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文本内容:
课程名称管理决策理论学院计算机学院专业网络工程学号13055318学生姓名李晨阳完成时间
2015.
6.11
一、简述课堂讲述内容构成管理决策理论课与方法是经济、管理为立足点,侧重于管理实践中的决策理论和分析方法,强调应用Excel等软件进行预测与决策的具体操作讲述内容包括管理决策的基本理论、决策理论的数学基础、效用理论、确定型决策、不确定型决策、风险型决策、多目标决策分析、群体决策理论和群体决策行为分析管理决策理论课通过实例、习题与计算机操作等,介绍了多种常用的决策方法,通过这门课的学习,提高了我们的决策理论与方法水平
二、决策分析报告囚徒困境分析报告“囚徒困境”是1950年美国兰德公司提出的博弈论模型两个共谋犯罪的人被关入监狱,不能互相沟通情况如果两个人都不揭发对方,则由于证据不确定,每个人都坐牢一年;若一人揭发,而另一人沉默,则揭发者因为立功而立即获释,沉默者因不合作而入狱五年;若互相揭发,则因证据确实,二者都判刑两年由于囚徒无法信任对方,因此倾向于互相揭发,而不是同守沉默用表格表述如下:甲沉默(合作)甲认罪(背叛)乙沉默(合作)二人同服刑半年甲即时获释;乙服刑10年乙认罪(背叛)二人同服刑2年甲服刑10年;乙即时获释这堂课给我留下了很深刻的印象,我意识到这是两个被捕的囚徒之间的一种特殊博弈,说明为什么甚至在合作对双方都有利时,保持合作也是困难的囚徒困境是博弈论的非零和博弈中具代表性的例子,反映个人最佳选择并非团体最佳选择虽然困境本身只属模型性质,但现实中的价格竞争、环境保护等方面,也会频繁出现类似情况然而单次发生的囚徒困境,和多次重复的囚徒困境结果不会一样在重复的囚徒困境中,博弈被反复地进行因而每个参与者都有机会去“惩罚”另一个参与者前一回合的不合作行为这时,合作可能会作为均衡的结果出现欺骗的动机这时可能被受到惩罚的威胁所克服,从而可能导向一个较好的、合作的结果作为反复接近无限的数量,纳什均衡趋向于帕累托最优总结如下在“囚徒困境”中表现最好的策略直接取决于对方采用的策略,特别取决于这个策略为发展双方合作留下多大的余地独立于对方所用策略之外最好决策规则是不存在的“囚徒困境”是一些非常普遍而有趣的简单抽象,在这些情形中,从个人的角度来说,背叛是最好的选择,但双方背叛会导致不甚理想的结果出现在博弈达到纳什均衡时,局中的每一个博弈者都不可能因为单方面改变自己的策略而增加获益,于是各方为了自己利益的最大化而选择了某中最优策略,并与其他对手达成了某种暂时的平衡这种平衡在外界环境没有变化的情况下,倘若有关各方坚持原有的利益最大化原则并理性面对现实,那么这种平衡状况就能够长期保持稳定再简单一点说,一策略组合中,所有的参与者面临这样的一种情况当其他人不改变策略时,他此时的策略是最好的也就是说,此时如果他改变策略,他的收益将会降低在纳什均衡点上,每一个理性的参与者都不会有单独改变策略的冲动在“囚徒困境”变形的博弈中,A和B都坦白就是一个纳什均衡,这对双方来说都是最优选择同时在这个博弈中,其均衡对双方来说是全局最优的当然博弈达到纳什均衡,并不一定是对参与者最有利的结果,更不意味着是对整个社会作为一个整体而言最有利的结果,比如“囚徒困境”的例子导致了整体的不利囚徒双方没有信息交换下的博弈,就是博弈论中的静态博弈概念在同时行动的静态博弈里,没有一个博弈者可以在自己行动之前得知另一个博弈者的整个计划单单假设自己处于对手的位置会怎么做还不够即便你那样做了,你只会发现,你的对手也在做同样的事情,即他也在假设自己处于你的位置会怎么做围棋则是对弈双方相继按照一先一后次序行动的博弈,就是博弈论中的动态博弈概念每个参与者都必须向前展望或预期,估计对手的意图,从而倒后推理,决定自己这一步应该怎么走这是一条线性的推理链“假如我这么做,他就会那么做一一若是那样,我会这么反击”,后面的步骤依此类推在动态博弈中,存在明显的马太效应,也就是说凡是少的,连他仅有的也夺过来;凡是多的,就加给他,让他更多比如在围棋上,就有“一招不慎,满盘皆输”的谚语.因而应用动态博弈的马太效应原理,在获得优势的情况能够保持优势扩大优势,直至最后成功最后,要想走出囚徒困境就要坚持道德人和经济人的统一企业和经济的博弈理论是建立在利己主义即自己利益最大化的基础之上的,要保证信息对称和合作精神介入竞争过程,还必须从人性上着手,不然,就很难保证囚徒最终不滑向自利主义的泥潭亚当斯密在其著作《道德情操论》中指出道德利他,道德人蕴含的仁爱因素对于重构囚徒困境中的人性起着至关重要的作用道德人要克服狭隘经济人的自利观,坚持道德人和经济人的统一,由原来竞争中的不是我赢就是你输的对抗排斥性的思维方式变为我赢你也赢的合作式思维方式这种利他主义的引入,不仅会走出囚徒困境最初设立的人性底线,也会在现实层面带来巨大的社会效益。