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用户行为分析流量分析UBA基本流量指标观测内容.产品的访问次数有多少?.产品的访问用户有多少?.活跃用户是多少?・活跃率是多少?.最近周期变化如何,下降还是上升?数据指标PVpage view即页面浏览数,或点击量UVunique visitor访问产品的访客数量一天之内相同cookie的访问只被计算1次(日活跃用户)截至当日,最近一周(含当日的7天)访问7WAU应用的用户数访问产品的访客数量一天之内相同cookie的访问只被计算1次退出率UV从该页退出的的页面浏览人数/进入该页的页面浏览人数=exitUV/UVO页面停留时长页面停留时长的总和/页面被浏览的次数即页面访问时长总和/PV业务洞察观测者产品经理/产品运营.页面流量视图是汇总一定时间的PV/UV量展示PV/UV的分布和之间的关系流向的视图,属于观察性分析.通过流量视图,能快速捕捉到整个产品中,那个流量最高的页面并且,因为视图映射了2个以上纬度数据,流量大小和停留时长,可直观的了解页面的使用质量和价值行动指引.观察大致页面流量分布后,我们能对流量和停留时长做一定的值域筛选从而找到符合我们条件的那个页面,进行运营投放,或者发现一些比差比较大的问题页面.发现那个些目标页面后,再查看来源去向,就能清晰的找到用户相关使用路径的情况.下方的列表则罗列了所有页面的综合指标,通过排序,我们能比对发现页面的各方情况,找出那些我们想关注的页面单页流向图观测内容.这个页面的流量来源是哪些,排行大小如何?.这个页面的流量去向是哪些,排行大小如何?数据指标PVpage view即页面浏览数,或点击量・此图是一段时间里的PV流量汇总和占比来源/去向流量排序按页面流量大小(默认)、按产品流量大小.汇总及打标分类为产品内spm此站点a位数据-此站点内访问来源的pv(站内打开的页面)产品外spm非此站点a位数据-非此站点内(其它站点)访问来源的pv(根据产品合并的pv汇总)其它未知、第三方登录、uH直接打开未知流失直接关闭了产品,或者直接跳转到没有埋点数据的一个产品外业务洞察观测者产品经理/产品运营观察某页面的来源去向,能让我们了解用户的使用情况可能就是临近的环节,说明了某个产品或者功能的留存按页面流量大小看跨类别,单就页面来看流量排行•.按产品流量大小看从产品(渠道)看,流量排行,再看这个渠道下每个页面的流量分布.看来源,我们关心访问这个页面的人大多从哪里来?触发此场景的主要上游场景是什么?如果是当渠道来看,则查看产品排行流量来源,看哪个渠道转•化到此页面的人数最大,可为运营产品做判断.看去向,我们关心访问完这个页面后,大部分人去干嘛了?访问后的进一步动作是什么?这里有几部分流向,如不符合预期可能需要产品或者运营调整•行动指引.观察访问页面的上游来源,排行如何?占比如何?从页面看,关注上游页面来源从产品看,则关注渠道的转化渠道对此页面的引流效果观察之前,我们要清楚观察的目标页面的本身定位首页/着陆页面L其它(未知、第三方登录、url直接打开)的占比可能会很多.流程中的某个功能环节页面2上一个流程页面可能是它的主要来源,但如果发现分支流程页面是它主要来源,则要思考下原因(是否对主流程认知和预期不一样).产品核心功能页面3产品核心功能,一般不应该有过深的入口,如果上游页面本身就不好找,则要考虑提供足够快捷的访问入口,否则会影响访问流量.转化页面4如果此页面是上游场景的转化页,则关注其转化率的高度,此功能页面越符合用户预期,转化率越高越好.观察访问页面的下游去向,排行如何?占比如何?下游去向大部分看多少在产品内继续访问,多少去了外部,且产品下游又主要连接着哪个产品其中,有部分未知流失,可能直接跳出关闭了系统或者直接去访问了没有埋点的产品访问来源(日活跃用户)截至当日,最近一个月(含当日的30天)30MAU:访问应用的用户数业务洞察观测者产品经理/产品运营观测获取用户的情况,产品/活动生命周期不同,关注点也不一样・当日pv:当日用户全部访问次数,即流量・当日UV当日全部访问用户数,即当日活跃用户数.7日活跃用户应用产品目标用户规模的稳定性・30日活跃用户应用产品目标用户规模的稳定性(越长周期统计,稳定性越高)・日活跃用户/月活跃用户二用户登录活跃率・产品的用户粘性・产品人气的增长、衰退、稳定性・日活跃用户/月活跃用户经验值不低于
0.2,
