计应遵循集成性、长期存储系统,用于存储和管理逻辑设计、物理设计、数据集成、非易失性、时变性等原则,确保企业或组织的数据数据质量保证等阶段数据的准确性和可靠性数据挖掘的方法与工具数据挖掘定义数据挖掘是从大量数据中提取有价值的信息和知识的过程常用方法包括关联分析、聚类分析、分类与预测、异常检测等常用工具如SPSS Modeler、Orange、RapidMiner等,这些工具提供了丰富的数据挖掘算法和可视化界面数据挖掘的应用场景风险控制在金融领域,数据挖掘技术可用于识别和预防欺诈行为,以及评估信贷风商业智能险通过数据挖掘技术,企业可以更好地了解市场和客户需求,制定更有效的商业科学研究策略在科研领域,数据挖掘技术可用于探索科学问题、发现新知识以及验证科健康医疗学假设在医疗领域,数据挖掘技术可用于疾病诊断和治疗方案的优化,提高医疗服务质量06大数据处理技术CHAPTER大数据处理的基本概念定义01大数据处理是指利用计算机技术和软件工具对大规模、复杂的数据集进行高效、自动化的处理和分析特点02处理的数据量巨大,数据类型多样,处理速度快,能够从海量数据中提取有价值的信息目的03挖掘数据中的潜在价值,支持决策制定,提高业务效率大数据处理的技术体系数据采集数据存储数据清洗利用爬虫等技术从各种数据源中使用分布式存储系统(如HDFS)对数据进行预处理,去除无效、获取数据存储海量数据错误和重复信息数据可视化数据分析数据转换将分析结果以图表、图像等形式利用统计分析、机器学习等技术将数据从一种格式转换为另一种展示出来,便于理解对数据进行深入分析格式,以便进行分析大数据处理的应用场景0102商业智能金融风控通过大数据分析,了解市场趋势,利用大数据识别和预防金融欺诈和制定营销策略风险健康医疗智慧城市通过大数据分析,提高疾病诊断和通过大数据优化城市管理和服务,治疗水平提高居民生活水平0304THANKS感谢观看。