Python数据分析- 习题及答案 任靖福 项目一 Python数据分析基础

项目一数据分析基础Python

一、数据分析的分类有哪些？按分析的方法和目的分类（）描述性分析（）预测性分析（）规范性分析

1.123按分析的方法，以及收集和分析的数据类型分类（）定性分析（）定量分析

2.12按照研究者的目的分类（）统计（）预测（）数据挖掘（）文本挖掘（）优化

3.12345（）实验设计6

二、数据分析的过程是什么？数据分析过程的主要活动由（）识别信息需求（）收集数据（）分析数据（）评价并1234改进数据分析的有效性三数据分析工具有哪些？

1.Excel是微软办公套装软件的一个重要组成部分，是一种用于现代理财，数据分MicrosoftExcel析的流行软件它能够集文字、数据、图形、图表及其他多媒体对象于一体，以电子表格的形式完成各种计算、分析和管理性工作，常被称为电子表格软件它广泛地应用于管理统计、财经、金融等众多领域

2.Smartbi是一款商业智能工具，集数据链接、数据处理、可视化分析展现于一体，除了拥Smartbi有数据分析功能，还拥有完善的企业级数据管控、数据分析挖掘等功能是面向部门/Smartbi企业的数据应用产品，一般在企业中被用作大数据前端展现的工具，对接等平台，Hadoop Spark部门只需将数据按照业务模块分类准备好，业务部门就可以在前端进行自助分析IT

3.SQL被称为“数据分析的关键是用于从称为关系数据库的有组织数据源中检索数据的数SOL据库语言在数据分析中，用于更新、查询和操作数据库是数据分析的“辅助武器”，SOL SOL具有多种实现，如、、助等MySQL SQLitestgreSQL

4.MATLAB数据分析和处理是各种理工学科应用中非常关键、重要的问题是一套高性能MATLAB的数值计算和可视化软件，是实现数据分析与处理的有效工具语言

5.R对于面向统计的任务，语言是理想的语言与相比，有抱负的大数据分析师可能R Python不得不面对陡峭的学习曲线语言专门用于统计分析因此，它在统计学家中非常受欢迎R如果读者想深入了解数据分析和统计信息，那么语言是不错的选择语言的唯缺点是它不R R是通用编程语言，这意味着它不用于统计编程以外的任务

6.Python丰富的第三方库（包括、等）为开发提供便利处理标准更加规范Python NumPyPanda Python结合了语言的快速、处理复杂数据采集的能力，以及更务实的语言等各个特质，迅速成为R主流比起语言，学起来更加简单、直观，而且其生态系统近几年来不可思议地快速Python R成长，在统计分析方面，其功能更强

四、简述Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的（吉多•范罗苏姆）于世Python Guidovan Rossum20纪年代初设计,作为一门叫作语言的替代品提供了高效的高级数据结构,还能90ABC Python简单、有效地面向对象编程。