多普勒信号智能处理及目标感知关键技术

项目名称多普勒信号智能处理及目标感知关键技术Key Technologiesof DopplerSignal IntelligentProcessing andTarget Perception提名奖项和等级天津市科学技术进步奖二等奖主要完成单位天津大学、河北工业大学、北京邮电大学、天津七六四通信导航技术有限公司、天津中科虹星科技有限公司主要完成人李北辰、郎珥、何元、翟文广、侯广琦、赵东旭、宋春颖提名专家杨敬钮、苗长云项目简介:基于多普勒信号的感知与检测系统具有不易受光照、天气的影响,能全天候工作和保护用户隐私等独特优势，目前已经被广泛的应用在智能检测、生物特征识别、动作感知等相关领域中但是，面对实际应用中多普勒信号的环境噪声去除、反射杂波抑制和运动方向估计等问题，以及多普勒目标运动信息感知与探测时场景适应性差、识别准确率和生物特征辨识度低等挑战，需要抗干扰能力强、场景适应性好、智能化水平高的微多普勒信号处理技术项目主要贡献如下

（1）在多普勒信号智能处理方面，提出了极低信噪比下的噪声消除与信号增强方法，解决了复杂噪声干扰情况下多普勒信号的低质问题；受人类视觉机制的启发，构建了多普勒谱图杂波抑制效果评价体系，实现了评价指标从无到有的突破

（2）在多普勒目标运动信息检测方面，提出面向单基地雷达的多普勒目标运动方向估计方法；突破了传统方法对超宽带信号的过度依赖，在国内首家研制成功地面多普勒全向信标系统，推动了多普勒信息检测技术在民航领域的应用

（3）在多普勒目标运动信息识别方面，提出一系列针对多普勒目标的行为、手势、手语、步态等识别方法；首次针对多普勒目标识别任务提出“角度敏感度”评估指标，解决了目标切向运动极弱多普勒频移情况下的运动识别问题。