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当今时代,房价问题一直处于风口浪尖,房价的上涨抑或下跌都牵动着整个社会的利益,即便是政府出台各种政策方针也只能是暂时抑制楼市的涨势,对于需要买房的人来说,除了关注这些变化和政策外,还有一个非常头疼的问题,在哪里买房,房价怎样普通客户会不停花大量精力逛链家、安居客等房地产网站,借助他们展示的内容进行筛选,但因地区众多,各个地段、房价差异的对比以及入手时机的把握,都得一个个去查阅与分析,非常麻烦如果可以通过数据的爬取,再按照用户希望的维度统计与分析,会让数据变得清晰明了本案例旨在对房产数据进行预处理与分析,为刚需购房者提供有用信息
一、数据源本案例利用某爬虫软件爬取某房产网站中苏州地区的房产数据,数据文件为house.xlsx,如图6-*所示开始播入页面布局公式敢据审阅视图剧修岸A剪切Calibri-9•AA各自动换行常规.却信条件格式套用单元格样式插入删除格式a清除,排序和筛选查找和选择二q复制,B/U•一,嗖-SSS近=r强合并后居中•孙%,xio-oo表格格式/mew正贴板字体对-方式数字样式华兀格例开K24•A皆无数据A BC DE FG HJ1小区名称:地址」均价」环比上月物业费物业类型总建面积建造年代,容积率,趋户数2方州桃花源工业网•双湖向川路,近川波街46073k/m
13.14%
6.31/iAiVH别靠128590m
220140.6351P3新港大城吴汀-南部新城-K板路1号18211XC/m,4*
0.21%195VJJ公汽住宅1000000m2014年
2.34447户4球地江南华样吴江-郑1老找两部新震冲山南路五城20809元/m,J
0.96%
1.9/c/nV/J公於住宅625194m2若无数据
2.41796户5笈地太混城Z;L-太湖索城—东太湖人这889926478/c/m,J
1.23%公寓住宅10793W2015年
1.23054户6断创理想城号高新•浒犁大•匕江路819\;20936/L/m2T
1.71%公寓住宅500000m,2010年
1.554193户7万科公H电翔1」南部新城・匕女路268821168,u/m4*
0.09%
2.5/c/nVJ公寓住宅318642m ffkM
2.13206P8髭湖名叫乂中•城南•公中人二
118、;23358/L/m1J
0.08%
1.95儿A»V”公寓住电560000m20M年
1.33569户9海痉长桥杆Xi「•城北-江陵西路,近中山北路22295/L/m14,
0.43%
1.3/c/hVH公寓住宅480333n2015«F
2.23586户10南山维拉吴中-用汽-机场路95号
212910.91%
2.11元MVU公的住宅487488m,2017年
2.52602户11备业用光城金网-留园」匕坏用路1999号23374yc/ma个
1.48%
0.5/cMH公寓住宅坏无数据2003年
1.6轲无数据12好光人悦城公江•太湖拓城•岛朗路27902/c/m24-
0.80%
2.1/c/nVn公寓住宅暂无数据号无1WW
2.42140P13怛星也小城高新•浒里大•泻福路此文M路24268/t/m1T
1.53%
2.4yt/nV/J公常住宅486146m12017年24005户14奥林清华一「公江2城多唐路1417M245885J
1.25%
1.5/u/nVJJ公寓住七
19951.71674r15建发初班湾员中讣湖路,近东6大道35319/L/m
11.37%
3.26儿AtV”公寓住七500000m2018年
1.S2000户16海尚麦必【.业H乃龙商米-九华路118号56856/L/m,
00.58%3/LMVH公寓住宅400000m720nH
1.83324户176没推国知I崔北-兴吴路1105号23665Um个
1.35%
1.4兀/nV月公寓住宅430000m,2018年
2.83256户18苜开太湖♦号发”,太湖新城-岛洋路2999号27335L/m2J
0.50%
2.6/t/nV/J公河住宅530000m,2016年
2.63896P1910田火江-K湖新城•冬梅街,近井f路27912/E/m
21.03%
1.5/t/nV/J公寓住宅429981m者尢数据
1.8903户20万科城员中•木法•金山闱路39»233064^
