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论述题所得的总次数便是该组的“以AD=改变实质,线性变换实现了这
0.
1.学习教育统计与测量有何意下”或“以上”累积次数
(4)种可能性级求得的相关系数
③按各种义?
(1)教育统计与测量是教累积相对次数同累积次数意义
5.1试述什么是测验项目的恰当学科学管理的重要手段我国基本相同,不同的是,累积相难度分布
(1)一般的标准化皿国教育正处在深刻的变革之中,对次数累加的是相对次数而非常模测验,目的是尽可能地把n一些重要教育现象和特别问题,简单次数累积相对次数也是握住被试的个别差异,即希望方法求得的相关系数,其统计都要通过统计调查加以分析研小数,累积的最终值是1;累测验后所有被试的分数“尽可学意义相同
(2)区别三种相究,确定对策,改革措施的落积相对次数也分“以下”累积能地拉开距离”,这样测验项关的区别主要表现在适用范围实情况也要进行统计分析因相对次数和“以上”累积相对目的恰当难度就应该尽量使P上
①积差相关是一种应最普此科学地运用教育测量与统计次数值接近
0.50,而其难度分布,就遍、最基本的相关分析方手段,对改革和发展有重要促
2.
1.分析平均差与平均数两者是围绕p
0.50这个点,尽量进作用
(2)教育统计与测量之间的区别
(1)意义不同平作窄全距分布同时考虑到希是教育研究的重要工具要想均差是一个差异量数,它表示”X+x+…+=£望在考试开始时施测一些低难认识教育现象的本质与规律,的是一组数据的离散程度它n n度试题,末尾测验一些高难度可以作定性的研究,也应作定以平均数作为中心位置,求各法,尤其适用于两列连续变量试题因此,测验项目的难度量的分析统计与测量就是强个数据与平均数的平均距离,的定量分析
②等级相关是在分布在o.40至
0.60之间或
0.调实际,从事实资料出发,专以表示数据的离散性平均数又二的因+(%+…+叱X”二叱+30至
0.70之间较合适
(2)吗+…+此-£叱门来作深入的量的探讨,通过是一个集中量数,它表示一组有一些测验,其目的是要考察无法得到准确的连续变量数据量化分析来认识事物的本质与数据的集中程度,算术平均数被试水平是否达到应有要求时使用,计算时首先把非等级规律
(3)通过学习可以锻炼是最基本的特征量数
(2)计故此,测验项目的难度,便由变量数据排成等级,按等级求思想方法,掌握专门化的术语算方法不同平均差的计算公测验项目的考核要求是否体现两列变量的相关
③点二列相和符号,提高科学素养教育式为了应有标准来决定相应地其关主要应用于求含称名变量数统计与测量学不仅要求我们善难度分布便应根据实际需要使据的相关系数,变量中一列为于处理确定性现象,更注重去或P由高到低分布
(3)还有一称名变量.另一列是与之对应处理随机性现象;不但采用正即各个数据与平均数差的绝对些测验,如筛选性测验,其目的连续变量数据面论证方法,而且十分重视使值求和,再除以数据个数平均的是要在一特定水平点上,把
4.
1.百分等级常模与标准分数常用反证法,通过证伪来求知;数分为算术平均数和加权算术被试分成两组,即高于这一水模的异同
(1)相同点由于不仅力求用好数学手段来建立平均数算术平均数的计算公平的组和低于这一水平的组,不同测验的原始分数不能直接数学模型,还非常重视把这些式这样的测验的难度分布应该是比较,看不出那个更优越,用数学形式的测量模型与认知心加权算术平均数对处在划界点(决断点)上的百分等级常模和标准分数常模,理学的实质理论结合起来学被试来说,通过率为
0.50因可以把它们转化成都没有数量习这些能很好地锻炼我们的思⑶应用特点不同平均差从平均止匕,此类筛选测验,其项目就单位(米、千克、分等)的数想同时,学习统计与测量,的角度反映了各个数据偏离中应针对划界点(决断点)水平来字进行比较,以获得有意义的能够使我们掌握专门化的统计心位置的整体差异程度,比较确定恰当难度和恰当难度分布资料
(2)不同点
①表示方语言,便于阅读教育教研文献直观,易于理解,科学性较强,
6.
