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《学习材料opencv》ppt课件•OpenCV简介•OpenCV基础•图像处理技术•计算机视觉应用目录•案例分析contents01OpenCV简介OpenCV是什么OpenCV(Open SourceComputer VisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,主要用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域它包含了大量的算法和函数,用于图像处理、特征检测、目标跟踪、3D重建等方面,为计算机视觉开发者提供了一套完整的工具集OpenCV的发展历程OpenCV由Intel公司于1999年创建,最初是为了推动计算机视觉技术的研究和应用2000年代初,OpenCV开始吸引更多的开发者和研究者的关注,成为计算机视觉领域最受欢迎的开源软件库之一2004年,OpenCV发布了
1.0版本,提供了更多算法和功能,进一步推动了计算机视觉技术的发展OpenCV的应用领域工业检测医学影像分析安全监控自动驾驶OpenCV在工业领域的OpenCV在医学影像分OpenCV在安全监控领OpenCV在自动驾驶领应用广泛,如表面检测、析中发挥着重要作用,域的应用包括人脸识别、域的应用包括车辆检测、缺陷检测、机器人导航如病灶检测、医学图像行为分析等道路识别等等处理等02OpenCV基础OpenCV的安装与配置010203安装OpenCV配置环境变量测试安装根据操作系统选择合适的将OpenCV的路径添加到运行OpenCV自带的测试安装包,按照提示完成安系统环境变量中,以便在程序,确保安装成功装命令行和IDE中调用OpenCV的数据类型整型数据类型浮点型数据类型矩阵数据类型用于存储整数类型的数据,用于存储浮点数类型的数用于存储二维或多维数组,如CV_8U、CV_32F等据,如CV_32F、CV_64F是图像处理中的基本数据等结构OpenCV的图像处理基础01020304图像读取与显示图像变换图像滤波图像色彩空间转换使用imread和imshow函数包括缩放、旋转、平移等操作,去除噪声、增强图像等操作,将图像从一种色彩空间转换到读取和显示图像可以使用resize和warpAffine可以使用filter2D、blur等函另一种色彩空间,可以使用函数实现数实现cvtColor函数实现03图像处理技术图像变换图像缩放图像剪裁通过改变图像的尺寸来调整图从原始图像中裁剪出所需的部像的大小,常用于调整图像的分,常用于突出图像的某一部视角和视野分或去除不需要的部分图像旋转图像平移通过旋转图像来改变图像的方将图像在水平或垂直方向上移向,常用于纠正图像的倾斜或动一定的距离,常用于图像拼旋转接和场景重建图像滤波均值滤波高斯滤波通过将像素邻域的平均值赋给中心像素来平使用高斯函数对图像进行平滑处理,对去除滑图像,减少噪声和细节噪声和细节有较好的效果中值滤波双边滤波将像素邻域的中值赋给中心像素,对去除椒结合了空间邻域和像素值相似性的权重,能盐噪声特别有效够在去除噪声的同时保持边缘清晰特征提取边缘检测角点检测识别图像中的边缘和轮廓,常用于目检测图像中的角点,常用于目标跟踪标识别和特征提取和姿态估计特征点检测纹理分析在图像中检测具有独特性质的点,如通过分析图像的纹理特征来描述图像SIFT、SURF和ORB等特征点检测算的内容和结构,常用于分类和检索法04计算机视觉应用人脸识别人脸检测身份识别使用OpenCV中的Haar特征级联或深将提取的人脸特征与数据库中的特征度学习模型,检测图像中的人脸位置进行比对,实现人脸身份的识别特征提取通过提取人脸的五官、轮廓等特征,建立人脸特征数据库物体检测边界框标注为检测到的物体标注边界框,便于目标检测后续处理利用特征分类或深度学习模型,检测图像中的物体分类识别根据物体特征将其分类,如行人、车辆、动物等运动跟踪目标跟踪轨迹分析行为识别通过特征匹配或光流法,对视频分析目标的运动轨迹,提取速度、根据目标的运动轨迹和行为模式,中的运动目标进行跟踪加速度等运动参数实现行为识别和异常检测05案例分析人脸识别的案例总结词人脸识别技术是计算机视觉领域的重要应用,通过OpenCV可以实现人脸检测和识别的功能详细描述人脸识别案例中,首先使用OpenCV库中的Haar特征级联分类器进行人脸检测,然后通过特征提取和比对的方法实现人脸识别该案例可以应用于安全监控、门禁系统等场景,提高安全性和便利性物体检测的案例总结词物体检测是计算机视觉领域的另一个重要应用,通过OpenCV可以实现多种物体的检测和识别详细描述物体检测案例中,可以使用OpenCV中的各种算法进行目标检测,如基于特征的方法、深度学习方法等该案例可以应用于智能交通、无人机巡检、智能安防等领域,提高工作效率和准确性运动跟踪的案例总结词运动跟踪是计算机视觉领域的重要应用之一,通过OpenCV可以实现视频中目标的跟踪和轨迹分析详细描述运动跟踪案例中,可以使用OpenCV中的光流法、背景减除等方法进行目标跟踪该案例可以应用于体育比赛、无人机航拍、智能监控等领域,提供精准的目标位置和运动轨迹信息THANKS感谢观看。