0.04%2/cAtVJJ公常住宅460000m12016年
2.53457户图6-*数据源目标
1.数据爬取时缺失数据是常见的现象,通过某爬取软件从网站爬取的数据时,如果没有爬取到的数据会返回“暂无数据”,这会影响后期的空值处理,将这些“暂无数据’’转换为空值,并统计各列的空值频数,查看缺失数据情况
2.数据爬取的数据往往是带有单位的字符串,这也会影响后期的数据分析,所以需要将这些数去掉单位,再转换为数值型数据如将字符串“均价”的40000元/n转换为数值40000o
3.为了分析不同区的房产数据,从地址中提取出区的数据为了分析房龄的数据,从建造年代中提取出房龄数据4,筛选出区为“工业园”,均价在50000以下,容积率在L5以下的房源数据
5.查询房价最贵小区的前5名
6.查询停车位最少小区的前5名
7.统计所有数据的平均房价以及二手房总和数量
8.分析均价40000以上小区中,房源最多是哪个区
三、步骤2)推荐学生到讲台上来介绍自己的成果【第五部分】实践应用【实践应用一】标准成本法在供应链成本控制中的应用
1.实践内容运用标准成本法实施对电商企业的供应链成本控制
2.应用步骤
①了解供应链成本控制方法;
②理解标准成本的概念;
③熟悉标准成本的制定步骤;
④运用标准成本法实施对电商企业的供应链成本控制【实践应用二】本量利分析法在供应链运输成本控制中的应用
1.实践内容某物流企业为一电商供应链提供运输服务,运用本量利分析法计算该企业运输业务的盈亏平衡点
2.应用步骤
①理解本量利分析的基本概念;
②熟悉本量利分析的基本模型;
③掌握盈亏平衡点的计算方法;
④运用本量利分析法计算该企业运输业务的盈亏平衡点和税前利润【第六部分】任务拓展【任务拓展一】京东商家供应链成本核算
1.任务内容某京东商家专门从事图书和音乐CD的网上营销,本月采购图书10000个单位,采购音乐CD12000个单位,该企业自建有一个仓库,仓库中图书尚存4545个单位,音乐CD尚存9550个单位该月为采购图书和音乐CD两种商品所耗费的服务资源总费用为126565元,其中人工费80500元、电费3835元、折旧费24030元、办公费10200元、存货占用资金利息费8000元该京东商家共有员工20人,其中采购4人,收货3人,验货2人,储存4人,票款处理3人,一般管理4人本月各部门的耗电度数共有3913,其中采购部门400,收货部门600,检验室400,仓库1333,会计部480,行政管理部门700京东商家固定资产为160万元,各部门占有固定资产的比例为采购部门5%,收货部门7%,检验室10%,仓库65%,会计部3%,行政管理部门10%本月京东商家采购部门的图书购物单数量106个,音乐CD购物单数量214个,•收货部门的图书收货单数量82个,音乐CD收货单数量118个检验室的图书检验单数量100个,音乐CD检验单数量300个;会计部门的图书付款次数106次,音乐CD付款次数214次;行政管理部门在图书管理上花费的时间占60%,在音乐CD上花费的时间占40%请根据上述资料运用ABC成本法核算该京东商家的供应链作业成本
2.任务要求本任务是一个自主学习型任务,要求学生一边学习一边自主完成,2个同学一组,时间为1天,任务完成后撰写《京东商家供应链成本核算报告》,字数不限,要求资源分配合理、计算正确,内容格式规范,条理清晰
3.任务步骤步骤1绘制该网店的作业流程图;步骤2确定资源动因,分配资源成本至作业成本库;步骤3确定作业动因,分配作业成本至成本计算对象;步骤4撰写《京东商家供应链成本核算报告》【任务拓展二】天猫店铺本量利分析
4.任务内容天猫上某网店,专卖汽车模型,平均售价为198元,卖家自己直接从义乌小商品市场进货,平均每件进货成本108元,每次进货坐火车来回,一次采购汽车模型为100辆,每个模型的尺寸为
19.2cmX
9.5cmX
6.3cm,销售给买家时用快递寄给买方,物流费由买方承担其在杭州市区租用了一间100平方米的房子,月租金3500元,其中一半用于居住,一半当作玩具仓库卖家购置了一台电脑,价值8000元;还购买了一套进销存管理软件,价格300元;每月水电费200元,通信费300元,物业费160元,其他办公费用220元;销售每件汽车模型的包装材料费平均为5元请对该天猫店铺进行本量利分析1计算该天猫店铺销售汽车模型的盈亏平衡点的业务量和销售额2假设该天猫店铺当月销售汽车模型100件,请问当月天猫店铺的销售利润是多少?
