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学院课程教学进度计划表(学年第二学期)20〜20课程名称与深度学习实战授课学时Keras48主讲(责任)教师_____________________参与教学教师_________________________授课班级/人数________________________专业(教研室)_______________________填表时间____________________________专业(教研室)主任___________________教务处编印年月
一、课程教学目的通过本课程的学习,掌握深度学习通用流程和利用实现经典的神经网络,并能综Keras Keras合利用进行神经网络程序设计,帮助大家扎实地掌握深度神经网络开发所需要的基本理论知Keras识和核心开发技术,为同学们将来继续深入学习人工智能打下坚实的基础
二、教学方法及手段以深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用进行深度Keras Keras学习的重要内容,包括深度学习概述、深度学习通用流程、深度学习基础、基于Keras KerasRetinaNet的目标检测、基于的唐诗生成、基于的图像风格转换、基于数据挖掘建模平LSTM GANTipDM台实现唐诗生成等技术要求学生自己动手分析实例,学习基本理论和方法,结合已有的知识,适当组织一些讨论,充分调动学生的主观能动性,以达到本课程的教学目的
三、课程考核方法突出学生解决实际问题的能力,加强过程性考核课程考核的成绩构成=平时作业()课堂参与()期中考试()期末考核()期末考试建议采用开20%+10%+10%+60%,卷形式,试题应覆盖课程主要内容,题型可采用判断题、选择、简答、应用题等方式《与深度学习实战》教学日历Keras周次学时授课内容作业要求备注第章深度学习概述113第1章课后习题第章深度学习通用流程()2Keras1第章课后习题2第章深度学习通用流程()232Keras2第章深度学习通用流程()第章实训332Keras32第章深度学习通用流程()第章实训432Keras42第章深度学习通用流程()第章实训532Keras52第章深度学习通用流程()2Keras663第3章课后习题第章深度学习基础()3Keras1第章深度学习基础()第章实训733Keras23第章深度学习基础()第章实训833Keras33第章深度学习基础()第章实训933Keras43第章深度学习基础()第章实训1033Keras53第章深度学习基础()3Keras6113第4章课后习题第章基于的目标检测()4RetinaNet1第章基于的目标检测()第章实训1234RetinaNet24第章基于的唐诗生成()第章实训1335LSTM15第章基于的唐诗生成()5LSTM2第章实训1436第章基于的图像风格转换()6GAN1第章基于的图像风格转换()6GAN2第章基于数据挖掘建模平台实现唐诗7TipDM第章实训1537生成()1第章基于数据挖掘建模平台实现唐诗7TipDM第章实训1637生成()2注教材.黄可坤,张良均,与深度学习实战北京人民邮电出版社,Keras[M].
2023.。