1.试述常模参照测验与标准法不同百分等级常模用0〜
0.
2.怎样学好教育统计与测量?实用性较好,在许多领域中得参照测验的主要差异,及两者100的数字来表示,标准分数(D切实下功夫掌握好基本概到广泛应用但是,平均差指的共同点?
(1)主要有如下一常模一般用-
3.000-
3.000的数念和原理,弄懂内在的逻辑和标计算中含有绝对值计算,这些差异:
①常模参照测验通常字表示
②意义不相同百分方法、概念和原理是基础,只种计算一方面不利于计算器来是一种相对评分,采用相对等等级常模用小于该分数的人数有首先掌握它们,才能进行更快速处理大批数据,另一方面级分数、百分等级分数或标准或次数占总人数或次数的百分深层次的学习.
(2)坚持理不便于作进一步的代数运算和分数体系,说明的是被试在某数来表示,标准分数的意义是论联系实际,认真做好练习,处理平均数特别是算术平均一被试团体中的相对地位;而某分数在同类群体中距平均数并力争用新学知识来解决一些数具有反应灵敏、确定严密、标准参照测验的成绩通常是一的远近
③功能作用不完全相实际问题一些基本计算方法简明易懂、概括直观、计算简种绝对评分,采用卷面分数,同百分等级常模只用于比较,便,并能作进一步代数运算等和逻辑思想,必须通过实践与或者参照既定标准下的等级评而不能求和;标准分数常模除练习才能掌握
(3)要重视掌优点,足应用最普遍的集中量定分数,或者答对题目的百分了能比较不同测验分数的优劣数因此在大多数情况下,人握计算工具,特别是具备统计比(即掌握百分比),说明的之外,还能对不同测验成绩求们喜欢使用平均数这一指标来功能的计算器的使用,能给我是被试达成某一教学目标,或和,获取总成绩代表一批数据或用它来反映大们带来很多的方便,而且计算掌握某一范围内的知识技能的
4.
2.试述对标准分数进行线性量事物的整体水平,但是算术也比手算更准确实有程度
②常模参照测验在变换的必要性
(1)一组分数平均数需要每一个数据都加入
1.
1.试述简单次数、相对次数、累设计意图上比较强调对个体能中,总有不少的分数会比平均运算,因此在数据有个别缺失积次数及累积相对次数的意义力的区分鉴别,因而在题目的的情况下,无法准确计算特数小,所以转换成z值后有不少
(1)简单次数是数据经过分组难度方面多为中等而不用偏难别是算术平均数宜受极端数据负值
(2)由于全组分数的z后,落在该组中的数据的个数,或偏易的题目,以增加测验的影响值,常会落在六个标准差r离平各组简单次数相加求和便是数区别功能和选拔功能;而标准均数正负、各三个标准差)范据的总个数
(2)相对次数是
3.1•试述积差相关、等级相关、参照测验在设计意图上考虑的围之内,要精确地标明其位置,一组数据的简单次数与总次数点双列相关的联系与区别
(1)是测验内容抽样是否良好地代联系
①三种相关都可以描述z值的数字形式还必须带有多(即数据总个数)的比值,相表一组既定的两列变量的相关情况只是适位小数
(3)带负号和多位小对次数为小于1的小数,各组相数的数字,对一般学校师生和用范围不同
②描述积差相关对次数之和为lo
(3)累积次社会公众来说,很不好理解,的两个变量,如各自排列等级数分“以下”累积次数和“以甚至可能引起误解,所以不方后,亦可按等级相关求取相关上”累积次数分别表示从该便使用基于以上三条原因,组数据向下或向上累加,所得系数,但不够精确,故能计算积需要对标准分数变换形式而不的总次数,都包括该组的次数差相关系数时,不计算按等能力标准或既定的教学目标,识方面的要求
