大数据工程师就业前景

大数据工程师就业前景大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策大数据工程师就是其中的一种下面一起来了解一下大数据工程师的就业前景吧大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策这群人在国外被叫做数据科学家Data Scientist,这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于xx年提出，他们后来分别成为了领英Linked%和数据科学团队的负责人而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、创造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值无非在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人材市场还不那末成熟，“你很难期望有一个全才来完成整个链条上的所有环节更多公司会根据自己已有的资源和短板，招聘能和现有团队互补的人才”领英Linkedln中国商务分析及战略总监王昱尧说于是每家公司对大数据工作的要求不尽相同有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的那末要求有咨询公司或者投行相关的经验、有些是希翼能找到懂得产品和市场的应用型人才正因为如此，不少公司会针对自己的业务类型和团队分工,给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是时常在国内公司里浮现的Title,我们将其统称为“大数据工程师”由于国内的大数据工作还处在一个有待开辟的阶段，因此能从其中挖掘出多少价值彻底取决于工程师的个人能力已经身处这个行业的专家给出了一些人材需求的大体框架，包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景，固然如果能对一些特定领域或者行业有比拟深入的了解，对于其快速判断并抓准关键因素那末更有匡助虽然对于一些大公司来说，拥有硕博学历的公司人是比拟好的选择，无非阿里巴巴集团研究员薛贵荣强调，学历并非最主要的因素，能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作除此之外，一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素“他得知道什么是相关的，哪个是重要的，使用什么样的数据是最有价值的，如何快速找到每一个业务最核心的需求”联合国百度大数据联合实验室数据科学家沈志勇说学习能力能匡助大数据工程师快速适应不同的工程，并在短时间内成为这个领域的数据专家;沟通能力那末能让他们的工作开展地更顺利，因为大数据工程师的工作主要分为两种方式由市场部驱动和由数据分析部门驱动，前者需要往往向产品经理了解开辟需求，后者那末需要找运营部了解数据模型实际转化的情况你可以将以上这些要求看做是成为大数据工程师的努力方向，因为根据万宝瑞华管理合伙人颜莉萍Nicole Yan的观察，这是一个很大的人材缺口目前国内的大数据应用多集中在互联网领域，有超过56%的企业在筹备开展大数据研究，“未来5年，94%的公司都会需要数据科学家”颜莉萍Nicole Yan说因此她也建议一些原本从事与数据工作相关的公司人可以考虑转型《第一财经周刊》采访了BAT这3家国内互联网公司，以及相关领域的人力资源专家，他们从职场角度为我们解读如何成为大数据工程师以及这种岗位的职场现状用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要沈志勇认为如果把大数据想象成一座不停积累的矿山，那末大数据工程师的工作就是，“第一步，定位并抽取信息所在的数据集,相当于探矿和采矿第二步，把它变成直接可以做判断的信息，相当于冶炼最后是应用，把数据可视化等”因此分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务通过这三个工作方向，他们匡助企业做出更好的商业决策大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征比方，腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库，把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征，来支持公司各类业务对数据的需求，包括广告投放、游戏开辟、社交网络等找出过去事件的特征，最大的作用是可以匡助企业更好地认识消费者通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为“你可以知道他是什么样的人、他的年纪、兴趣爱好,是不是互联网付费用户、喜欢玩什么类型的游戏，寻常喜欢在网上做什么事情”腾讯云计算北京研发中心总经理郑立峰说下一步到了业务层面，就可以针对各类人群推荐相关效劳，比方手游，或者是基于不同特征和需求衍生出新的业务模式，比方微信的电影票业务通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势在阿里妈妈的营销平台上，工程师正试图通过引入气象数据来匡助淘宝卖家做生意“比方今年夏天不热，很可能某些产品就没有去年畅销，除了空调、电扇，背心、游泳衣等都可能会受其影响那么我们就会建立气象数据和销售数据之间的关系，找到与之相关的品类，提前警示卖家周转库存”薛贵荣说在百度，沈志勇支持“百度预测”局部产品的模型研发，试图用大数据为更广泛的人群效劳已经上线的包括世界杯预测、高考预测、景点预测等以百度景点预测为例，大数据工程师需要采集所有可能影响一段时间内景点人流量的关键因素进行预测，并为全国各个景点未来的拥挤度分级一在接下来的假设干天时间里，它究竟是畅通、拥挤，还是普通拥挤？