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文本内容:
《财务大数据分析》课程类别专业核心课程适用专业财务及相关专业学时68学时学分4学分
一、课程定位本课程是会计专业和财务管理专业的核心课程其先修课程是《财务管理》、《财务报表分析》、《Python基础》等通用基础课通过本课程的学习,使学生能在财务大数据的各模块典型业务场景中,掌握如何进行大数据分析来支持企业经营预测和管理决策,提升管理效能
二、设计思路财务大数据分析决策实验平台通过搭载用友大数据分析平台,给学生创设一个真实的数字化商业环境,提供一个成熟稳定的教学实验平台,通过基于企业真实场景的实战训练,培养学生对于数字化分析工具的熟练应用能力平台中的大数据技术普及知识与实战训练,帮助学员了解最新的大数据技术,掌握基本的数据采集、数据建模、可视化分析、非结构化数据处理、文本挖掘等基本应用,理解企业智能决策背后的逻辑,培养学生的技术思维、数字素养以及快速建模、助力企业实时分析的能力平台内置了大量的企业报表数据与经营数据,满足院校对于企业真实数据源的需求以场景化的任务训练学员的关键指标分析能力、基于业务问题的数据挖掘能力、大数据预测模型搭建能力、以预测辅助企业经营决策的能力
三、课程目标通过本课程的学习,使学生能够掌握财务大数据分析项目的基本流程、可视化工具分析和一般数据挖掘分析建模方法;通过大数据分析实践增强业务理解能力,学会利用数据分析和专业知识解决不同行业、不同经营问题的分析方法;通过对实际案例的演练,掌握创新性提出管理建议与优化措施的方法,加深对专
六、教学方法和教学手段本课程可依据学校具体情况,充分使用现代化教学手段,比如多媒体技术、仿真的教学和实训环境、可自动记录学习过程及评价的软件平台以及可以在线学习答疑的智慧教室,有效地激发学生兴趣,提高课堂教学效率本课程使用的教学方法主要包括任务驱动法、翻转课堂、小组讨论法等
1.任务驱动法课程引入了企业大量的实际案例背景和大数据资源,以任务为导向,设定学习目标,让学生们带着问题去学习通过完成实训任务,加深对财务分析的深层次理解,提升大数据分析能力
2.翻转课堂课堂上学习的主动权从老师转向学生,不再是单纯的老师讲学生听,学生利用DBE财务大数据实践教学平台上丰富、详实的教学资源,实现自主学习,边学边练,不断巩固和加深对专业知识的理解,提升专业技能水平
3.小组讨论法在本课程中,设计了很多团队任务,学生们通过小组讨论,团队成员的相互支持,一步步探究问题的解决方案通过讨论,锻炼学生沟通与协作能力
七、教学评价本课程是考试课,采用百分制,由平时成绩、考试成绩和主观评分组成各部分成绩占比可根据实际情况进行调整
1.平时成绩(占比60%)考核构成比例(%)说明考勤10学生实际签到次数/教师发起签到次数*100完成度10学生学完的组件数/教学班已推送组件数*100作业20学生作业得分之和/教学班已推送作业满分(100分)之和*100团队成果20学生团队成果得分*每个团队成果的权重)/已推送团队成果权重之和
2.考试成绩(占比20%)考核构成比例(%)主要考核点随堂测验20£(学生随堂测验得分*每个随堂测验权重)/已推送随堂测验权重之和
3.主观评分(占比20%)考核构成比例(%)主要考核点综合评价20教师主观评分(0-100分)业知识的理解和应用,做更懂业务的财务管理者,增强财务管理的实务化、数字化能力,并为未来从事财务数据分析工作奠定基础
1.知识
(1)掌握财务大数据分析的概念、基本特征
(2)掌握财务大数据的范围与来源
(3)掌握财务大数据项目分析的一般流程
(4)掌握财务数据收集与预处理方法
(5)掌握财务大数据分析可视化的基本原理
(6)掌握财务大数据大数据算法的基本原理
2.能力
(1)能够根据企业管理精细度设置数据分析维度
(2)能够根据企业分析目标对数据进行筛选、整理、分类等
(3)能够根据企业经营要求设置指标体系与数据建模
(4)能够进行可视化设置与预警设置
(5)能够利用数据分析发现经营问题,并通过数据挖掘找到问题产生的根源