③选择题的解掌握目标层次,并把这些目标于正态分布,当自由度接近无在此理念支配下,题目难度要题思路要求归一与归真,因此层次从低级到高级依次安排在穷大时,t分布就变成了正态分与既定的学习任务相匹配,而选择题既不能考查学生组织与表中顶端第一行格子上
③确布在平均数抽样分布中,如不管题目是否偏易还是偏难表达自己观点的能力,也不能定各项考试内容要目下的分数果原总体正态,总体方差未知,
③常模参照测验通常涉及更Jr考查学生的思维发散力与创造比重
④把每项考试内容的分那么该平均数的抽样分布就服“泛的、难以明确限定的学习力
④选择题在编题时,要求数比重,逐一分配到若干必要从t分布t分布曲线下的面积内容与能力目标,对每一项能技巧性较高,特别是要考查学的考查目标即掌握层次上去,代表概率大小,与z分数一样,力或目标一般只用少量题目加生的分析综合等方面的高级学形成网格的分数分配方案,即t分布中,也有t分数,其计算以测量;而标准参照测验相对业成就时,不仅在题目内容取命题双向细目表
(2)评价一公式来说,测验内容集中在限定的材与表达方面需要精心思考,个命题双向细目表,从以下几学习任务上,对每一项学习任而且要编出若干个似是而非的、方面着手进行:
①看该命题细为样本平均数标准误,根据t分务或目标通常用较多数量的题具有同样强的迷惑作用的干扰目表是否以教学大纲或考试大数,查t分布表便可求得相应的概率面积目来测量,在许多情况下,测项,确实需要花费更多的智慧纲为依据,是否能清晰地反映验分数要针对各个具体的目标与精力因而,编制选择题需出考试大纲或教学大纲的要求
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1.试述统计假设检验的思想能力进行分项解释
(2)常模要专门技能和创造性
②考察该表是否易于命题操作,方法统计假设检验就是一种参照测验和标准参照测验之间
6.
3.请联系实际谈谈心理测验在各考核项的分数比例是否合理带有概率值保证的反证法有也有许多共同之处:
①它们都学校教育领域的应用人的心
③看该命题双向细目表的形式些命题从正面进行推论难以证以所学过的教学内容为命制题理发展存在着明显的个别差异,是否能确切地与考核内容相适明,而从反而进行论证,也就目的素材;
②它们都使用大体青少年时期是人的心理形成与应,即能否灵活地编制命题双是说去证明它的否命题的荒谬相同的题目类型;
③它们都需发展的关键时期,为了提高教向细目表性却往往事半功倍,这就是反要讲究题目的质量(如信度和育水平与质量,需要对学生个
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1.分层抽样方法和分阶段抽样证法的思想方法这样做的理效度等);
④它们通常都有相体间的差异进行了解,并结合方法有什么异同?
(1)相同由是从逻辑上说,否命题不成同的答题方式和评分准则;
⑤实际引导学生朝健康方向发展,点:
①两种抽样方法都是随机抽立,则其原命题自然成立统它们通常都以相同的方式来安具体来说
(1)把心理学方法样方法;
②两种方法都含有简单计假设检验从逻辑上说也是一排题目构成试卷同传统的德育工作方法相结合,随机抽样的成分,在层内或阶段种反证法统计假设检验人员、丁可以更有效地收集学生的心理内部的抽样是简单随机抽样;
③常常希望证明备择假是正确的,
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2.选择题在知识能力测验中资料,建立学生心理档案,了它们的目的都是为了使所抽样但他却不能直接证明备择假设的优点和局限性?
