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一.常见的三类误差()系统误差在收集资料过程中,由于一起的初始状态为调零,标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏1高或偏低等原因可造成观察结果倾向性的偏大或偏小、这叫系统误差要尽量查明原因,必须克服
(2)随即测量误差在收集原始资料的过程中,即使仪器初始状态及标准试剂已经校正,但是由于各种偶然因素影响也会造成同一对象多次测定结果不完全一致对于这种误差应采取措施加以控制,至少应控制在一定的允许范围内一般可用技术培训、指定固定操作员、加强责任感教育及购置一定精度的稳压器、恒温装置等措施,从而达到控制的目的
(3)抽样误差即使消除了系统误差,并把随即测量误差控制在允许范围内,样本均数与总体均数之间仍可能有差异这种差异是由抽样引起的,故这种误差叫抽样误差,要用统计学方法进行正确分析二.变量的种类一连续型数值变量一数值变量一离散型数值变量变量L两分类变量分类变量「无序分类变量多分类变量L有序分类变量三.抽样中要求每一个样本应该具有哪三个性质答代表性、随机性、可靠性
(1)代表性要求样本中每一个个体必须符合总体的规定
(2)随机性要保证总体中每个个体均有相同的几率被抽作样本
(3)可靠性即实验结果要具有可重复性,即由科研课题的样本得出的结果所推测总体的结论有较大可信度由于个体间存在差异,只有观察一定数量的个体方能体现出其客观规律性每个样本的含量越多,可靠性会越大,但是例数增加,人力物力都会发生困难,所以应以“足够”为准需要做“样本例数估计”四.应用非参数检验的情况不满足正态和方差齐性条件的小样本资料;L.总体分布类型不明的小样本资料;
2.一端或二端是不确定数值(如<、>等)的资料(必选);
30.00265,单向有序列联表资料;4各种资料的初步分析
5.非参数检验又称任意分布检验五.正态分布的特征
1.正态分布曲线(normal curve)在横轴上方,且均数处最高(非负性)正态分布以均数为中心,左右对称(对称性)
2.正态分布有两个参数,即均数和标准差6可记作()
3.p N|j,a是位置参数是形状参数u o正态分布曲线下面积分布有规律,整个曲线下面积为4,
114.u[-
1.96,L96]与标准正态分布曲线围成的面积为
0.95或95%
5.U[-
2.58,
2.58]与标准正态分布曲线围成的面积为
0.99或99%六.标准化时应注意的问题
(1)标准不同得到的标准值不同
(2)内部各小组比较时可不标准化
(3)标准化的数值不再反映实际水平七.应用相对数的注意事项计算相对数时分母过小
1.以构成比代替率
2.求几个相对数的平均数时,简单地将几个相对数相加后除以相对数的个数
3..忽视资料的可比性,各相对数直接相比较4抽样所得的样本相对数有抽样误差,相对数间的比较应做假设检验
5.八.分布特征t
(1)不服从标准正态分布,小样本时服从自由度v=n-l的t分布
(2)t分布曲线是以为中心的对称分布
(3)自由度较小时,曲线高度低于标准正态曲线,且曲线峰的宽度也较标准正态分布曲线峰狭,尾部面积大于标准正态曲线尾部面积,而且自由度越小,分布的这种特性越明显(翘尾低狭峰)t
(4)自由度越大,t分布越接近正态分布;当自由度接近8时,t分布趋向于标准正态分布自由度不同,曲线形态不同,分布是一簇曲线t九.检验、检验的应用条件t u()适用于两均数的比较1()样本来自正态分布总体2()小检验为界限大检验3n t30n u
(4)两小样本均数比较t检验,需两总体方差齐十.检验的注意事项t()检验结论正确的前提1
(2)检验方法的选用及使用条件
(3)双侧检验与单侧检验的选择
(4)假设检验结论不能绝对化
(5)正确理解p值统计意义
(6)假设检验和可信区间的区别卜一.参数检验与非参数检验优缺点参数检验检非参数检验优点对资料分析利用充分,统计分析效率高适应性强(适用范围大)缺点对资料要求高,适用范围有限检验效率低,容易犯二类错误(信息丧失或信息利用不足)十二.线性相关与回归的区别
(1)相关系数的计算只适用于两个变量都服从整个态分布的情形,而在回归分析中因变量是随机变量,自变量既可以是随机变量(II型回归模型)也可以是给定的量(I型回归模型)
(2)线性相关表示两个变量之间的相互关系是双向的,回归则反映两个变量之间的依存关系,是单项的十三.标准差S
(1)反映一组观察值的离散程度
(2)用于计算变异系数
(3)结合均值与正态分布的规律估计医学参考值范围
(4)计算标准误()反映了样本均数间的离散程度1
(2)反映了样本均数与总体均数的差异
三、考试可能用到的公式变异系数LCV==X,加权几何均数数:2-1”+/21gx2+—二/»igx0*G=lg=1友=工工+于+…+力—=2^2ALX工于+办+…+九f\,加权算数均数:34•参考值范围(沈医基本上是±1・96)(95%)(注意S是标准差)X±
1.
9655.可信区间(沈医基本上是±
1.96)(95%)(注意S是标准误)X±
1.965=%±
1.
966.T(U)(Z)检验()(小样本):查表1t30
(2)t230(大样本)当做u检验和z检验(符合正态分布)(95%,±
1.96)(99%,±
2.58)u=z=———n
30.百分位数(可能考特殊位置7P25/P50/P75)(L:分组下限值/i组距/X百分位置/n总频数/fx本组频数EA/之前分组频数之和)・产工=乙+5x%—汇力)fx.方差8汇、=X-Gy.加权标准差91S/-.两样本均数比较的假设检验
10.-s]+N2々.四格表资料检验的基本公式(当总例数且、、、的)11X2n240,a bc dT5亍—2A-r2%=Z-v v•四格表校正公式(当总例数且、、、中只要有一个格子的)12n240,a bc d1WTV5|A-T|-
0.522ad-be n2x.四格表资料检验的专用公式(当总例数且、、、的)13X2n240,a bc dT5〃〃+bc+d+cb+d
14.四格表校正公式(当总例数n,40,且a、b、c、d中只要有一个格子的1TV5)\ad-bc\-^2na+bc+da+cXb+d15,配对设计四格表资料X2检验(B+C240)2I-%16,配对设计四格表资料X2检验校正(B+CV40)2P-Cl-I2二—;zb+c
四、计算题解题套话.计算可信区间195%下限1%-%2,》=力-5/6单位上限2力-%2,金=%+S/M单位根据以上资料可得,的可信区间为下限,上限
395..样本均数与总体均数的比较2⑴建立假设H0相等,H1不等,⑵确定检验水准a=
0.05,⑶选择检验方法,计算检验统计量用分布,直接和比较n230u L96t=u=^^n30v=n-l查表考试时候给数n30t
0.05/2,n-1⑷确定值P5统计推断按a=
0.05水准,pV
0.05拒绝Ho,接受比,可认为不同;接受实验为假阳性p
0.05Ho,检验3,⑴建立假设H0冗尸叮2,即.•…相等H1冗1£兀2,即…・・不等⑵确定检验水准3=
0.05,选择检验方法,计算检验统计量3⑷确定P值X与
3.84比较,X2^
3.84,p^
0.05;X
23.84,p
0.05统计推断按水准,拒绝接受可认为不同;5a=
0.05pV
0.05Ho,m,接受实验为假阳性p
0.05Ho,。