python中np.array用法

python中np.array用法NumPy是Python中最重要的科学计算库之一，主要用于高性能的多维数组和矩阵运算，数字图像处理和数据科学，比如统计处理，线性代数，和scikit learn等机器学习库等其中的np.array函数可以接受Python及元组的多种形式的序列，以创建多维NumPy数组

1.用法说明np.array函数用于从给定的输入数据中创建NumPy数组它接受一个参数，即要转换为数组的任何序列，如列表，元组，字典等该函数返回创建的NumPy数组

2.语法numpy.arrayobject,dtype=None,copy=True,order二None,subok=False,ndmin=0参数object:数组或嵌套的序列dtype:数组元素的数据类型，可选copy:对象是否需要复制，默认为trueorder:C行方向的数组，F列方向的数组或A任何方向的数组，默认subok:默认情况下，返回的数组被强制为基类数组如果为true,则返回子类ndmin:指定返回数组的最小维数

3.实例假设我们有一个列表listl=[1,3,5,7,9,11]使用np.array将其转换为数组array1=np.arraylistl输出结果array[1,3,5,7,9,11]我们可以使用数组的属性来检查它的类型:printarrayl.dtype输出结果int32np.array也可以创建多维数组list2=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]array2=np.arraylist2print array

2.ndim因此，np.array是一个常用函数，用于将Python和元组的多种形式的序列转换为多维NumPy数组可以使用它来轻松实现复杂的数学操作。