(1)优点解学生心理特点和个别差异,本更好的代表总体,而不致使样的正确性,而是从备择假设对
①选择题不仅可以准确地测量发现与预测行为有问题者,进本有所偏颇
(2)不同点主立的虚无假设出发,以虚无假简单学习结果,而且可以测量行及早预防还可以了解学生要表现在适用的总体特征上的设为条件,采集样本数据确定理解、运用、分析及综合等领域群体在特定社会环境下的道德不同分层抽样方法适用的总体抽样分布,计算检验统计量,中更为复杂的高级学习成就认识、学习态度和心理症结等的特征是总体分成若干个部分,考察检验统计量取值的概率
②选择题兼具其他几种客观题
(2)通过心理测验,可以了解各部分元素之间差异较大如果如果发现这是一个小概率事件,型的优点,同时还克服了其他与评估学生的能力结构及发展按照简单随机抽样,某些容量较那就依据小概率事件原理推翻客观题型的缺点如它避免了水平,探测学生的职业倾向,小的部分将会没有元素人样,而虚无假设当然在此过程中,简答题经常存在的题意不清的为学生树立自己的人生理想提这些元素与其他部分的元素在研究者必须保证在整个过程中缺陷,克服了是非题的简单判供心理支持;同时,可以开发质上有较大差异,没有这些元素除所作虚无假设之外的一切工断所带来的过高的猜测概率学生潜能天赋,在学生升学就将失去样本对总体的代表性分作都是严密的、科学的所谓
③选择题答题方式简便,在单业时、起到一定的指导作用;阶段抽样,适用的总体的特征是带有概率值保证是指上述的反位时间内可以考查更广泛的学对一些学生针对某门学科所出总体之下虽有部分之别,其间却证的方法作的统计假设检验,习内容范围,提高测验效率现的学习困难或不适应,可以无明显差异,但是“部分”的个最终推翻虚无假设是由于所求
④选择题题型规范,答题方式通过适当的心理测验进行有效数却很多如果所抽样本的容量检验统计量的取值为一小概率可以采用专用答题卡和特殊型地分析、诊断和辅导帮助
(3)较小,应采用分阶段抽样,第一事件,而根据小概率事件原理号的铅笔,因而它适合于考试通过心理测验方法,了解特殊阶段,按简单随机抽样方法对推翻虚无假设的我们知道,机器评分,提高了评分的效率学生个体在特定环境下的心理“部分”抽样,抽出一些“部分”根据小概率事件原理作决策推与准确性,能有效控制阅卷者问题,包括人际关系紧张、神进入第二阶段的抽样,第二阶段断是一种科学止确的决策思想的评分误差,确保了评分的客经官能症、焦虑、认知障碍、情是对这些第一阶段抽出的“部方法,但并不保证每次的决观性
⑤选择题采用大量似真感障碍、人格障碍以及精神性分”的兀素做简单随机抽样,最的诱惑选项,这给教师分析学疾病等具体来说,例如新生终形成所需样本X-LI t=-S邑生的理解错误与学习困难提供开学的不适应、早恋、同学关
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2.试述你对t分布有哪些认X易于诊断的线索,因而在诊断系不融洽、考试恐惧等,这些识t分布又叫学生氏分布,它策都是正确的换句话说,这一性学业成就测验中广泛采用精心理问题,可以通过全面的健与正态分布一样,也是一个单推翻虚无假设的决策也是可能心编制的选择题型
(2)局限康教育和心理辅导,以及个别峰对称呈钟形的分布,其对称犯错误的,只是犯错误的概率性
①选择题只要求学生识别化心理咨询与心理治疗得到改轴通过分布的平均数,t分布曲比较小而决策正确的概率比较与选择正确答案,因而不太适善与解决,为学生正常的学习线在正负两个方向上以横轴为大,而且这个决策正确合测量诸如数学和自然科学领和健全的人格提供保障它的渐近线,t分布曲线中间低域许多需要解题技巧,展示学
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4.如何编制和评价一个命题而尖峭,两头高而平缓t分布生思维过程及特点方面的学习双向细目表
(1)编制命题双向的最大特点是其实质是一族分SE工成就
②选择题只要求学生识细目表主要有如下步骤:
①确布,每一个t分布的形态受自由别与选择正确答案,因而,减定考试内容要目,并把它们排度制约每个f分布都对应于一少了对学生自己回忆与自己提列在表中最左一栏上有两种个自由度,自由度越大,t分布供正确答案方面的学习要求,方法:一是按教材章节名称排曲线的中间就越来越高,越来这可能会削弱对低年级学生巩列;二是根据教学内容知识块越平缓,两头却越来越低,越固知识以及掌握各学科基本知排列
