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文本内容:
2023REPORTING《数据库系统概论》PPT课件2023•数据库系统概述•关系数据库系统目录•数据库设计和优化•数据库管理系统CATALOGUE•数据库安全与保护•数据库应用与实践2023REPORTINGPART01数据库系统概述数据库系统的定义数据库系统一种软件系统,用于存储、检索和管理大量数据数据库系统的主要功能数据库系统的组成部分数据存储、数据检索、数据安全和数据完整数据库、数据库管理系统和数据库管理员性数据库系统的历史与发展数据库系统的起源20世纪60年代,随着计算机技术的兴起,人们开始意识到需要一种方法来管理和存储大量的数据关系数据库的兴起20世纪70年代,关系数据库的兴起使得数据可以更加结构化地存储和检索数据库技术的发展随着计算机技术的不断发展,数据库技术也在不断演进,包括分布式数据库、面向对象数据库、大数据处理等数据库系统的基本概念数据模型描述数据组织和数据之间关系的一种方式常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型关系数据库基于关系模型的数据库,使用表格形式存储数据,每个表格包含行和列数据库管理系统(DBMS)用于创建、管理、维护和访问数据库的软件系统数据库管理员(DBA)负责管理和维护数据库系统的人员2023REPORTINGPART02关系数据库系统关系数据库系统的定义与特点总结词关系数据库系统的定义、特点01关系数据库系统是一种基于关系模型的数据库管理系统,它使用表格形式来存02储和管理数据,并利用结构化查询语言(SQL)进行数据操作关系数据库系统具有数据完整性、数据独立性、数据共享性等特点,能够提供03高效、可靠的数据存储和处理服务关系数据库系统的数据模型总结词关系数据库系统的数据模型关系数据库系统的数据模型包括三个层次物理层、逻辑层和视图层关系数据库系统的设计和实现•总结词关系数据库系统的设计和实现•关系数据库系统的设计和实现需要遵循一定的步骤和原则,包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计等•在需求分析阶段,需要深入了解用户需求,确定系统需要的功能和性能要求;在概念设计阶段,需要设计出符合用户需求的概念模型;在逻辑设计阶段,需要将概念模型转换为关系模型;在物理设计阶段,需要确定数据的物理存储结构和访问方式•实现关系数据库系统需要选择合适的开发工具和技术,如SQL语言、数据库管理系统等,并按照设计和实现原则进行开发2023REPORTINGPART03数据库设计和优化数据库设计的基本原则和过程总结词概述详细描述数据库设计的基本原则包括数据完整性、数据独立性、冗余性最小化等,设计过程通常包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计等阶段数据库规范化理论总结词理论依据详细描述数据库规范化理论是数据库设计的理论依据,通过将关系模式分解为满足一定条件的规范化形式,消除数据冗余和避免产生数据依赖冲突,提高数据结构的合理性和数据库的性能数据库性能优化技术总结词优化方法详细描述数据库性能优化技术包括索引优化、查询优化、分区优化等通过合理使用索引、编写高效的SQL查询语句、对大表进行分区等手段,可以提高数据库的性能,提升系统的响应速度2023REPORTINGPART04数据库管理系统数据库管理系统的功能和组成数据存储数据检索数据控制数据字典数据库管理系统提供数据存数据库管理系统支持多种数数据库管理系统提供数据完数据库管理系统提供数据字储功能,能够将数据保存在据检索方式,如查询、插入、整性、安全性和并发控制等典功能,用于描述数据库中磁盘上,并提供数据备份和更新和删除等操作,以满足功能,以确保数据的准确性各种对象的属性,方便用户恢复机制用户对数据访问的需求和可靠性对数据库进行管理和维护数据库管理系统的分类和发展趋势0102030405关系型数据库管非关系型数据库分布式数据库管云数据库管理系大数据处理系统理系统管理系统理系统统关系型数据库管理系统采非关系型数据库管理系统分布式数据库管理系统支云数据库管理系统基于云大数据处理系统针对大规用关系模型存储数据,具采用非关系模型存储数据,持数据在多个物理节点上计算技术构建,具有弹性模数据处理需求而设计,有数据结构化、共享性高、具有灵活性高、可扩展性存储和管理,具有数据分可扩展、高可用性、高可具有高效性、可扩展性和冗余度小等优点,是目前强等优点,成为近年来数布透明、可扩展性好等优靠性等优点容错性等优点应用最广泛的数据库管理据库领域的新热点点系统之一主流的数据库管理系统介绍MySQLOracleMySQL是一个流行的开源关系型数据库管Oracle是一个商业化的关系型数据库管理理系统,具有高性能、易用性和可扩展性系统,具有强大的功能和性能,广泛应用等特点于企业级应用PostgreSQLMongoDBPostgreSQL是一个开源的关系型数据库MongoDB是一个流行的非关系型数据库管理系统,具有丰富的功能和强大的扩展管理系统,采用文档存储数据,具有高性性能、灵活性和可扩展性等特点2023REPORTINGPART05数据库安全与保护数据库安全的基本概念和需求数据库安全定义数据库安全需求数据库安全是指通过采取各种安全措施数据库安全需求包括数据的机密性、完整和技术,确保数据库中的数据不被非法性和可用性机密性是指数据应受到保护,访问、篡改或泄露,同时保障数据库系VS不被未经授权的人员所获取;完整性是指统的正常运行数据应保持正确、一致,不被非法修改或损坏;可用性是指数据应可被授权人员正常访问和使用数据库安全技术和措施用户身份认证数据加密通过用户名、密码等身份认证对敏感数据进行加密存储,确方式,确保只有经过授权的人保即使数据被非法获取,也无员能够访问数据库法轻易解密和读取访问控制安全审计根据用户的角色和权限,限制对数据库的访问和使用进行记对数据库的访问和操作,防止录和监控,及时发现和处理安非法访问和越权操作全事件数据库备份和恢复技术备份策略根据业务需求和数据重要性,制定合适的备份策略,包括备份频率、备份数据备份方式、备份存储等定期对数据库进行备份,确保在数据丢失或损坏时能够恢复恢复演练定期进行恢复演练,确保恢复流程的正确性和有效性恢复技术在数据丢失或损坏时,能够快速、准确地恢复数据,最小化业务影响2023REPORTINGPART06数据库应用与实践数据库应用系统的设计和开发过程概念设计物理设计根据需求分析,设计数据库的确定数据的存储结构和访问方概念模型,如ER图式,如索引、分区等需求分析逻辑设计系统实施与维护了解用户需求,明确系统需要将概念模型转化为数据库管理根据设计,实现数据库应用系的功能和性能,进行可行性分系统支持的数据模型,如关系统并进行测试、优化和维护析模型数据库应用系统的典型案例分析学生信息管理系统电子商务网站用于管理学生基本信息、成绩等,支持查询、支持商品展示、购物车、订单管理等功能,修改、删除和统计功能涉及复杂的查询和事务处理物流管理系统银行信息系统跟踪物品的运输、仓储和配送,确保信息的管理客户信息、账户交易等,要求高可靠性实时性和准确性和安全性数据库技术的发展趋势和应用前景利用分布式技术处理大规模数据,支支持多种数据模型,满足不同业务场持数据挖掘和分析,应用于舆情监控、景的需求,如关系、文档、图形等推荐系统等领域云数据库大数据处理智能化多模数据库随着云计算的发展,数据库将迁移到结合机器学习、人工智能等技术,实云平台,提供弹性可伸缩、高可用性现智能化的数据管理、查询优化和数和容灾备份的服务据安全2023REPORTINGTHANKS感谢观看。
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