(6)能够利用大数据算法对企业的经营做出预测,指导决策制定
(7)能够利用文本挖掘、企业画像等帮助企业调整战略、作出经营决策
(8)能够结合人工智能、混合现实等技术进行财务分析与决策的创新
3.素质
(1)培养学生的数字思维
(2)培养学生从分析中发现问题、洞察问题、解决问题的系统思考能力
(3)培养学生能够用数字提供决策建议的沟通能力
(4)培养责任心、良好的职业道德,具有数字敏感等职业素养
四、课程内容要求和课时分配序号教学内参考培养目标主要内容描述容课时教学内参考序号培养目标主要内容描述容课时
(1)进行实训动员,激发学习兴趣,了解课程目标及
(1)实习动员、团队组建;要求;
(2)大数据的应用、起源发
(2)了解大数据的应展;用、起源发展、概念、特征、大数据
(3)大数据的概念、特征、分1分类等分类等;1认知类;
(3)了解大数据技术
(4)大数据算法简述;的算法模型基本分类及应
(5)大数据典型工作岗位职用;
(4)掌握大数据典型岗位责描述在企业中的职责、能力要求等
(1)了解财务大数据的特点及在财务领域中的应用场
(1)大数据在财务领域中的景;应用;大数据在
(2)了解人力资源大
(2)大数据在人力资源管理21商业领域数据的特点、作用及在人力中应用;中的应用资源管理中的应用场景;
(3)大数据在营销领域的应
(3)了解营销大数据用的应用场景及岗位能力要求等
(1)掌握大数据分析的五
(1)大数据分析五步法概步法流程;述;
(2)掌握业务理解中问题
(2)业务理解的问题界定、构大数据分32界定、构建分析指标体系;建分析指标体系;析方法论
(3)掌握数据来源、数据
(3)数据收集来源、途径和方收集途径和方法;法;
(4)掌握数据预处理中数
(4)数据预处理的数据清教学内参考序号培养目标主要内容描述容课时据清理、数据集成、数据转理、数据集成、数据转换、换、数据规约等方法;数据规约等方法;
(5)掌握数据分析类型、
(5)数据分析、可视化图表、数据挖掘算法分类、数据可数据挖掘简介;视化分析图表类型及可视化
(6)报告撰写概述工具分析云概况;
(6)掌握分析报告撰写的内容、要求
(1)运用Python进行上市公
(1)了解Python数据采司单企业单表数据采集;集的代码及命令;
(2)运用Python进行上市公数据采集42
(3)能够使用简单的司多企业单表数据采集;实战演练Python语言进行上市公司财
(3)运用Python进行上市公务报表数据采集;司多企业多表数据采集;
(4)数据采集代码解读
(1)掌握数据清洗逻辑思
(1)大数据清洗工具操作初数据清洗路;体验、操作示范;52实战
(2)掌握数据集成工具操
(2)大数据清洗工具操作练演练作;习
(1)掌握数据清洗逻辑思
(1)大数据集成工具操作初数据集成路;体验、操作示范;62实战演练
(2)掌握数据集成工具操
(2)大数据集成工具操作操作;作练习
(1)学会利用工具做可视
(1)分析云简介;可视化设化设计;
(2)数据上传与数据关联;74计实战演
(2)掌握可视化看板设
(3)可视化看板设计;练
(4)故事版设计;计;教学内参考序号培养目标主要内容描述容课时
(5)看板切换
(1)了解上市公司财务分
(1)上市公司投资分析应用析的能力指标;(盈利能力分析、偿债能力分投资者角
(2)掌握各项能力指标数析、营运能力分析、发展能力86度的财报据可视化工具及过程;分析);分析
(3)了解聚类分析及并
(2)聚类算法应用;
(3)投资分析报告能够撰写投资分析报告
(1)掌握企业四大能力分析单个指标的数据可视化;
(1)案例企业背景介绍;
(2)能够对能力指标进行经营者角
(2)财务四大能力分析指标同比、环比及横向对比分析;96度的财报分析、同比环比分析、同行对
(3)掌握指标异常数据挖分析比分析、异常数据溯源洞察;掘、洞察的过程与方法;
(3)企业经营分析报告撰写
(1)掌握资金存量分析的过程与方法;
(2)能够分析现金流量及
(1)企业资金分析背景介其结构,了解企业现金的来绍;资金分析龙去脉和现金收支构成,评
