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文本内容:
系统工程仿真实验报告实验一基于VENSIM的系统动力学仿真
一、实验目的是一个建模工具,可以建立动态系统的概念化的,文档化的仿真、分析和优化模型(个人学习版)是VENSIM PLEVENSIM的缩减版,主要用来简单化学习动态系统,提供了一种简单富有弹性的方法从常规的循环或储存过程和流程图建立模型本实验就是运用进行系统动力学仿真,进一步加深对系统动力学仿真的理解
二、实验软件VENSIMVENSIM PLE
三、原理、在中建立系统动力学流图;1VENSIM、写出相应的方程;2DYNAMO、仿真出系统中水准变量随时间的响应趋势;3
四、实验内容及要求某城市国营和集体服务网点的规模可用来研究现给出描述该问题的方程及其变量说明SD DYNAMOLS•K=S•J+DT*NS•JKN S=90()R NS•KL=SD•K*P•K/LENGTH-TIME•KA SD•K=SE-SP•KC SE=2A SP-K=SR•K/P•KA SR•K=SX+S•KC SX=60L P•K=P•J+DT*NP•JK二N P100R NP-KL=I*P-KC
0.02其中为仿真终止时间、为当前仿真时刻,均为仿真控制变量;为个体服务网点数(个)、为年新增LENGTH TIMES NS个体服务网点数(个/年)、为实际千人均服务网点与期望差(个/千人)、为期望的千人均网点数、为的千人均网SD SESP点数(个/千人)、为非个体服务网点数(个)、为该城市实际拥有的服务网点数(个)、为城市人口数(千人)、SX SRP为年新增人口数(千人/年)、为人口的年自然增长率NP I要求在中建立相应的系统动力学流图和方程,进行仿真VENSIM DYNAMO
五、实验结果、请将中建立的系统动力学流图拷贝如下1VENSIM、画出系统中水准变量随时间的响应趋势2实验二基于EXCEL的随机存储系统仿真
一、实验目的理解构建仿真模型的步骤;学习利用中的函数产生随机数,利用函数找出对应的需Excel RANDVLOOKUP求;熟悉应用仿真模型解决库存管理问题;了解利用软件进行仿真的优缺点Excel
二、实验软件MICROSOFT Excel
三、实验内容及要求马克是一家五金商店的店主,他想为电钻制定一种优良的低成本的存货策略电钻的日需求相对比较低,但同时也比较容易受到变动的影响在过去的天里,马克观察到的销售量如表所示300表1电钻日需求的概率和随机数区间需求频率概率累计概率随机数字区间
0150.
050.050-
0.
051300.
100.
150.05-
0.
152600.
200.
350.15-
0.
3531200.
400.
750.35-
0.
754450.
150.
900.75-
0.
905300.
1010.90-
1.00总计30011当马克通过订货来补充存货时,货物的发送往往会有天的延时以往接受笔订单所耗费的天数如表1-350所示如果订货提前期为天,货物是在第二天晚间送达21表2再订货的订货提前期概率和随机数区间订货提前期(天数)频率概率累计概率随机数区间
1100.
200.200-
0.
202250.
500.
700.20-
0.
703150.
301.
000.70-
1.00总计
501.00马克想要模拟的第一种存货策略是订货量为再订货点为且考虑在途货物数量,上一订单未到货时不连续订货假10,5,设期初的库存量为台电钻的每笔订货成本为美元,存储电钻每台每天美分,缺货成本每次美元将仿真过程填101056写在表中,并计算该存货策略的总成本3表3五金商店存货仿真需求随初始剩余储存缺货订货提前期订货提到货的订货期间总天数机数需求库存库存成本缺货成本量随机数前期天数成本成本
10.
4731074.25—0————
04.
2520.
131763.25—0————
03.
2530.
8646220100.59221012—
40.
332200.500———
100.
550.01000000———
00060.
7331074.25—0————
04.
2570.
573742.75—
0100.
91331012.
7580.81440100———
20190.12100016———
106100.292000212———0012
四、实验步骤>定义问题
1、定义可控和不可控的输入变量可控变量为订货点和订货量,不可控变量为日需求和订货提前期
2、建立仿真模型
3、实现仿真假设期初的库存量为台,订货量为台,再订货点为台,利用函数生成随机410105Excel RAND数,将仿真过程记录于表中
3、检验结果对天的期间进行仿真,计算订货成本、储存成本、缺货成本以及总的库存成本,并给出更好530的订货策略建议、参数设置的截图:1需求概下限上线取值率
0.
0500.
050.
0.
0500.
1150.
350.
1510.
20.
750.
3520.
40.
90.
7530.
150.94下限
0.115提前概0上线天数
0.2率
0.
70.
20.
210.
50.
72130.3再订货点订货量5
五、实验结果、请将仿真界面的截图拷贝如下:2天数需求随机数需求初始库存剩余库存储存成本缺货缺货成本订货量提前期随机数
0.
78651560510.
947062351050.25—
0100.948794925255000一一一
30.719068943000318——
90.67004880143000318——
0.
88250633654950.250———
0.
74579476763520.1—0——
0.
185558580.914334657172200—
090.0663657758100016——
0.86835400694000424——
100.222893592000212——
0.
728797683113960.3—0——
0.
108469047121650.250———
0.
812849811344510.05—0——
0.
126456730.808998621441100—
0960.596824935153000318一一
0.631515959163000318——
0.0409034031700000———
0.
015071021180990.450—一一
0.
585166752193960.30一一一
0.
459205647203630.150———、更好的订货策略建议3增加订货量降低在订货点12。