0.2x30=6天,即用户登录次数不少于6天可以通过切换某时间点,来关注以下历史与现在比较相行动指引关内容横向比较・关注产品的流量访问情况・关注各基本面指标的同比增长情况・关注活跃用户同比增长规模,活跃用户的稳定性,可关联到用户构成情况基本流量自然月指标观测内容产品的昨日访问次数有多少?和近个月平均值比如何?产3品的昨日访问用户有多少?和近个月平均值比如何?本周、本月至今活跃用户是多少?3和上周、上月相比如何?上线至今累计用户是多少?本月至今新增了多少?数据指标PV()即页面浏览数,或点击量()访问产品的访客数量page viewUV uniquevisitor一天之内相同的访问只被计算次日活跃用户()截至当日,最近一cookie17WAU周(含当日的天)访问产品的用户数曰活跃用户():截至当日,最近一个730MAU,月(含当日的天)访问产品的用户数累计用户上线至今访问产品的所有去重用户30数(包含流失用户)业务洞察观测者产品经理/产品运营从不同周期观察产品的运作情况昨日:昨日用户访问次数昨日昨日用户访问人数,即当日活跃用户数咋日PV UV:分布分别与近三个月的平均值,比平均值高多少或者低多少本周截至昨日活跃PV\UV用户数上周活跃用户本周到昨天为止访问了多少用户与上周情况比,是不是在可预期范围中,或者有望超过本月截至咋曰活跃用户数上周活跃用户本月到昨天为止访问了多少用户与上月情况比,是不是在可预期范围中,或者有望超过产品上线至今累计用户量和月活跃用户量比较可了解从产品上线到昨日,多少人来用过我们的产品,而我们的现阶段比较稳定的目标用户群有多少人行动指引此指标看板统计值是从日、周、月不同统计周期来观察产品访问人数的上下波动情况单日波动围绕平均值上下变化比较正常(工作日、非工作日或者有某些大动作使得产品有大幅流量变化)周/月波动,可以看产品目标用户规模的活跃度和稳定性产品越短周期统计,说明用户活跃度越高越长周期统计,产品的目标用户数量值相对更稳定访问趋势观测内容从不同渠道/入口看・产品/活动某段时间内,用户访问的情况是怎样的?・多少UV带来多少PV・这段时间的UV加和,PV加和是多少?.平均访问多少时间?数据指标PVpage view即页面浏览数,或点击量通常是衡量一个频道或网站甚至一个网页的主要指标用户刷新页面不记录到页面浏览量中UVunique visitor独立访客,将每台独立上网电脑以cookie为依据视为一位访客,一天之内00:00-24:00,访问您网站的访客数量一天之内相同cookie的访问只被计算1次业务洞察观测者产品经理/产品运营观测某段时间内用户访问产品/活动的情况可以切换页面进行比对・PV:应用产品/活动的用户访问次数是多少?・UV:应用产品/活动的访问用户数是多少?・产品/活动某段时间内,用户访问情况是否稳定?・高UV是否可以有高PV峰值都发生在什么时间段?可以通过切换时间段来比对不同时间的访问情况可以通过切换渠道/页面,比对渠道/页面访问情况可以通过列表来观察单日访问的各项指标的情况・PV/UV比例是否健康取决于产品类型比如订单系统用户少-运营小二,但是访问次数多访问频繁,差值比例大,属于正常现象・一段时间内,访问稳定后,高低值应该也是规律的有节奏的,比如分布在周末,如果有异常需要警惕・端/页面进行切换,可以观察比对各个端或各个页面的访问量情况・点选某时间段,看UV加和,PV加和数据・下方列表中,会有如平均停留时长、退出率等关联指标,用于更全面了解一个系统/页面的健康情况日访问密度7观测内容产品应用的用户访问密集度分布如何?周一至日,0-24小时,哪天哪时用户访问最密集?数据指标平均访问人数()、平均浏览次数()UV PV这里指的是某时间段(最近7日、14日、28日)中访问量平均值某周某时段(0-24小时,一小时间隔单位)的PV、UV在n周内的总和/总天数二平均PV、UVO是个加和不去重数据例如看10月份4周内所有周一的2:00~3:00时间段内平均有多少人访问有4份周一2:00~3:00数据10-01(1000人)、10-08(2000人)、10-16(1000人)、10-24(800人))此范围平均访问人数即(1000+2000+1000+800/4=1200o观测者产品经理/产品运营此图属于观察性分析看周期时段密集度,可看出用户使用产品的访问习惯)横向比较周一至周日,同一时间段(如2:00〜3:00的用户访问情况纵向比较此时间段中某周期(如所有周一)的12个时段的用户访问情况根据不同产品的类型,其用户的使用时间自然不一样比如视频娱乐网站高密度可能集中在中午或者晚上而日常办公类,系统管理,可能集中在上午10:00-11:00,下午2:00〜4:00行动指引.看某个产品的用户使用习惯,可以正确安排新的发布和迭代时间,避免出现问题时,影响大量用户的正常使用看某个产品的用户使用习惯,可以安排运营活动,达到最好的营销效果全局流量视图观测内容・产品中流量访问分布情况如何?・流量大的页面,停留时长怎样?・每个页面的综合访问情况如何?数据指标PV即页面浏览数,或点击量退出率PV从该页退出的的页面浏览数/进入该页的页面浏览数二exitPV/PV0uv。