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第一章大数据财务决策概论
一、什么是数据和信息信息有哪些特征？数据是记录客观事物的性质、状态和数量特征的抽象符号，如文字、数字、图表、声音及动画等信息泛指人类社会传播的一切内容从企业管理的视角看，信息是经过加工或处理的，对决策有价值的数据一般来说，信息具有如下特征
①信息具有客观性
②信息寄于物质载体中
③信息是可以传递的
④信息是可以储存的
⑤信息具有效益性
⑥信息具有可加工性
⑦信息具有可增值性
⑧信息具有时效性
二、简单描述一下关系型数据库的数据存储方式关系数据库采用表格的储存方式，数据以行和列的方式进行存储每个表都被赋予一个唯一的名字每个表都包含一组属性列或字段，并且通常存放大量元组记录或行关系表中的每个元组代表一个对象，被唯一的关键字标识，并被一组属性值描述通常为关系数据库构建语义数据模型，如实体一一关系数据模型数据模型将数据库表示成一组实体和它ER ER们之间的联系
三、什么是数据仓库其具有哪些特征？数据仓库是面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合，用于支持企业或组织的决策分析处理数据仓库具有以下四个基本特征面向主题1数据集中存放2数据稳定3时间属性4
四、大数据的特征有哪些？人们常常用四方面或者五方面特征来描述大数据这些特征是数据规模4V5V Volume＞数据类型、数据速度、数据价值和数据真实性Variety VelocityValue Veracity
五、什么是商务智能Business Intelligence,BI商务智能一般指企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化商务数据和信息，创造和累积商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的一系列概念和方法
六、试简述大数据分析中数据准备的内容数据准备包括数据选择、数据质量分析与数据预处理三方面数据选择1大数据分析的第一步是在可能获得的与要解决的问题相关的对象中选择和确定可以使用的数据按照来源可以将企业财务决策分为内部数据和外部数据两类;从数据存储结构看,这些数据包括了结构化、半结构化和非结构化三类数据数据质量分析2数据质量是数据具有的一些属性能够满足使用者要求的程度数据预处理3采集到的数据一般首先都要进行数据清洗处理，以便达到分析者对数据质量DataCleaning的要求数据清洗主要包括检查数据一致性和清洗“脏数据”等过程
七、比较回归分析、神经网络进行建模分析时，方法有什么不同？BP回归分析的基本过程包括
①样本选择和数据采集，
②模型设计和变量定义，
③样本的描述性统计和回归结果内部控制缺陷识别模型的构建包括四项主要内容
①确定内部控制监测指标和识别指BP标体系；
②确定企业内部控制缺陷分类等级及等级标准；
③采集样本企业的监测指标和识别指标数据；
④将样本企业的识别指标数据作为神经网络输入信号，样本企业内部控制缺陷等级类型实际结果作为输出信号、利用训练样本对模型进行学习训练，确定模型中各层神经元之间的连接权值，生成稳定的内控缺陷识别模型BP。
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