用户行为分析UBA 渠道趋势

用户行为分析渠道趋势UBA渠道趋势观测内容.每日渠道的访问量是多少？.某段时间渠道的总访问量是多少？.各个渠道的流量趋势表现如何？排行如何？数据指标PVpage view即页面浏览数，或点击量通常是衡量一个频道或网站甚至一个网页的主要指标用户刷新页面不记录到页面浏览量中UVunique visitor独立访客，将每台独立上网电脑以cookie为依据视为一位访客，一天之内00:00-24:00,访问您网站的访客数量一天之内相同cookie的访问只被计算1次新用户首次访问用户截止当日，首次访问用户数其它业务性定义可以根据业务来设定，如设置为非注册用户累计用户（至今累计用户）截止当日，用户累计数且应该是个去重数据活动中的累计用户则是活动上线截止当日的访问用户数加和UV此处的加和数据是多日数据相加，没有去重，主要为了解决运营活动的流量统计问题加和PV此处的加和数据是多日数据相加，没有去重业务洞察观测者产品运营/活动运营渠道引流对于运营来说至关重要，观察渠道趋势变化，可了解渠道流量峰值特点・同时比对某个渠道的PV、UV、新用户、累计用户,可以判断一个渠道的拉新能力，和持续性行动指引.用UV看渠道，偏重选用户数多的渠道，用PV看渠道，偏重选浏览次数多的渠道.用新用户看渠道，偏重发掘新用户的能力的渠道.用累计用户看渠道，偏重选择（短）时间内能聚集流量最多的渠道.看趋势，流量峰值分布特点和渠道类别有一定关系如是娱乐媒体型的，如视频爰奇艺，可能中午、晚间、周末流量偏大如是系统工具类的，如杀毒软件、翻译助手、office办公可能日常流量偏大如社交、电子阅读等碎片占用型的，可能日常流量和周末流量都很大但分散的比较均衡如果是国际业务，每个产品渠道的特点可能会和时区有直接关系如果和预期不符，可以查询异常的原因.看昨日、最近2日小时数据一般都是和用户使用时段有关系的活动运作比如秒杀营销活动引流效果观测内容.产品中流量变化如何？和上周期比如何？.每个相关活动对于此产品的引流效果如何？最大的引流活动是哪些？.产品的峰值和引流峰值的关联性如何？数据指标PVpage view即页面浏览数，或点击量UVunique visitor访问产品的访客数量一天之内相同cookie的访问只被计算1次活动访问量活动的访问pv或uvo活动引流量从活动到达产品进行访问的访问量活动引流量占比活动引流量/产品访问量*100%活动转化率活动引流量/活动总量*100%业务洞察观测者产品经理/产品运营产品经理或者产品运营为了产品引流用户，会有各种活动运作，此时我们就需要有个视图，既关心产品本身的流量变化，又观察看每个时期，活动对于产品引流的效果如何注意产品流量有峰值的时候，区分是活动的效果还是产品用户本身访问习惯造成的行动指引・首先看上方的流量柱状图，时间段上流量的高度变化，和上个周期是否有很大的提升还是下降了.再看流量的峰值，活动是否也相应有个峰值在，还是n个活动在进行观察其中的关联影响反过来，在各个活动过程中,到底对产品产生了什么样的影响・发现好的活动形式，周期性搞起，对产品有长久的运作机制・活动效果的好坏，也要考虑到进行的时间点，关联看访问趋势，用户访问密度，如果活动花费很大精力，更要注意引流产品的用户群的一些流量访问特点.如果引流效果好，关心下当时后续的留存情况，看看这波引流用户是不是目标用户好的活动不仅求量也求质。