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文本内容:
《大数据财务决策》教学大纲
一、课程信息课程名称大数据财务决策课程类别素质选修课/专业基础课课程性质选修/必修计划学时64计划学分4先修课程无选用教材《大数据财务决策》,王海林主编,2023年,电子工业出版社教材适用专业本课程可以作为财务管理专业、会计学专业或相关管理专业学生学习大数据财务的课程,也可以作为学习财务信息化知识的参考课程课程负责人
二、课程简介课程先概要性地介绍了大数据财务决策涉及的基本概念、实现平台、工具和常用方法,使学生了解大数据技术的基本概念、应用过程及其在财务领域的主要应用方法然后以企业财务管理的内容为主线,通过通用化工具应用和浪潮大数据应用两部分,一方面分析了利用Power BI和Excel的通用化工具进行数据处理、建立模型解决财务决策和管理问题的方法;另一方面基于企业案例,以实验方法讲解如何利用浪潮大数据平台辅助实现企业财务决策
三、课程教学要求课程教学要求序号专业毕业要求关联程度本课程共分为8章,各章的具体内容是第1章介绍大数据财务决策涉及的基本概念,阐述大数据财务决策的目标和过程;第2章重点讲解通用化工具Excel和Python的数据处理方法,以及Power BI的使用方法和步骤,并介绍了大数据财务决策的其他常用平台与工具;第3章介绍了大数据财务决策的常用方法,包括聚类分析、1工程知识L分类方法、回归分析、关联规则分析、离群点分析等;第4章讲解了Excel财务分析实现、Power BI财务分析结果可视化和浪潮大数据财务活动分析等;第5章讲解了投资决策相关函数、Power BI投资决策的建模与应用;第6章讲解了Excel筹资决策建模与应用和浪潮大数据筹资决策的实现方法;第7章讲解了Excel收入预测和利润规划、Power BI收入预测,以及应用浪潮大数据平台进行量本利分析;第8章讲解了Excel和Power BI绩效评价的建模与应用党的二十大报告提出要“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合二数字经济的发展离不开数字技术的应用随着数字技术在我国社会经济生活中应用的不断拓展和深化,企业的财务决策正从传统的手工处理方式2问题分析H向应用大数据、人工智能等新兴技术的方式转变,从依赖管理者个人能力的决策和控制向依赖事实和数据的科学决策和控制转变财务决策方式的转变需要财务人员具备更强的数字技术应用能力课程在理论知识讲解的同时、为了满足社会对财务人员知识和能力的新需求,设计了主要探索如何将财务管理专业理论与最新的大数据、商务智能BI等数字技术相结合,3设计/开发解决方案H借助大数据和商务智能工具以及通用化大数据智能软件平台解决企业财务央策的实务问题来供学生探究,提高实力4研究L5使用现代工具Power BkExcel等以及浪潮大数据平台M学生能够意识到大数据财务管理的重要性,不仅要有良好的思想道德素质、科学文化素质、专业技能和健康的身体,6工程与社会L而且要有良好的心理素质,勇于承担责任,能够承受失败与挫折等7环境和可持续发展L8职业规范L
1.学会个人发展和团队合作,提高个人和团队的综合素质9个人和团队H
2.学会与他人合作和沟通,建立良好的人际关系和团队合作氛围
1.学会进行有效的沟通和表达,与客户、同事和上级保持良好的沟通和协作10沟通M
2.学会进行跨文化沟通和合作,提高国际化视野和跨文化交流能力11项目管理L
1.学会进行自我学习和自我提升,不断提高自身的专业水平和创新能力12终身学习H