5.任务要求本任务是一个自主学习型任务,要求学生一边学习一边自主完成,2个同学一组,时间为1天,任务完成后撰写《天猫店铺本量利分析报告》,字数不限,要求分析过程详细、计算正确,内容格式规范,条理清晰
6.任务步骤步骤1计算该天猫店铺的固定成本和变动成本;步骤2计算该天猫店铺销售汽车模型的盈亏平衡点的业务量和销售额;步骤3计算该天猫店铺销售汽车模型当月的利润;步骤4撰写《天猫店铺本量利分析报告》【第六部分】项目总结
1.基础知识供应链成本概述供应链成本管理基础
2.工作任务供应链物流成本的简单核算ABC作业成本法的应用步骤1:导入库,设置参数导入所需要的库pandas,利用pd.set_option解除显示宽度的显示,设置数据对齐步骤1代码如下import pandasas pdpd.seCoptionCdisplay.width1,Nonepd.set_optiondisplay.unicode.east_asian_width,True步骤2导入数据并查看利用read_excel导入house.xlsx house.xlsx存放在c:\data路径中,将读入的数据命名为data查看data的行数、列数、列名以及数据的前5行步骤2代码如下data=pd.read_excelnc:/data/house.xlsxnprint数据的行数=%d\n数据的列数=%d%data.shape[O],data.shape
[1]print数据的所有列名为:\n”,data,columnsprint数据的前5行为:\n”,data.head输出结果如图6-*所示Run:6-2A C:\Users\liliang\Anaconda3\python.exe C:/Users/lil.iang/PycharmProjects/sjfx/6-
2.py数据的行数=244数据的列数=16-己数据的所有列名为a Index[小区名称,地址,均价,环比上月物业费,物业类型,»■‘总建面积‘,‘建造年代,容积率,‘总户数’,‘停车位,‘绿化率,二手房房源数租房源数,开发商,物业公司■dtype=object数据的前5行为小区名称地址均价环比上月物业费物业类型总建面积建造年代容积率,0苏州桃花源工业园-双湖-高和路,近星波街46073元/m,♦
3.14%
6.31元/nr/月别望128590m42014年
0.61新港天城吴江-南部新城-长板路1号18211元/m,个
0.21%
1.9元/nr/月公寓住宅10000001^2014年
2.32绿地江南华府吴江-吴江老城,南部新城-中山南路,近庞杨路20809元/m,J
0.96%
1.9元/nr/月公寓住宅625194ma暂无数据
2.41793绿地太湖城吴江-太湖新城-东太湖大道8899号26478元/m,-
1.23%
1.9元/m/月公寓住宅107933m12015年
1.24新创理想城高新-浒里关-长江路819号20936元/m,个
1.71%
1.5元/nr/月公寓住宅500000m32010年
1.55Process finishedwith exitcode0图6-*步骤2输出结果步骤3数据空值处理将数据中的“暂无数据”改为空值,统计出现空值的列及其空值数量,并按降序排序步骤3代码如下import numpyas npdata=data,replace暂无数据,np.nannun_result=data.isnull.sumnun_result=nun_result[nun_result0]nun_result二nun_result.sort_valuesascending=Falseprint各列的空值数量为:\n,nun_result输出结果如图6-*所不Run:6-2C:\Users\liliang\Anaconda3\python.exe C:/Users/liliang/PycharmProjects/sjfx/6-