(2)资金存量分析、资金来源106与预测实价企业经营状况、创现能力、分析及债务分析与预警;战演练筹资能力和资金实力;
(3)利用时间序列分析的方
(3)掌握债务分析与预警法进行资金预测方法,展示公司的贷款与教学内参考序号培养目标主要内容描述容课时欠款情况,对大额贷款做出预警,分析大额资金的使用效益、比较融资成本,为经营者做出合理的资金计划提供数据支持
(3)了解时间序列分析,能够运用该分析方法对案例中的下一期的资金流入进行预测
(1)能够创建销售收入整体分析的管理驾驶舱;
(1)企业销售分析的背景介
(2)能够对销售收入按客绍;户维度、产品维度、价格维销售分析
(2)企业销售收入整体分析;度进行分析;116与预测实
(3)客户、产品及价格维度分
(3)了解多元回归的原理战演练析;与分析方法
(4)运用多元回归进行销售
(4)能够运用多元回归对价格预测下一期的销售价格进行预测
(1)能够创建管理驾驶
(1)企业费用分析的背景介舱;绍;
(2)掌握财务费用分析与
(2)企业费用整体分;费用分析数据洞察过程与方法;124
(3)财务费用分析及数据洞实战演练
(3)掌握管理费用分析与察;数据洞察的过程与方法;
(4)管理费用分析及数据洞
(4)了解财务需收集的信察息;教学内参考序号培养目标主要内容描述容课时5能够对异常项目分析其发生的部门和人员,要求给出费用发生的解释,要求负责人给出解释,财务收集信息验证其解释的真实性6撰写费用管理分析报告1了解文本分析与用户1文本分析介绍;舆情分析2用户舆情及其价值;2掌握非结构化数据的3文本舆情数据分析步处理骤;文本挖掘3熟悉jieba分词与人4非结构化数据爬取;与战略分工分词5非结构化数据的预处理134析理论知4熟悉主题分析6分词处理jieba分词与识5熟悉语义网络人工分词6能够对主题分析和语7用户评论主题分析义网络进行结果解读,给出8语义网络分析企业战略发展方面的建议9企业战略建议1利用文本挖掘法中的1对采集的数据做数据预词频统计和语义网络结构分处理;文本挖掘析对用户评论进行分析;2情感分析;与战略分142梳理案例中用户的观43词云、词频及关键词分析实战演点、意见和态度,通过对用析;练户需求的解剖为案例公4语义网络分析;教学内参考序号培养目标主要内容描述容课时司提供战略建议1供应商画像介绍1了解如何构建供应商2数据预处理的运用画像标签3层次分析法操作步骤介绍2了解层次分析法4嫡值法操作步骤介绍供应商画3了解嫡值法5主观分析法与客观分析法15像理论知4了解如何求组合权重4结合运用识5熟悉供应商画像模型6运用python计算供应商架构得分6能够可视化供应商全7可视化展示供应商画像息画像1供应商画像的指标确认;2对画像数据进行预处理;1掌握层次分析法与嫡3供应商画像权重测算;供应商画值法测算权重;4供应商画像得分计算;164像实战演2掌握供应商画像的可5供应商画像可视化展练视化展示不01了解什么是财务困境1ST企业的分析思路讲解2了解ST制度2多元逻辑回归方法概述3企业财务3了解多元逻辑回归方多元逻辑回归方法的运用172困境预警法4利用模型预测企业被ST理论知识4掌握运用多元逻辑回的可能性归方法预测公司财务困境教学内参考序号培养目标主要内容描述容课时的操作步骤
(1)ST样本数据及待选变量
(1)了解如何构建企业的选择;企业财务财务困境预测模型;
(2)对建模数据做数据预处184困境预警
(2)学会如何对企业是否理;实战演练陷入财务困境做预测
(3)构建模型;
(4)模型预测合计62
五、教学条件
(一)师资条件
1.专任教师
(1)具有财务分析的基本理论与知识;
(2)掌握企业实践中应用的财务分析大数据分析方法与工具;
(3)通过新道组织的《DBE财务大数据实践教学平台》的师资研修认证;
(4)具备一定的教学技巧和课堂组织能力,掌握示范示、启发式、案例式、教练式等教学方法和教学手段的应用
2.兼职教师
(1)企业高级财务分析人员,熟悉财务分析各模块的大数据分析的方法与工具;
(2)通过新道组织的《DBE财务大数据实践教学平台》的师资研修认证
(二)实践教学条件实训工具设备计算机、投影仪。