山西省柳林泉域地表径流渗漏量的灰色预测

山西省柳林泉域地表径流渗漏量的灰色预测山西省柳林泉域是一个典型的山地河流水文系统，其地表径流和渗漏量对流域生态和社会经济发展具有重要作用掌握流域水文过程和对其进行预测有助于科学合理利用河流水资源，维护地区可持续发展本文采用灰色模型对柳林泉域地表径流和渗漏量进行预测，以期提高流域水文预测的准确度和可靠性

一、柳林泉域地表径流预测本文采用灰色关联度分析法建立柳林泉域地表径流的灰色预测模型，建立数据样本由年至年的年径流量数据组成

19782017、数据预处理1首先对数据进行预处理，去掉首尾两个数据和位于正数轴的峰值点，剩余的样本冲顶点为然后通过平均生成序列，X0=

2.15x109得到序列｛｝和｛｝其中为平均后的数据序列，为Y1XI,Y1XI累加的序列、建立灰色预测模型2在建立模型之前，需要对数据进行检验，验证其是否满足灰色关联度分析的前提假设通过观察数据散点图发现波动趋势明显，即数据具有一定趋势性，符合灰色关联度分析的前提假设灰色关联度分析方法是通过建立灰色关联度模型来研究现象间的相关程度根据数据的灰度，将数据序列分为高灰度子序列和低灰度子序列，并计算两者之间的关联度将该关联度作为参数，建立灰色预测模型，进行预测根据地表径流的历史数据，建立灰色预测模型，预测未来年10（年至年）地表径流量，具体结果如下表20182027序号年份地表径流量（）m3/s

1201825.

42201923.

93202022.

54202121.

25202220.

06202318.

87202417.

78202516.

69202615.

610202714.7

二、柳林泉域渗漏量预测本文同样采用灰色关联度分析法，建立柳林泉域渗漏量的灰色预测模型数据样本由年至年的年渗漏量数据组成

19782017、数据预处理1对渗漏量数据同样进行预处理，去掉首尾两个数据和位于正数轴的峰值点，剩余的样本冲顶点为然后通过平均X0=

1.87x108生成序列，得到序列｛｝和｛｝其中为平均后的数据Y1XI,Y1序列，为累加的序列XI、建立灰色预测模型2通过观察数据散点图发现渗漏量数据波动趋势明显，数据具有一定的趋势性符合灰色关联度分析的前提假设，可以进行灰色预测模型的建立根据渗漏量的历史数据，建立灰色预测模型，预测未来年（102018年至年）渗漏量，具体结果如下表2027序号年份渗漏量（）m3/s

1201818.

12201916.

84202114.

55202213.

56202312.

57202411.

68202510.

89202610.

01020279.3

三、结论本文采用灰色关联度分析法对柳林泉域的地表径流和渗漏量进行预测，得到未来年的预测结果通过模型的预测结10果，可以为柳林泉域的水文管理和资源利用提供科学依据，有助于促进柳林泉域的可持续发展。