2.py各列的空值数量为:总建面积1255二手房房源数55*建造年代52容积率51w停停位48总户数4838绿化率35开发商租房源数33物业费29物业公司15dtype:int64图6-*步骤3输出结果步骤4数据单位处理将所有数据的单位去掉,并转换为数值型数据如将“均价,,列中的单位去掉,并将剩下的数据转换为数值步骤4代码如下data「均价]=data[均价]str.replacef元/m27data「物业费,]=data『物业费].str.replace元/吊/月/data「总建面积口=data「总建面积面tr.replaceCmdata[总户数]=data[总户数]str.replaceC户,,data「二手房房源数]=data「二手房房源数源kreplaceC套,data「租房源数1=data1租房源数].str.replace套,columnsJist=[均价?物业费总建面积停车位?二手房房源数,租房源数]printdata.headfor columnin columns_list:datafcolumn]=data[column].as typenfloatn输出结果如图6-*所示Run:6-2C:\Users\liIiang\Anaconda3\python.exe C:/Users/liliang/PycharmProjects/sjfx/6-
2.py小区名称地址均价环比上月物业赛物业类型总建面积建造年代容积率0苏州桃花源工业园-双湖•高和路,近星波街
4607363.14%
6.31别墅1285902014年i己1新港天城吴江-南部新城-长板路1号18211个
0.21%
1.9公寓住宅10000002014年2绿地江南华府吴江■吴江老城,南部新城-中山南路,近庞杨路20809♦
0.96%
1.9公寓住宅625194NaN
2.43绿地太湖城吴江-太湖新城-东太湖大道8899号26478J
1.23%
1.9公寓住宅1079332015年14新创理想城高新■浒盘关-长江路819号20936个
1.71%
1.5公寓住宅5000002010年1■float64Process finishedwith exitcode0图6-*步骤4输出结果步骤5添加新列1将“地址列拆分为3个部分,第1个部分生成新列“区”2生成新列“房龄”,“房龄”列计算公式为房龄=当前年份2020-建造年代步骤51代码如下data/区]=data「地址
1.str.split-,expand=True
[0]printdata[1地址?区R[:5]输出结果如图6-*所示Run:6-2A C:\Users\liliang\Anaconda3\python.exe C:/Users/liliang/PycharmProjects/sjfx/6-
2.py地址区0工业园-双湖-高和路,近星波街工业园*$1吴江-南部新城-长板路1号吴江=i2吴江-吴江老城,南部新城-中山南路,近庞杨路吴江»■3吴江-太湖新城-东太湖大道8899号吴江W4高新-浒墅关-长江路819号高新■Process finishedwith exitcode0图6-*步骤51输出结果步骤52代码如下data厂房龄口=2020-data「建造年代口printdata[「建造年代?房龄R[:5]输出结果如图6-*所示Run:6-2A C:\Users\liliang\Anaconda3\python.exe C:/Users/liliang/PycharmProjects/sjfx/6-
2.py建造年代房龄
02014.
06.0■■rp
12014.
06.02NaN NaN».
32015.
05.0W
42010.