②界定该科目要考查的来越陡,整条曲线都越来越趋的概率是由我们控制的,是可若将三个样本(平均数不等而方F=MS间/MS内,通过F检验,以计算的这就是假设检验差相等)合并后,大样本的方可以达到总体平均数差异检验“带有概率值保证”的含义差会发生较大的变化,如图的目的
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2.如何根据不同条件进行平
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2.方差分析的前提条件
(1)均数差异的显著性检验平均由此可以看出,平均数有较大差总离均差平方和的可分解数差异显著性检验实际上是要异的样本合成后,大样本的方x检验两个总体的平均数是否相差大大增加,而平均数相等的s2sl-V-6等,或要检验是否一个大于或样本合成的大样本方差却没有性在方差分析过程中,我们要小于另一个而且我们还要在变化,因此,只要确定合成样用到SS总二SS内+ss间它是将没有总体数据的情况下,用样本方差与子样本平均方差之间总离均差平方和分解成两部分本数据对总体平均数的大小关达到多大差异时,能表明样本组内离均差平方和和组间离均系作假设检验,并且要研究抽代表的总体之间存在平均数的差平方和因此,总离均差的样分布因此根据这些任务,明显差异,我们便能达到平均可分解性是方差分析方法得以作统计假设检验必须考虑下列数差异检验的目的单向方差发展的理论基础
(2)总体正四个因素
(1)总体是否相关;分析把合成样本数据的离均差态性只有符合总体正态性的条
(2)总体分布是否正态;
(3)平方和记为ss总,记各子样本件,在各总体均数无差异的虚两总体方差是否已知以及是否数据离均差平方和之和为SS无假设之下,合成样本的总体相等;
(4)抽样样本容量大小内,这两部分的差是各子样平才会服从正态分布;在推理方根据上述四个因素,将平均数均数的离均差平均和的n倍,差分析公式时,用到平均数抽差异显著性检验归纳为四种情如果能确定这部分平方和是随样分布理论,而得到这一理论况分别对待(I)总体方差机误差,那么就可以确定合成的前提就是原总体正态分布,已知的两独立正态总体的平均样本方差实质上并不大于各子为此总体的正态性也就成了方数差异显著性检验;(H)总样平均方差;如果能够证明这差分析的条件之一
(3)样本体方差相等但未知数值的两独部分平方和包含实质性的差异,随机性样本随机性是统计的基立正态总体平均数差异显著性那我们就可以断定合成样本方本要求,因为统计假设检验的检验;(III)两独立总体大样差真正大于各子样平均方差,数学模型都是抽样分布,抽样本平均数差异显著性检验,即从而进一步推断出各平均数差分布的理论都是建立在随机样样本容量大于30的独立非正态有显著差异由于平均数抽样本的基础上,如果样本的随机总体;(IV)两相关总体平均分布的抽样标准误性得不到保证,那么抽样分布数差异显著性检验各种情况的理论就失去了基础,从而也都有不同的统计检验量在平等于原总体标准差就不能保证假设检验结论的正均数差异显著性检验中,首先确性
(4)方差齐性在方差分X■名1看两总体是否相关,如果相关,析原理中,估计总体方差的第按第(IV)种情况对待如果二种办法情感各样本方差的加两总体不相关,即两独立总体,权平均作估讦值,能够这样做再看抽样分布是否服从正态分的前提条悌是各子样本的总体布,若不服从正态分布,样本方差齐性如果各子样本的总容量又较大(大于30),按第体方差不相等,我们选择哪一(III)种情况处理若两总体个子样本方差作总体方差的估不相关即独立,又服从正态分计值就关系到F值的大小,因为布,也就是两独立正态总.体,我们是把它当作总体方差的标此时若总体方差已知按第⑴种准估计值放在F比值的分母上情况处理,总体方差未知时,的如果用了一个大的样本方若方差值相等按第(II)种情差,F比值就越小,就可能夸况处理大各总体均数间的差异只有
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1.单向方差分析的原理方在各总体方差齐性的条件下应差分析是一种统计方法,它把用各样本方差的加权平均,才实验数据总变异(方差)分解能保证方差分析的可靠性为若干个不同来源的分量,单向方差分析是方差分析最基本内容,其功能是比较一个方向上多个总体平均数间的差异其原理可以通过图解形式说明对于三个代表不同总体的样本,若它们的平均数相同,方差相等,合并为一个大样本后方差和平均数都不变,如图的分之一,即平方和除以自由度所得的样本方差可以作为总体方差的无偏估计,我们可以得到总体方差的两个无偏估计MS间和MS内,它们的比服从F分布,即;。