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数据分析课程教学大纲课程英文名称Analysis ofData课程编号学分学时0500410464
一、课程教学对象信息与计算科学,数学与应用数学专业本科学生
二、课程性质及教学目的课程性质信息与计算科学专业必修课,数学与应用数学专业选修课教学目的本课程将基于统计分析软件讲授数据分析的不同方法,配合课后作业和上机实验,培养SAS学生对于大规模数据的管理、数据描述、数据统计推断、数据降维、数据聚类、数据预测等多方面的能力通过本课程学习,学生应掌握数据分析方法的种类和数学原理,熟练掌握统计分析软件的应用,能够独立运用SAS软件进行实际问题的建模和求解SAS
三、对先修知识的要求学生应先修概率论与数理统计
四、课程的主要内容、基本要求和学时分配建议(总学时数)48知识点要求学时学习方式课外学习要求知识模块
1、一元统计一元分布及数字特征A2课堂讲授基础知识参数估计2课堂讲授B假设检验4课堂讲授A、多元统计随机向量课堂讲授2C1基础知识多元正态分布1课堂讲授C
3、非参数方基于成对数据的两总体比较B2课堂讲授法独立组数据的两总体比较2课堂讲授A列联表独立性检验2课堂讲授B
4、方差分析单因素方差分析、多重比较A2课堂讲授两因素方差分析2课堂讲授B
5、回归分析一元线性回归A4课堂讲授多元线性回归2课堂讲授A可线性化的线性回归B2课堂讲授
6、判别分析判别分析B4课堂讲授
7、聚类分析系统聚类A2课堂讲授快速聚类2课堂讲授A变量聚类2课堂讲授C
8、主成分分2课堂讲授A析主成分分析
9、因子分析正交因子模型和参数估计B4课堂讲授因子旋转2课堂讲授B因子得分2课堂讲授B注知识点中粗体字部分为本课程的重点或难点
五、建议使用教材及参考书、建议使用教材1统计分析方法及应用/王学民编著,上海上海财经大学出版社,
[1]
2010.
6、参考书2邓祖新.数据分析方法和系统.上海财经大学出版社,
[1]SAS
2006.8高惠璇.实用统计方法与系统.北京大学出版社,
[2]SAS
2001.10
六、课程考核方式期末考核方式开卷笔试或论文平时成绩依据考勤、作业、上机实验评定总评成绩=平时成绩、期末课程考核成绩30%+x70%
七、课内实验(实训)环节及要求(总学时数)16实验(实训)目的及要求学时序号实验(实训)项目实验(实训)内容描述性分析掌握数字特征的计算()1A
2.给定一组数据,分组计算1均值、方差、、偏度、Qis Q3峰度正态总体的均值检验22给定一组正态总体的样掌握单个正态总体的均值检验;
1.本数据,检验产叩;两个正态总体均值的比较检验()对两组正态总体的样本A
2.数据,检验(口11=2非参数检验对列联表,检验行变量掌握卡方检验()
31.A2熟悉符号检验、符号秩检验、与列变量的关联性;秩和检验B给定一组未知总体的样本
2.数据,检验;|i=gO给定两组未知总体的样本
3.数据,检验方差分析掌握多个正态总体均值的比42给定多组样本数据,进行
1.较检验A单变量方差分析;.给定表格样本数据,进行2多元方差分析回归分析54给定样本数据,进行一掌握多元线性回归方程的拟合、
1.元回归拟合、检验;检验A给定样本数据,进行多
2.元回归拟合、检验判别、聚类分析62对未分类样品,进行聚掌握对未知分类样品进行系统
1.聚类,和待判样品的类别判断类;对于待判别样品,进行判A
2.别归类主成分分析掌握从多变量中提取主成分72对于多变量数据,进行主
1.的规则、方法A成分提取和解释;画出前两个主成分得分
2.的散点图因子分析熟悉因子分析的分析过程8B2对于多变量数据,进行公
1.共因子提取和解释。