010.0Process finishedwith exitcode0图6-*步骤52输出结果步骤6数据筛选筛选出区为“工业园”,均价在50000以下,容积率在
1.5以下的房源数据步骤6代码如下data_loc=data.loc[data[区卜二工业园data[均价卜50000data[容积率卜
1.5]printdata」oc[「小区名称?区?均价?容积率R输出结果如图6-*所不Run:6-2A个C:\Users\liliang\Anaconda3\python.exe C:/Users/liliang/PycharmProjects/sjfx/6-
2.py小区名称区均价容积率0苏州桃花源工业园
46073.
00.6rp158新城花园工业园
39061.
01.25s子“Process finishedwith exitcode0»图6-*步骤6输出结果步骤7数据排序1按照“均价”降序排序,并输出“小区名称”、“区”、“均价”的前5条数据2按照“停车位”升序排序,并输出“小区名称”、“区”、“停车位”的前5条数据sortl二data.sort_valuesby=均价ascending二False sortl=sortlU小区名称?区?均价printsortl输出结果如图6-*所不Run:6-2C:\Users\liliang\Anaconda3\python.exe C:/Users/liliang/PycharmProjects/sjfx/6-
2.py均价112小区名称湖滨四季区工业园
96139.05129九龙仓国宾1号别里工业园
75209.0227和风雅致工业园
72279.0216金鸡湖花园工业园
71790.0175拙政别壁平江
71561.0Process finishedwith exitcode0步骤72代码如下sort2=data.sort_valuesby=停车位;ascending=Truesort2=sort2r小区名称?区?停车位瞥:5]printsort2输出结果如图7-*所不Run:6-2C:\Users\liliang\Anaconda3\python.exe C:/Users/liliang/PycharmProjects/sjfx/6-
2.py小区名称区停车位121姑苏院子金闾
1.0■■556羽绒新村平江
10.043南环路3-1号小区沧浪
10.067花溪苑三区常熟
20.0175拙政别壁平江
28.0Process finishedwith exitcode0图6-*步骤7输出结果步骤8描述性统计分析1计算所有数据的平均房价、二手房总和2统计均价大于40000的数据中不同区的频数步骤81代码如下mean=data「均价
1.meanmean=roundmean,0sum=data[二手房房源数].sumprint房屋总均价为二”,meanprint二手房总房源数=f;sum输出结果如图6-*所示Run:6-2A C:\Users\liliang\Anaconda3\python.exe C:/Users/liliang/PycharmProjects/sjfx/6-
2.py房屋总均价为=
27099.0二手房总房源数=
18525.0二方Process finishedwith exitcode0图6-*步骤81输出结果步骤82代码如下data_loc=data.loc[data[均价]40000]count=data」oc/区].value_countsascending=Falseprint均价40000以上小区的各区频数统计结果为:\rT,count输出结果如图6-*所不Run:6-2C:\Users\liliang\Anaconda3\python.exe C:/Users/liliang/PycharmProjects/sjfx/6-
