《大数据采集、预处理与可视化（微课版）》教学日历

系主任XXX（签字）主管教学负责人XXX（签字）大学XXXX填报时间202x年X月X日审查同意时间202x年x月xx日教学日历教学周数14自第1周至第14周教学总时数56学时本学期总学时数_56_本学期周学时4202x/202x学年第2学期讲课:38学时课堂讨论学时系（部）XXXX任课教师实验课:18学时校内现场教学学时XXX课程名称数据采集与优化教学班号^cxxx校外教学:____________学时大作业学时课内备第一周作业课外时月日章/节教学内容教学要求时数注星期—布置数了解大数据时代的特点及大数据的

1、大数据时代发展历程周第第1章

2、大数据相关概念了解大数据的基本概念及特征次课22理解大数据的作用及特征熟悉大数据生态系统及关键技术，理

3、大数据系统简介解大数据技术之间的相互关系

4、大数据思维掌握大数据思维了解大数据伦理原第第1章

5、大数据伦理则理解大数据安全技术322课

6、大数据安全

1、Python的安装与运行掌握Python的安装2周第1第2章

2、数据类型与运算熟练掌握数据类型与运算符熟悉程22次课序控制结构符

3、程序控制结构2周第

24、函数与模块熟练掌握函数与模块的应用掌握文次课第2章

3225、文件操作件读写操作方法

1、Python shell及IDLE操作

2、运算符操作

3、字符串操作周第

4、列表操作实验1Python基本操作22机房1次课

5、元组操作

6、字典操作

7、函数与模块

8、文件操作了解大数据采集的相关概念、数据来3周第

1、大数据采集概述源第3章222次课

2、网络爬虫技术熟悉数据采集方法及采集平台熟练掌握网络爬虫技术工周第1次课第3章

3.

33、数据抽取技术熟练掌握数据抽取技术22第案例网络租房信息能够综合应用数据采集方法,获取多课第3章

3.4322采集种类型的数据5周第

1、网络爬虫技术机1次课实验2大数据采集技术

2、数据抽取技术22房

3、各类数据采集技术的综合应用

1、大数据预处理概了解数据质量的相关概念理解数据第第4章课预处理的主要任务熟练掌握数据清22述洗技术中的缺失备第一周作业课内时课外时月日章/节教学内容教学要求注星期—布置数数*

114512、数据清洗值处理方法、噪声数据处理方法、冗余数据处理方法、数据格式与内容处理方法熟练掌握数据集成技术中的实体识

3、数据集成别问题、冗余问题以及数据值冲突检测与处理方法6周第

4、数据变换第4章掌握数据变换技术中的数据规范方221次课法

5、数据归约熟练掌握数据归约中的过滤法、包装法和嵌入法6周第大数据预处理常用技实验322机房2次课术

1、数据清洗

2、数据集成

3、数据变换

4、数据归约

5、数据脱敏了解数据脱敏类型

6、数据脱敏7周第熟练掌握数据脱敏方法第4章

7、案例汽车行驶工3221次课能够综合应用数据预处理方法，实现况数据预处理对多种类型数据的预处理7周第机大数据预处理综合应采用预处理技术实现汽车行驶工况2次课实验422房用数据的预处理熟练掌握使用Excel获取文本数据、网站数据、数据库数据的方法熟练

1、Excel数据获取掌握Excel中的常用数据分析函数、上周第1第5章

2、Excel数据清洗与删除重复行、文本查找与替换、字322次课转换符串截取、数据的转置、数据的查询和引用、字母与数字转换的常用函数

3、数据抽取与合并熟练掌握Excel中的中的数据抽取与上周第

24、案例房价行情合并函数第5章322次课的对比分析能够综合应用Excel数据分析方法,对多种类型的数据进行预处理

1、数据获取

2、数据清洗与转换2周Excel数据获取与预机实验

53、数据抽取与合并22第1次课处理综合应用房

4.Excel数据预处理函数的综合应用

1、Python数据预处理了解科学计算库NumPy和数据分析2周第2基础库Pandas第6章22次课

2、数据的分组、分害熟练掌握数据的分组、分割、合并和变形的常用方法

1、合并和变形

3、数据缺失值、异常值和重复值的处理熟练掌握数据缺失值、异常值和重复第6章

4、时间序列数据处值的处理方法22理掌握时间序列数据处理方法

1、数据的分组、分割、合并和变形

2、数据缺失值、异常值和重复值的10周Python数据预处理技处理实验622机房第2次课术

3、时间序列数据处理

4、文本数据分析熟练掌握文本数据分析方法

5、文本数据分析第6章能够综合应用数据Python数据预处第

2、案例JMDB5000电

3226.5-

6.6理方法,对数据进行多种类型的预处课影数据预处理理备第一周作业课内时课外时月日章/节教学内容教学要求注星期—布置数数¥1Python数据预处理综采用Python数据预处理技术，实现机第实验722房合应用IMDB5000电影数据的预处理课

1、数据可视化概述了解数据可视化的相关概念、发展历周■

2、数据可视化的理程及其作用第第7章22课论基础理解数据可视化的流程、设计要素熟悉数据可视化的相关图表

2、数据可视化的理12周第论基础掌握数据可视化的相关图表掌握第7章222次课

3、Python数据可视Python数据可视化方法化方法

3、Python数据可视化熟练掌握和应用Python数据可视化13周第第7章

7.3322方法方法1次课

1、使用Matplotlib绘制基础图表周

2、使用Seaborn绘制统计图表第次Python数据可视化方

3、WorldCloud绘制词云图课实验822机房法实现

4、使用Networkx绘制网络图

5、Python数据可视化方法的综合应用

4、Pyecharts数据可熟练掌握和应用Pyecharts数据可视第7章

7.422视化方法化方法14周使用Pyecharts数据可视化方法实现机Pyecharts数据可视化第2次课实验92020年东京奥运会奖牌看板的综合22房方法实现展示注:

1、教学内容包括讲课、课堂讨论、习题课、现场教学、实验课、大作业、课程设计等

2、本日历一式二份，经授课教师所在院（部）主管教学负责人审查同意后，一份交由授课教师留存，一份交教师所属院（部）存档

3、教学日历执行情况由任课教师在完成教学任务后根据教学执行情况总结备查*112132。