数据之巅读书笔记

数据之巅读书笔记巅峰数据是一本有关大数据的书，以下是本人采集的读书笔记，仅供大家阅读参考！数据之巅读书笔记一最近读了涂子沛先生的《数据之巅》感慨良多，颇有不吐不快的感觉，数据之巅读后感涂先生作为将〃大数据〃概念引入中国的学者，其认识的深刻程度自然非同普通而种深刻表现在对历史大背景的理解上我特殊感兴趣的，是大数据时代到来之前的故事〃如果按照我倡导的原则去做，你们就能生产出高质量的产品五年以内，日本产品将占领整个国际市场〃60多年前，质量管理之父戴明给日本企业家这样的承诺那时的日本产品，还是以〃劣质〃而闻名所有人都将信将疑但事实却是仅仅用了四年，日本的优质产品开始占领世界戴明为什么有这么大的信心呢？当时的日本刚刚战败，多数人吃不饱肚子戴明见到的却是整洁的街道、守纪律的国民戴明教给日本人的招数，是用数据统计的办法管理质量；这种方法与日本民族做事认真、遵守纪律、一丝不苟的民族文化是吻合的此后的20多年，日本创造一路走高，靠质量实现了〃逆袭〃、超越了美国这段时间，美国创造业又在做什么呢？二战以后，各国百废待兴，美国本土没有经历战争的破坏在很长的时间里，美国产品供不应求，成为世界各国的〃抢手货〃:生意好做了,对质量的重视程度也就不够了，从而为日本的赶超提供了机会直到日本人打到〃家门口〃，美国人材如梦方醒美国人惊奇地发现这位〃墙内开花墙外香〃、对日本创造有巨大贡献的戴明，居然居住在距离白宫不到六英里的地方戴明和他的方法来自于美国美国为什么会产生这种方法呢？恐怕这也与其文化有关美国是个讲究民主和法治的国家，凡事要争论、要讲道理争论要有是非曲直、最终要〃用数据说话〃.但是，人们也意识到数据不仅〃会说话〃，也会〃说大话〃、〃说谎话〃.所以，用数据说话，必须讲究科学这样看来，戴明来自美国也就不足为怪了其实，戴明的质量管理方法早已传到了中国但是，几十年过去了，我们仍然难以摆脱〃低质〃、〃山寨〃的帽子、甚至有愈演愈烈的可能由此可见我们缺少的不是方法，而是深层次的原因改革开放以后，我们有接近40年高速发展的历史在这段时期，中国依靠便宜的劳动力，生产出物美价廉的产品但所谓〃物美价廉〃，往往是更重视成本在保GDP、保就业的背景下，假冒伪劣产品受到了纵容，以至于市场浮现了逆向淘汰于是，原本信奉质量第一的企业被迫做出改变、搞质量的人被边缘化了、企也质量意识就这样淡薄了轻蔑质量还有不少间接的危害例如，提高质量往往是创新最重要的直接目标之一离开质量谈创新，就失去了落地的基础中国科技界的不少问题与此有关高校的技术创新往往脱离实际、产学研往往难以结合可以说，离开高质量的追求，中国创造就缺少了脊梁骨我们在追求先进理念的时候，普通不会落后我们往往听到〃用数据说话〃的提法但遗憾的是现实中，却往往变味，令人啼笑皆非究其原因，人们往往不重视数据的本身质量和分析方法的质量《数据之巅》曾经提到美国人多次为了数据吵得不可开交，从而推动了相关的立法、提高了数据分析的合理性事实上，惟独可靠的数据加之可靠的分析方法，数据才干说出实用的实话然而，我们见到的许多数据却是骗人的例如据说，获得省部级科技进步奖的潜规则是七亿元的效益如果数据都是准确的，单纯获奖项目获得的效益，就超过了不少地区的GDP增量，读后感《数据之巅读后感》然而，尽管浮夸的数据如此明显，却长期得不到纠正这使得科技界浮夸的歪风越来越盛，牛皮越来越大而实效却越来越少再如，评奖、评职称都用专利、论文的数量衡量一一其实，即便在重视数字的美国，也不主张这种做法这种做法往往会让科技工作者急功近利，而不愿意去从事真正有价值的创新不恰当的数字化将不少激励变成为了负激励还有不少地方，数字化的规则制定得明显不合理例如,某企业计算某产品的效益时，要把生产设备的折旧算摊上去——这样的规定看似有道理，却导致了昂贵设备白白的闲置,从而造成为了更大的浪费没有人愿意用这台设备生产产品、宁可让它闲置不用所以，劣质的数字、劣质的数字化方法，非但不能促进企业的进步和质量的提高，反而有可能起到相反的作用我们再看看更深层的原因人们明明知道这些不合理的现象存在，为什么却能长期持续存在？道理很简单在这些地方，〃用数据说话〃变成为了一种形式，一种便于交差、便于表功、体现水平的形式他们并不关心〃用数据说话〃的目的和最终结果从本质上说，这种做法不是重视数据，只是用数据做掩饰；不是喜欢〃真龙〃，而是〃叶公好龙〃.