2.py均价40000以上小区的各区频数统计结果为工业园22高新3金闾2平江1沧浪1Name:区,dtype:int64Process finishedwith exitcode0图6-*步骤82输出结果
四、结论
1.工业园区中,均价为50000以下,容积率在
1.5以下的房源数据包括苏州桃花源、新城花园
2.房价最贵小区的前5名为湖滨四季、九龙仓国宾1号别墅、和风雅致、金鸡湖花园、拙政别墅
3.停车位最少小区的前5名为姑苏院子、羽绒新村、南环路3-1号小区、花溪苑三区、拙政别墅
4.平均房价为27099元,二手房总房源数为18525户
5.均价40000以上小区中,工业园区最多技能目标
1.具备电商企业供应链成本简单核算能力
2.具备标准成本法在电商企业供应链成本控制中的应用能力
3.具备电商企业供应链作业成本核算能力
4.具备运输业务的本量利分析能力
5.具备为网店核算供应链成本的能力
6.具备对网店进行本量利分析的能力【重点难点】
1.掌握供应链成本管理的成本决策步骤
2.掌握供应链成本管理的成本预测方法【第二部分】案例导入唯品会成本管理中国在线零售市场已经呈现TJV三大主流业态,分别是集市平台模式、传统B2C模式和唯品会特卖模式整个中国的在线特卖市场中,唯品会以
38.K的市场份额成为中国特卖No.lo在中国领创“品牌折扣+限时抢购+正品保障”的独特商业模式唯品会现拥有超过3亿的注册会员,用户复购率超过80%
一、唯品会成本管理的优势分析-唯品会成本管理的起点——战略成本定位在战略成本管理中,即管理者立足于企业的整体战略而制定出的适合本企业长期发展的成本战略唯品会最早的市场定位是奢侈品牌的特卖,但由于奢侈品牌的的价格较为敏感,公司在经营之初遇到发展的困境随后公司调整了发展战略,避开了与众多电商抢夺一线城市的市场,将发展方向聚焦在二三线城市同时唯品会将限时抢购模式与国内市场及消费习惯相结合,打造了名牌折扣+限时抢购+正品保险的商业模式差异化的战略管理使得唯品会有了自己独特的竞争优势-成本管理的重点——供应链的成本管理唯品会将上游供应商、自身的特卖平台、下游客户共同组成完整供应链,而正是由于其卓有成效的供应链成本管理为唯品会带来了显著的竞争优势L完善供应商的管理,降低采购成本大部分的品牌厂商会选择影响力较大的电子商务平台进行合作,唯品会作为电子商务平台的佼佼者是诸多供应商的首选现与唯品会合作的供应厂商已累计超过了12000家,供应商看好唯品会的销售渠道纷纷加强与之合作,唯品会也加强了与供应商的合作关系由于唯品会用户数量的急剧增加,唯品会与供应商的关系也发生了改变,由最初的买手模式成功转为现在的垂直代理模式,为唯品会省去中间商的费用,降低了企业的成本随着供应商数量的增长与用户数量的直线上升,唯品会与供应商的采购价格也有了较大的优势根据近几年财报的数据显示,唯品会的采购费用率明显下降供应商降低供货规模不仅仅因为唯品会的用户数量及供应商数量的增长,更多取决于唯品会可以使供应商的资金迅速回笼唯品会一般可以保证在闪购结束的10-15天把货款付给供应商,而其他电商至少需要45天,且唯品会会将货款的30%预付给供应商,保证供应商的资金链流通唯品会不仅为供应商提供强大的销售平台以及快速的回笼资金,从线上推广的角度来看,还为供应商提供了一个较好的商品展示平台唯品会结合品牌的故事,用其专业团队为上线商品做足视觉包装,为供应商进行了免费的宣传较低的价格以、更多的商品选择以及视觉上的盛宴为唯品会吸引来更多的用户数量,产生更多的销量唯品会用以自身为媒介,将上下游都黏住,滚雪球效应也就应运而生
2.加强客户管理,降低隐形成本1提高重复购买率,降低宣传费用唯品会为顾客提供24小时的客服热线,并设立专门的客服团队负责处理顾客的咨询、建议和投诉等问题此外,唯品会的货到付款服务以及7天内无条件退货服务,这一系列的人性化服务抓住了消费者的心理,增强了口碑的传播效果,并保持了较高的重复购买率现唯品会用户的重复购买率已超过了80%如此高的重复购买率,可以为企业减少宣传费用以及广告支出2提高服务质量,减少退货成本唯品会建立专门的买手团队并对其进行专业化的培训I,这些买手对当前的流行趋势和消费者的偏好都有精确的把握,能够更好地满足消费者的消费心理同时唯品会对供应商的严格审核,从源头上保证了产品的质量同时专业的摄影团队为消费者提供商品的真实情况,尽可能的避免因实物不符而弓I发退货从商品质量到完善的服务,提高顾客的满意度,有效降低了退换货的成本思考
