还剩2页未读，继续阅读
文本内容:
构造分类器实验报告级信计班10XXX XXXXXX通过对SPSS的初步学习，现运用SPSS中分析菜单中的降维因子分析来对搜集的数据进行因子分析，由此得出数据的分类，从而进行评估在搜集的过程中，难免会遇到的缺失、填写错误、噪音等诸多问题，在这次关于高校数学教育对于人才培养的影响研究调查问卷中也出现了很多问题，比如有几份问卷全部选择的是同一个答案、有些问卷没有填写完整、对于有些问题没有涉及到填写人因面缺失等在进行数据处理的过程中，排除掉了全部选择同一个答案的问卷；对于没填写完整的问卷，则根据前面所选内容猜测填写人内心活动，进而有关联的填写；经过多重处理后，问关由最初的305份到最后的275分,而在这次的分析报告中，我们采用了前面175份进行分析分类操作下面将对因子分析进行一个简单的介绍因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法它的基本思想是将观测变量进行分类，将相关性较高，即联系比较紧密的分在同一类中，而不同类变量之间的相关性则较低，那么每一类变量实际上就代表了一个基本结构，即公共因子对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量在进行因子分析前，我们需要做一个分析来判定这份数据是否适合进行因子分析，这在SPSS软件中可以帮我们实现在结果KMO andBartletts Test（球形检验）中，Kaiser-Meyer-Olkin值为
0.
8400.5,适合进行因子分析和的检验KMO Bartlett取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度里.840Bartlett的球形度检验近似卡方
959.681df190Sig..000接下来进行因子分析中各参数的详细操作:操作步骤
1.按【分析】一【降维】一【因子分析】顺序单击菜单项，打开因子分析主对话框
2.将分析变量送到右边的【变量】栏中
3.在主对话框中单击【抽取】按钮，相应的对话框中1）【方法】菜单中选择主成分分析方法2）【分析】栏中选择分析相关性矩阵3）【输出】勾选未旋转的因子解和碎石图4）【抽取】中选择基于特征值5）选择最大迭代次数
25.
4.主对话框中单击【得分】按钮在相应的对话框中选择保存为变量，并在Method栏中选择回归，要求通过回归方法计算因子得分并把因子得分作为变量保存到数据文件中
5.单击【描述】按钮，在对话框选择原始分析结果、系数、KM和Bartlett的球度检验选项
6.在主对话框中单击0K按钮执行运算结果如下碎石图通过碎石图可以看出，在成份数5后曲线相对平缓，因此可以将数据分为五大类12345蠡喜嚼识能否让你找选择730-.107-.
180.
168.151在上图旋与数学相关工作辛藤麹烂.696,
324.150-.139转成份矩外学习数数学对所学专业.
666.
157.125阵中，可的重要性数学在生活的应.
599.
280.
269.143以很清楚用程度磊鹳是否有助于提.
544.
259.265-.206高数学是否对未来工作有.171,782的看出，帮.
411.
696.124在成份1数学是否对未来发展有帮.
395.643-.
108.209中前五个是否受到数学思想的影响所占份额.
132.
544.
216.120-.231认为高校数学教育是否重.332,
452.240-.
297.275相对于要.
426.
136.206I其它四个薯舞薯就要与社,269,
382.
372.179成份中均，、、、药学以的数学知识印象是.
117.
117.745是最高的，认为您学课最好在哪一年.661-.
203.325因此成份级开僵上数学课的积极性1可由前,
446.
213.650-.201上数学课的出勤.
451.523,299数学课时相比以前面五个问.
138.806的教学教材难易程-.117,116-.
248.
678.157题构成，瞽目前的数学教育.308-.
109.
263.674也就构成影响你对数子子习的原因.
182.
446.576了一类，在这一类中，他们的相似度是接近的由此可以分析，成份1可由问题
13、
3、
18、
1、2构成；成份2可由问题
11、
9、
10、
7、
20、
16、12构成；成份3可由问题
17、
19、
4、6构成；成份4可由问题
8、5构成；成份5可由问题
14、15构成这样就可以将这20个问题简单的分为这五大类但是在这次的分析中，不有很多分析是需要改进的，比如时行数据处理时，只是简单的进行了分析，而没有相关的分析手法对数据有理论的探讨当然，这些问题将会在以后的分析进行完善。
个人认证
优秀文档
获得点赞 0