中国创造业要振兴，必须从提升质量开始；关注质量，必须从关注数据和分析方法本身的〃质量〃开始所有这一切，都需要有个塌实做事、实事求是的文化氛围〃橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳〃.好的方法必须与文化相匹配离开良好的文化土壤，再好的办法也无法发挥实效、也会变味中国创造业的振兴，根子上还是要关注文化数据之巅读书笔记二第一次读大数据专题的书，谈起读后感肯定是班门弄斧了，就只是简单的说一说我的一些看法涂子沛的这部《数据之巅》，全书共八章，我原以为所谓〃数据之巅〃应当是展望未来的大数据时代，没想到全书竟是立足于过去，从历史切入前面六章的内容，以美国自独立以来的发展历程为主线，从数据应用的角度，讲述美国政治制度，经济建设以及军事管理，每一章的结尾又分析中国的现状，相应对照美国一个国家的发展历程，从不同角度切入，就会有不同的着重点军事家可能会串起每一次战争，分析军事战略；经济学家可能会梳理整个宏观经济环境的发展方向；政治学家可能会强调立宪立法各种政治制度的重要性而作者从数据的角度切入，可以说是别开生面，让我们看到那些耳熟能详的故事暗地里数据所起到的作用以南北战争为例，可能你知道林肯的民心所向，知道奴隶制度顺应潮流的消亡，但你未必知道谢尔顿将军以数据分析为基础进行的〃向大海进军〃的行动类似的例子有不少，我觉得作者虽然以一个国家的发展历程为主线，但仍然写得有些凌乱，好像想到哪个与数据有关的故事就写哪个似的美国立法治国过程中政治制度上的博弈、人口普查与统计学、参众议院的席位设置，到数据在医学上的应用、在农业上的应用、霍乱井、预算、诉讼实证、农业应用、商业市场调查与项目决策、戴明的质量控制等，然后又穿插讲一些数据处理的技巧数据可视化、样本与总体、问卷设计等,接着又跳回内开放数据与知情权、用数据制衡；直到七八章才涉及一些现代化的数据应用可以说，我读这本书最大的感受，其实是震撼于数据的应用之广泛之深刻，因为前面六章内容几乎就是在跟你讲数据在美国、中国、日本等的历史上曾经起到这样这样的作用，在美国关于数据的挖掘和处理办法是怎样一步步完善我觉得，这六章内容，跟书名《数据之巅》有些偏颇，主题该是数据，前面一两章讲讲数据在美国中国历史上的作用，让读者感受一下数据的魅力，奠定一下基调就够了，结果直到五六章还是停留在这个层面，读来就有些腻了如果书名改成类似《数据与历史》之类的，反而更好，这些历史已然是过去，数据之巅应该在未来但我不得不承认，我确实为这些历史所震撼，也真的感觉到数据的重要性，未来如果能够做好数据的挖掘、处理、利用，应该是潜力无限的直至七八章，作者开始谈及〃大数据时代〃，大数据计算涉及其在社会领域以及物理环境领域两个方面的应用社会领域则是我们比较熟悉的，例如从消费记录了解消费心理、捆绑销售〃啤酒与尿布〃、阿里巴巴凭交易记录迅速放贷等等的应用，这些可能也是提及〃大数据时代〃大众的第一反应吧物理环境领域的应用主要就是可穿戴设备、传感器等等这一类了从亚马逊的〃预判发货〃、谷歌无人驾驶、3D打印机、智能学习平台等等这些新兴事物，我们都可以看到数据在未来的一个发展前景作者以〃石油时代〃类比人类即将迎来的〃数据时代〃,其实非常直观易懂第八章作者提出〃智慧城市〃的概念，讲述了See Click.佛山〃我的声音〃、旧金山311应用程序、社交媒体nextdoor等众包、众智、众创平台，讲真啊，我不知道这些跟数据有个啥关系……但是作者提出的未来这种〃让大众解决大众的问题〃的模式我倒很是赞同这之中跟数据有关的可能是涉及数据的隐私问题吧大数据时代是不可避免的发展趋势，但隐私权确实是这个发展潮流中很重大、也必须解决的一个问题作者点明，所谓〃数据之巅〃就是〃通过用数据训练机器，让机器获得智能，为人类提供自动化的服务〃.要有数据更要有计算，强大的识别算法才干实现数据挖掘，这是现有的阶段，而未来应该向〃机器学习〃发展，亦即编写〃会自动调节的算法〃.这本书，还行没有大开脑洞的设想未来，从历史出发，让人感受到数据的魅力，在对照中，也让人看到中国在数据方面与美国的差距，最后的展望，也是立足于现在所以给人感觉比较塌实，对数据应用的理解更通透，而数据之巅在哪里，我觉得是每一个读者在这个基础上延伸出去的头脑风暴真的是很凌乱的读后感，我觉得被作者看到要吐血的吧…对大数据什么的真的没有比较深的了解，但是读完这部《数据之巅》，以后会继续关注、了解相关的内容。