面向汽车旧件再制造组合赋权模糊综合评价模型

面向汽车旧件再制造组合赋权模糊综合评价模型表汽车旧件再制造评价指标1指标赋权

2.2对于赋权方法的选择，本文选取主观赋权层次分析法与客观赋权燧权法用表示权AHP W重矩阵［］表示二级指标的权重值，是二级指标的个数W=wl...wn win［］是一种定性和定量相结合的、系统化的、层次化的分析方法将一个简单的目标AHP5决策问题作为一个系统，将•目标分解为多个目标或准则，由专家通过指标相对的重要程度给出推断矩阵，计算指标权重，用全都性指标和全都性比率衡量推断矩阵的有效性，由得到AHP的权重为W1熠权法［］是依据指标信息蜡的大小对指标客观赋值的一种方法，对数据进行同向化归一6化处理，再由信息嫡公式进行计算，信息烯越小，代表该指标的离散程度越大，包含的信息就越多，所给予的权重就越大由嫡权法得到的权重为W2指标平衡权重组合

2.3关于权重组合，本文采纳权重差异度［］的思想来平衡组合权重7第步计算主客观总体权重得分，取主观权重为客观权重为取主观权重的平衡因1W1,W2,子为客观权重的平衡因子为平衡权重为计算如式如下，其中01,02,W,W eio,02o0i+e2=1z第步代入优化目标求导数301=1-92,01令在内求解即可=0oweivl81,02=1-61模糊评价

2.4第步依据上面的值求解，评价数据个体一级指标维度的值及一级指标权重值分别为式（）15,式（）其中是各一级指标下的二级指标个数6,m第步依据式（）得到一级指标赋权得分，依据专家的阅历推断，给出一级指标对评价25结果集的隶属矩阵如［］表示第一级指标经济可行性对评价结果集的隶属R,Reconomy=ala2a30度一级指标对评价结果集的隶属度梯度函数如下第步通过隶属函数计算评价对象对于评价结果集的隶属矩阵为这里表示一级指标评3i价对象的隶属度得分为如式（）选择中最大的值对应的评价即是该评价对象的评价结果T,7,T试验分析3试验数据

3.1本文算法试验数据源于第三方云平台数据空间及相关网站（环境方面是The Eco-indicator99及其生态数据库［］猎取旧件在加工制造运输等过程中对环境影响的相对负荷数据），进行8数据预处理及按式（）同向化处理，其中再制造成本、损坏程度与污染指数为负向指标，其1他均为正向试验结果分析

3.2通过上述方法计算了、及组合的权重，得到的权重对比图如图所示，AHP EWMAHPEWM1组合权重结合了主观阅历推断和数据客观的燃权信息AHP-EEM图权重对比1依据模糊评价的方法计算组合赋权得到模糊评价结果，评价对象对于三种评价结AHP-EWM果得分与整体的评价结果如图所示在实际的旧件再制造决策通过客观状况分析与实际厂商2的实际应用沟通，组合赋权得到的评价结果在帮助决策中效果更佳，综合考虑了数据的客观关系状况与厂商的主观意愿图评价结果2结语4本文以汽车产业价值链旧件管控系统回收再制造帮助决策的需求为基础，分析其所需的旧件再制造决策评价模型与国内外相关的讨论状况，设计了基于平衡组合赋权的模糊综AHP-EWM合评价方法，用于供应商回收再制造帮助决策试验结果证明，该模型较单一赋权模型的评价效果更佳，为汽车旧件再制造决策评价供应了有效可行的解决方案。