2.学会进行终身学习和职业发展规划,不断拓展职业领域和发展空间注“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学耍求的具体描述“关联程度”栏中字母表示二者关联程度关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”或“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关、课程教学内容章节名称主要内容重难点关键词学时类型了解大数据分析涉及的主要大数据财务决策涉及的基本概念,包括数据、信息、基本概念数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据财务决策的目标大数据财务决策理论+实1大数据技术、商务智能与人工4和过程概论操智能,并掌握大数据财务决策的目标和过程了解并掌握数据处理的常用工具Excel的数据采集、函数和宏的应用,Python的安装数据处理工具——运行、数据采集和处理的方Excel法,商务智能工具Power BI数据处理工具------------的基本使用方法和步骤,以及大数据财务决策Python浪潮大数据平台理论+实2的实现平台与工商务智能工具——13学会财务决策中常用的大数操具Power BI据平台和工具,包括MATLAB、其他常用平台与工具浪RapidMiner、SPSS、潮大数据平台一一DMPSmartbi、SAS Sentiment与BAAnalysis和R语言聚类分析了解财务决策中常用的大数分类方法回归分析关联据分析方法,包括聚类分析、大数据财务决策理论+实3规则分析离群点分析分类方法、回归分析、关联规5常用方法操则分析和离群点分析了解采用Excel如何建立杜企业财务分析与评价的邦分析模型以及采用Power BI业务场景进行财务分析结果的可视化Excel财务分析实现的方法企业财务分析与理论+实4Power BI财务分析结果掌握如何利用浪潮大数据平13评价操可视化台进行财务活动数据挖掘与浪潮大数据财务活动分呈现、销售活动数据挖掘与呈析现、其他经营数据挖掘与呈现见掌握如何利用Power BI构建企业投资决策的业务场投资决策模型,包括折旧对比景模型、独立项目决策模型、投理论+实5企业投资决策投资决策相关函数资决策分析模型、互斥项目9操Power BI投资决策的建固定资产更新决策模型和模与应用投资风险分析模型企业筹资决策的业务场景了解企业筹资管理的主要内容,掌握如何采用浪潮大数据理论+实Excel筹资决策的建模6企业筹资决策6平台进行企业资本结构的挖操与应用掘与呈现、公司资金状况的分浪潮大数据筹资决策实析与呈现的相关方法现掌握利用Excel建立模型和利用预测函数进行销售收入预测的方法,以及利润规划的过程收入预测与利润规划的学会如何利用Power BI进行业务场景用Excel预测收入预测的方法,包括基于企收入业周期的预测方法、利用收入预测与利润理论+实7利于Power BI进行收入Power BI的自动预测功能和8规划操预测结合R语言的收入预测方法Excel利润规划浪潮大理解如何应用浪潮大数据平数据平台的量本利分析台开展量本利分析,如何进行与企业战略决策相关的新闻内容和政策数据的采集企业绩效评价的业务场景掌握如何应用Excel进行绩Excel绩效评价的建模效评价建模和应用Power BI理论+实8绩效评价6与应用进行绩效评价结果可视化的操方法Power BI绩效评价结果可视化
五、考核要求及成绩评定序号成绩类别考核方式考核要求权重%备注150百分制,60分为及格期末成绩期末考试考试2课后作业8次40优、良、中、及格、不及格平时成绩310平时表现出勤情况两次未参加课程则无法获得学分注此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息
六、学生学习建议-学习方法建议
1.通过开展课堂讨论、实践活动,增强的团队交流能力,学会如何与他人合作、沟通、协调等等
2.通过思考,加深自己的兴趣,巩固知识点
3.进行练习和实践,提高自己的技能和应用能力,加深对知识的理解和记忆二学生课外阅读参考资料《大数据财务决策》,王海林主编,2023年,电子工业出版社教材
七、课程改革与建设为了帮助学生更好地学习和掌握重点内容,本课程的各章除了有本章内容提要、思考题,所有涉及Power BI应用的各章还设有本章重点掌握的Power BI工具同时,为了将党的二十大精神融入教材,本课程还在涉及财务决策的各章章末设有思政提要部分,结合相关内容总结提炼了相应章的思政要点平时对学生的考核内容包括出勤情况、学生的课后作业、课堂讨论等方面,占期末总评的50%期末考试成绩占期末总评的50%制订人签教研室主院部负责人字任签字签字修订时年月日|Hj:。