根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来到达不同的目的以腾讯来说，郑立峰认为能反映大数据工程师工作的最简单直接的例子就是选项测试AB Test,即匡助产品经理在A、B两个备选方案中做出选择在过去，决策者只能依据经验进行判断，但如今大数据工程师可以通过大范围地实时测试一比方，在社交网络产品的例子中，让一半用户看到A界面，另一半使用B界面，观察统计一段时间内的点击率和转化率，以此匡助市场部做出最终选择作为电商的阿里巴巴，那末希翼通过大数据锁定精准的人群，匡助卖家做更好的营销“我们更期待的是你能找到这样一批人，比起现有的用户，这些人对产品更感兴趣”薛贵荣说一个淘宝的实例是，某人参卖家原来推广的目标人群是产妇，但工程师通过挖掘数据之间的关联性后发现，针对孕妇群体投放的营销转化率更高就我们采访过的BAT三家互联网大公司来说，对于大数据工程师的要求都是希翼是统计学和数学背景的硕士或者博士学历沈志勇认为，缺乏理论背景的数据工作者，更容易进入一个技能上的危wei险区域Danger Zone——堆数字，按照不同的数据模型和算法总能捌饬出一些结果来，但如果你不知道那代表什么，就并非真正故意义的结果，并且那样的结果还容易误导你“惟独具备一定的理论知识，才干理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题”沈志勇说实际开辟能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素“因为许多数据的价值于挖掘的过程，你必须亲自动手才干发现金子的价值”郑立峰说举例来说，现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据，如何从这些毫无头绪的文字、语音、图象甚至视频中攫取故意义的信息就需要大数据工程师亲自挖掘即使在某些团队中，大数据工程师的职责以商业分析为主，但也要熟悉计算机处理大数据的方式在颜莉萍Nicole Yan看来，大数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据惟独和特定领域的应用结合起来才干产生价值所以，在某个或者多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据工程师有很大匡助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项“他不能只是懂得数据，还要有商业头脑，不管对零售、医药、游戏还是旅游等行业，能就其中某些领域有一定的理解，最好还是与公司的业务方向一致的，”就此薛贵荣还打了个比方，“过去我们说一些奢靡品店员势利，看人一眼就知道买得起买不起，但这群人恰恰是有敏锐度的，我们认为他们是这个行业的专家又比方对医疗行业了解的人，他在考虑医疗保险业务时，不仅会和人们医院看病的记录相关，也会考虑饮食数据，这些都是基于对该领域的了解”由于目前大数据人材匮乏，对于公司来说，很难招聘到适宜的人材一既要有高学历，同时最好还有大规模数据处理经验因此很多企业会通过内部挖掘XX年8月，阿里巴巴举办了一个大数据竞赛，把天猫平台上的数据拿出来，去除敏感问题后，放到云计算平台上交予7000多支队伍进行比赛，比赛分为内部赛和外部赛“通过这个方式来鼓励内部员工，同时也发现外部人材，让各行业的大数据工程师涌现出来”颜莉萍Nicole Yan建议，目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比方某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说到达了同类的顶级根据颜莉萍Nicole Yan的观察，国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关的，且比例还在上升颜莉萍NicoleYan表示，“大数据时代的到来很蓦地，在国内开展势头激进，而人材却非常有限，现在彻底是供不应求的状况”在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达

17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%,且颇受企业重视由于大数据人材数量较少，因此大多数公司的数据部门普通都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司那末需要身兼数职有些特殊强调大数据战略的互联网公司那末会另设最高职位一如阿里巴巴的首席数据官“这个职位的大局部人会往研究方向开展，成为重要数据战略人材”颜莉萍Nicole Yan说另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或者市场部，乃至上升为公司的高级管理层。