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文本内容:
《空间统计与分析》教学大纲
一、课程基本信息.课程代码
121122700.课程中文名称空间统计与分析2课程英文名称Spatial Statisticsand Analysis.面向对象地理信息科学,软件工程,信息工程及遥感科学与技术专业
3.开课学院课部、系中心、室信息工程学院空间信息工程系
4.总学时数540讲课学时数实验学时数28,
12.学分数
62.
5.授课语种中文,考试语种中文
7.教材8
二、课程内容简介本课程介绍了空间数据、空间统计和空间分析的概念、基础理论、方法和技术,并结合具体的应用案例,使学生了解空间数据的基本类型、特性和应用潜力,掌握相关空间统计分析方法,并能应用这些方法解决地理、环境、经济、生态等相关领域的空间问题,锻炼学生基本的分析问题与解决问题的科研能力
三、课程的地位、作用和教学目标尽管空间分析和空间统计已经存在了半个多世纪,但是一—不管其中的是代表系统还是GIS Ssystem代表〃科学的历史却相对较短近些年的开展与成熟与空间分析和空间统计的进步密切相关science GIS空间统计分析,即空间数据的统计分析,是现代计量地理学中的一个快速开展的方向和领域,其核心是认识与地理位置相关的数据间的空间依赖、空间关联或空间自相关,通过空间位置建立数据间的统计关系《空间统计与分析》是地理信息科学专业本科生必修的一门专业主干课程,面向地理信息科学专业的大三学生,该课程从基础理论、方法与技术、应用实践三个层次来对空间统计与分析技术进行讲解,由浅入深地引导学生学习、回顾和总结低年级时所学的基本概率统计知识,并逐渐过渡到空间统计与地学分析方法的学习和实践中来其目的是帮助学生掌握空间数据的定量统计分析方法,学会对空间数据进行表示、描述、测度,学习如何利用统计知识来挖掘空间模式,进行空间相关性、空间自相关等规律的探索,增强学生的基本科研能力,学会能够针对具体案例,综合利用多种统计方法和软件来解决具体空间问题
四、与本课程相联系的其他课程本课程是专业主干课,安排在第五个学期开设,是《地理建模方法》课程的前期课程其前期课程有《概率统计》、《地理信息系统》等
五、教学基本要求.理解空间数据的概念及特点;了解经典统计学与空间统计学的区别与联系;
1.学习、回顾和总结经典统计基本原理与方法,如集中趋势指标、离散趋势指标、假设检验等;
2.掌握点模式的空间描述统计原理与方法;
3.掌握点模式分析的基本原理与方法,包括样方分析、多阶邻点分析,函数分析,点的空间自相关4K分析等;.掌握面模式分析的基本原理与方法,包括空间关系、空间依赖性、空间权重矩阵、连接数统计量、5全局空间自相关与局部空间自相关等;.了解和掌握空间回归的基本原理与方法,包括地理加权回归模型、空间滞后模型、空间误差模型等;
6.掌握地统计学的基本原理与方法,包括空间抽样与空间插值、地统计基本原理等7
六、考核方式与评价结构比例考核方式考查间作业(考察学生对课内各章知识点的掌握程度)840%习报告(上机实习主要针对空间描述统计、空间自相关分析、空间回归分析等重要知识点展960%开,要求学生按时完成,并完成实习报告撰写,最后再根据实习提供的几份数据,自由选择实验问题,寻找解决方法和答案,并按照标准论文的格式完成综合实验报告撰写)
七、教学参考资料著,张学良译.与地理信息统计分析,北京中国财政经10David W.S.Wong,Jay LeeArcView GISArcGIS济出版社,赵永译,北京科学出版社
八、教学进度与
20082.David OSullivan,David J.Unwin内容安排序次教学基本内容、重点、难点内容空间统计概论1一般空间数据的概念与特点,空间分析与空间统计基础重点空间数据的特点可变区域单元问题与空间自相关难点空间尺度对空间分析结果的影响内容经典统计基本原理与方法一般集中趋势指标、离散趋势指标、相关性分析、趋势分析与回归、假设检验、参数2检验统计量重点描述统计量的含义、相关分析、假设检验难点假设检验值内容点模式的空间描述统计一般点要素的性质、点分布的集中趋势描述、离散趋势描述3重点加权平均中心、标准距离与标准差椭圆难点标准差椭圆内容点模式分析一般尺度与范围、样方分析、多阶邻点分析、函数、点的空间自相关、应用范例K4重点样方分析、邻点分析、函数、应用范例K难点函数、显著性检验K内容面模式分析一般空间关系、空间依赖性、空间权重矩阵、空间自相关、连接数统计量、Morant k5广义统里善Gearys C,G重点空间权重矩阵与空间自相关测度难点与统”里的理解,仝间权重矩阵的选取Morales1Gearys C内容空间回归分析一般空间回归分析的概念、地理加权可归、空间滞后模型、空间误差模型16重点地理加权回归、空间滞后模型、空间误差模型难点地理加权回归、空间滞后模型、空间误差模型的区别与联系内容地统计一般空间抽样与空间插值的基本概率、变异函数、半变异函数、克里金插值7重点变异函数、克里金插值难点克里金插值。