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文本内容:
概率论与数理统计课件p pt完整版制作人PPt创作者时间2024年X月目录第章概率论基础1古典概率理论古典概率意义应用公式$PA适用于有限个等可$PA$表示事件A\frac{nA}{nS}$基于等概率假设能结果的情况发生的概率随机变量定义函数分类离散随机变量与连概率质量函数与概续随机变量将样本空间映射到率密度函数实数轴上的变量第章概率分布2二项分布特点公式应用
2.适用于成功或失
3.PX=k=Cn,k败的情况
1.由固定次数的独*p^k*1-p^n-立重复试验组成k泊松分布特点公式应用
2.描述单位时间内
3.PX=k=λ^k事件发生的情况
1.事件独立发生,*e^-λ/k!且发生率固定正态分布特点公式应用
2.在统计学和自然
3.fx=1/σ*科学中有广泛应用
1.对称分布,均值、sqrt2π*e^-中位数、众数相等x-μ^2/2σ^2大数定律01独立随机变量均值趋近于期望值中心极限定理02独立同分布随机变量趋近于正态分布03总结概率分布是概率论与数理统计中的重要内容,通过研究不同类型的概率分布,可以更好地理解随机变量的性质和规律掌握概率分布有助于我们在实际问题中进行数据分析和决策,提高问题求解的准确性和效率第章统计推断3假设检验零假设与备择显著性水平、假设P值和拒绝域用于判断假设检验的标准明确对比的两种假设单因素方差分析与多因素方差分析01不同因素对方差分析的影响方差分析的基本原理与步骤02方差分析的核心内容03总结统计推断是概率论与数理统计重要的组成部分,通过参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等方法,可以对数据进行推断和分析,为决策提供依据第四章贝叶斯统计条件独立性与联合概率分布01贝叶斯网络中的节点之间满足条件独立性,节点之间通过联合概率分布相互联系贝叶斯网络的结构与推理方法02贝叶斯网络的结构指的是节点之间的关联方式,推理方法是在给定观测数据后对网络进行推断03贝叶斯统计的优势与局限性优势局限性对先验概率、模型选择等方面的依赖提供灵活的参数估较大,需要合理设计方法,能够有效置参数防止主观性处理各类不确定性影响问题第五章数理统计统计分布离散型统计分混合型统计分连续型统计分布布布正态分布、指数分混合正态分布布泊松分布、二项分布原理与方法01通过选择参数使得样本观察结果的概率最大化应用领域02在统计学、机器学习等领域广泛应用03总结数理统计是概率论的一个重要分支,通过对样本的统计量和统计分布进行分析,可以得出有效的估计结果与检验结论最大似然估计作为一种常见的参数估计方法,在实际应用中有着重要的作用第六章总结与展望未来发展趋势数据科学与人工智能贝叶斯统计大数据时代的应用前景对概率论与统计学科的影响加强基础知识的系统学习01多实践、多思考、多交流02提高解决实际问题的能力03结尾感谢各位同学的认真学习与参与,希望本课程能为大家的学习与工作带来帮助祝大家在未来的道路上取得更好的成绩!。