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[精品]谈谈你对智能汽车的看法和认识本周上海人工智能大会举办,趁周末在站刷了云端,B将主讲嘉宾和参展产品都大致看了一遍整体上基本都是已经发布过已知的应用,例如百度的无人驾驶和小度音箱,腾讯强化学习在王者荣耀的应用,科大讯飞的学习机,某银行的智能推荐、营销和风控也有不是人工智能应用乱入的,例如数字人民币,蚂蚁链等大体表明,当前人工智能应用发展进入平台期,该拓展的场景和应用都已经拓展了,甚至出现虚拟人严重撞车的问题,主会场虚拟主持、百度火星车虚拟人、某银行虚拟人助理,也间接说明虚拟人在营销场景正在广泛落地本篇借着人工智能大会的落地,谈谈最近对智能汽车的一些认知与看法三个概念关注智能汽车领域绕不开三个概念电动车、智能座舱和无人驾驶上一篇《以「碳中和」概念为例,聊聊产品经理的底层逻辑》提到在「碳中和」的长期目标下,伴随着能源革命,电动汽车将逐步取代燃油汽车,成为主流智能座舱则是伴随电动车和互联网潮流,将原来机械的汽车逐步转变为娱乐和智能化空间,汽车越来越「软」,越来越「智能」具体来讲,通过语音、手势、视觉等感知能力的引入,对车内娱乐、导航、硬件实现控制(如车椅、空调等),解放双手,提升车内体验无人驾驶则是更为高的目标,目前电动车显然做不到理想意义上的无人驾驶,在相当长时间都会处于人机共驾阶段L4甚至如果没有交通的配套改造和在特定道路禁止人类驾驶,级L4别无人驾驶可能永远无法实现,因为无人驾驶越高级的阶段,与其说是考验驾驶能力,不如说是对所有情况下环境的适应,这本身就是一个无法穷尽的问题电动车、智能座舱、无人驾驶三个概念既有区别也因为时代的原因,被联系到一起,整体上构成了汽车革命的变量,在这种新旧交替力量交替的交叉路口,传统车企谈不上什么绝对的优势,才给了造车「新势力」以崛起的机会云边协同最近的已经比较少被谈及了,主要原因是对于消费者来讲,5G资费既不划算也缺少啥手级场景但在物联网时代,的确大5G5G有用处拿智能汽车这波浪潮为例,本质上是汽车从代步工具逐步同时跨越信息化和智能化两条鸿沟智能化会产生大量数据,考虑到汽车上对实时性的要求,大量的人脸、语音、雷达与视觉数据是不可能都传到云端,再经过云端计算返回给汽车的对于需要在汽车端数据处理与计算的,要求汽车有「边缘计算」能力,对于需要在云端处理与计算的,需要高效的上传与下发,需要汽车与云端有高速的连接能力,所以人们都说会是无人驾驶时代的基础能力5G行业内有人讲智能汽车是「手机」+四个轮子」然智能汽车不会如此简单,但也提到了本质,汽车会逐步互联网和平台化,尤其智能驾驶的发展,人在车内空间双手和眼睛被解放,这部分注意力时间将会催生平台级公司所以未来智能汽车发展竞争到一定阶段,一定是考验汽车公司的平台生态能力,而不仅仅是当前多个硬件或多个显示屏而已平台AI这些年做人工智能产品花费最多的精力其实是在找客户,也难怪之前在商汤工作过的产品同行会觉得做端产品实B AI际是「项目经理」智能汽车恰好相反,无论是座舱内人机交互的部分还是未来无人驾驶部分,都应用了大量的能力,涵盖语音、视觉、AI、决策推理等,属于场景多又刚性,称得上是当前领域除NLP AI数字人之外,最全栈的落地场景AI考虑造车企业不可能一下将能力全部自主构建,在相当长AI的阶段,车企应该处于外采+自建结合的状态,并且逐步构建和壮大自己的团队,因为随着电动车朝着智能化发展,已经成为AI AI智能汽车核心能力和卖点,是不太可能一直采购第三方的尤其造车新势力都拥有互联网基因,自建并无技术鸿沟AI全栈式能力的聚合,必然会催生平台的需求,构建数AI AI据+算法+模型+应用的平台能力将是不断扩充自建和扩充应用层的可扩展的路线行业发展看了一些汽车测评之后,深感国内造车新势力是将国内互联网的优势,移植到造成领域,在软硬一体和人机交互领域都处于领先地位并且电动车替换燃油汽车市场空间广阔因此不难判断,智能汽车在国内和国际化都还处于起步阶段,未来发展空间非常大。