1.请分析唯品会的采购成本下降的原因
2.唯品会隐形成本有哪些?如何降低?【第三部分】基础知识
一、供应链成本概述(―)供应链成本概念任何制造业都是根据客户或市场的需求,开发产品,购进原料,加工制造出产品,以商品的形式销售给顾客,并提供售后服务物料从供方开始,沿着各个环节(原材料——在制品——半成品——成品----------------------商品)向需方移动每个环节都存在“需方”和“供方”的对应关系形成一条首尾相连的长链,成为供应链(-)供应链成本分布供应链成本重点分布于四个区域产品和营销网络的形成、供应链中的产品设计、生产网络的构建和供应链的流程优化
(三)供应链成本分类对供应链成本进行分类可以向管理者提供更多对决策产生影响的细节问题而根据管理者决策的需要,供应链成本可以进行不同的分类
1.按供应链成本层次分类供应链成本包括“链”上的所有企业及其与生产过程和提供劳务相关的供应链活动所有环节所发生的费用,按照供应链成本层次分成直接成本、作业成本和交易成本
2.按供应链的运作环节分类企业的供应链成本按运作环节可分为采购成本、生产成本、仓储成本、运输成本、库存成本、缺货成本、质量成本、管理成本
3.按供应链成本的性态分类按供应链成本的性态分类,可将供应链成本分为变动成本和固定成本
(四)供应链成本管理概念供应链成本管理是为了最大限度地缩减在供应链各项环节中的成本开支,使收益最大化它更多地关注企业间的协调和合作,跨越组织的界限,立足于整体L供应链成本管理的层次性和整体性
2.供应链成本管理跨越了组织的界限,是一种跨企业的成本管理
3.供应链成本管理是一种需求拉动型的成本管理模式
(五)供应链成本管理理论
1.“黑大陆”学说
2.物流成本冰山理论
3.“第三利润源”说
4.效益背反理论
二、供应链成本管理基础供应链成本管理,简而言之,就是通过成本来管理供应链,即管理的对象是供应链而不是成本(-)供应链成本预测供应链成本预测是根据有关成本数据和企业具体的发展情况,运用一定的技术方法,对未来的成本水平及其变动趋势做出科学的估计(-)供应链成本决策供应链成本决策是在成本预测的基础上,结合其他有关资料,运用一定的科学方法,从若干个方案中选择一个满意的方案的过程
(三)供应链成本计划(或预算)供应链成本计划是根据成本决策所确定的方案、计划期的生产任务、降低成本的要求以及有关资料,通过一定的程序,运用一定的方法,以货币形式规定计划期供应链各环节的耗费水平和成本水平,并提出保证成本计划顺利实现所采取的措施
(四)供应链成本控制供应链成本控制是根据计划目标,对成本发生和形成过程以及影响成本的各种因素和条件施加主动的影响,以保证实现供应链成本计划的一种行为
(五)供应链成本核算供应链成本核算是根据企业确定的成本对象,采用相适应的成本计算方法,按规定的成本项目,通过一系列的供应链费用汇集与分配,从而计算出各供应链活动成本对象的实际总成本和单位成本
(六)供应链成本分析供应链成本分析是在成本核算及其他有关资料的基础上,运用一定的方法,揭示供应链成本水平的变动,进一步查明影响供应链成本变动的各种因素【第四部分】工作任务【工作任务一】供应链物流成本的简单核算工作任务要求理解供应链物流成本核算的目的,掌握供应链物流成本核算的方法,运用简单除法核算示例中电商企业的物流作业成本活动设计1)建立工作小组,分工协作2)选出优秀作业进行点评【工作任务二】作业成本法的应用ABC工作任务要求理解掌握ABC作业成本法的原理、作用和计算方法,依据电商企业提供的基础数据完成供应链作业成本的计算活动设计1)学生独立完成工作任务。