《大数据时代》读后感5篇

《大数据时代》读后感（精选篇）5《大数据时代》读后感（精选5篇）认真品味一部名著后，相信你心中会有不少感想，是时候抽出时间写写了可能你现在毫无头绪吧，下面是的《大数据时代》读后感（精选5篇），借鉴，希翼可以匡助到有需要的朋友对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣书刊，喜欢有一定年份的话题，钟情于务虚的观点新鲜的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思量的空间这一习惯最近破了例由于工作的原因，耳闻目睹，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获此书有如下特点首先，作者站在理论的制高点上，条理清晰地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受止匕外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔纵观全书，遣词造句，均通俗易懂作者认为大数据时代具有三个显著特点

一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据

二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要承受错误的数据

三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索“是什么”比“为什么”重要作者指出，随着技术的开展，数据的存储与处理本钱显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿一是拥有大数据的公司与组织如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司（阿里巴巴、淘宝网）二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想乾坤面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来宛然一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来To于是乎，各企业的cio也将热度纷纷转向关注“大数据”来了有一张《程序员》微博的漫画很形象我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状无非话又还得说回来，《大数据时代》是本好书固然，不少IT知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念根本上是一头雾水，虽那末有了解关注过现在也比拟炽热的BI,觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧-----------------------------------------------------巨量的数据，而另一前着眼于数据关联性，而非数据精确性，兴许才是大数据与现时BI的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法无非坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性

1、什么是大数据？查了查百度百科，是这样定义的大数据，或者称巨量，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内到达撷取、管理、处理、并成为匡助企业经营决策更积极目的的资讯大数据的4V特点Volume、Velocity Variety、Veracity这个好似是IBM的定义吧以个人的观点来看数据海量，存储海量都是大数据的根本原型吧

2、大数据适合什么样的企业？诚然，大数据的前提是海量的数据，惟独拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢？销售定单数据？假设非百年老店，估计数据也是少得可怜，能用的可能惟独消费者数据了吧貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购置行为分析为最多同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作书中说大数据是企业竞争力诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或者都换那末方式说所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的适宜么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢

3、大数据带来的影响当一波又一波的IT技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候，你甚至都没有做好准备，你都要开始迎接它所给你带来的影响了经过物联网，云计算的推波助澜下，大数据开始登场了但它到底给我们带来了什么呢？如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就OUT To而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典名著一一舍恩佰格的《大数据时代》维克托迈尔舍恩伯格何许人也？他现任牛・津大学网络学院互联网研究所管理与监管专业教授，曾经任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研工程负责人他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球企业，他是欧盟互联网官方政策暗地里真正的制定者和参预者，他还先后担任多国政府高层的智囊这位被誉为大数据时代的预言家”的牛津教授真牛！那末，这位大师说的都是金科玉律吗？并不一定，读大师的作品一定要做些功课才好读懂，才干能与之进行一场思想上的对话舍恩伯格分三局部来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革在第一局部”大数据时代的思维变革“中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点

一、更多不是随机样本，而是全体数据

二、更杂不是精确性，而是混杂性

三、更好不是因果关系，而是相关关系对于第一个观点，我不敢苟同一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度另一方面是不是都有此必要，对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗？我曾经与城市大学的祝建华教授讨论过祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家，他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析，并不一定需要全部数据联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系，我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不限于目标数据，还包括目标以外的所有数据我认为大数据分析不能排除随机抽样，只是抽样的方法和范围要加以拓展我允许舍恩伯格的第二观点，我认为这是对他第一个观点很好的补充，这也是对精准传播和精准营销的一种反思”大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效“更具有宏观视野和东方哲学思维对于舍恩伯格的第三个观点，我也不能彻底赞同”不是因果关系，而是相关关系“不需要知道”为什么“，只需要知道”是什么传播即数据，数据即关系在小数据时代人们只关心因果关系，对相关关系认识缺乏，大数据时代相关关系举足轻重，如何强调都不为过，但不应该彻底排斥它大数据从何而来？为何而用？如果我们彻底忽略因果关系，不知道大数据产生的前因后果，也就消解了大数据的人文价值如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人，对旧有观念进行彻底的否认世间万物的复杂性多样化并非非此即彼那末简单，舍恩伯格也是这种二元对立的幼稚思维吗？其实不然，读者在阅读时一定要看清晰他是在什么语境下说的，不要因囱冏吞枣的浅读而陷入断章取义的误读比方说舍恩伯格在提出”不是因果关系，而是相关关系“这一论断时，他在书中还说道”在大多数情况下，一旦我们完成为了对大数据的相关关系分析，而又再也不满足于仅仅知道是什么时，我们就会继续向更深层次研究的、因果关系，找出暗地里的为什么[i]由此可见，他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的，是在数据挖掘中的选项大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二局部里讨论了大数据时代的商业变革舍恩伯格认为数据化就是一切皆可”量化”，大数据的定量分析有力地答复”是什么“这一问题，但仍然无法彻底答复”为什么因此，我认为并不能排除定性分析和质化研究数据创新可以创造价值，这是毫无疑问的舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中，而没有把它置于整个社会系统里，但他在第二局部大数据时代的管理变革中讨论了这个问题在风险社会中信息安全问题日益凸显如何摆脱大数据的困境？舍恩伯格在最后一节”掌控“中试图答复，但根本上属于老生常谈我想，兴许凯文凯利的《失控》可以匡助我们解答这个问题？至少可以提供更多的・思量维度正如舍恩伯格在结语中所道”大数据并非一个充满着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被彻底替代大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考的答案，匡助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来“谢谢舍恩伯格！让大数据讨论从自然科学回到人文社科由此判断，《大数据时代》不是最终答案，也不是标准答案，只是参考的答案止匕外，在阅读此书之前还必须具备一些数据科学的根本知识和根本概念，比方说什么叫数据？什么叫大数据？数据分析与数据挖掘的区别，数字化与数据化有什么不同？读前做些功课读起来就比拟好懂了读完《大数据时代》这本书后，我意识到我们即将或者正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革这本书介绍了大数据时代来临后，接踵而至的三项变革一一商业变革、管理变革和思维变革其实，这场变革已经打响商业领域由于大数据时代的到来而推陈出新前几年，一家名为Farecast的公司，让预订到更优惠的机票价格再也不是梦想公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势现在，使用这种工具的乘客，平均每张机票可以省大约50美元，这就是大数据给人们带来的便利大家应该都知道xx年浮现的H1N1型流感，就拿美国为例，疾控中心每周只进行一次数据统计，而病人普通都是难以忍受病痛的折磨才会去医院就诊，因此也导致了信息的滞后然而，对于飞速传播的疾病，Google公司却能及时地作出判断，确定流感爆发的地点，这便是基于庞大的数据资源，可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响！在我看来，如果想在在大数据时代里畅游，不仅要学会分析，而且还要能够斗胆地决断在美国，每到

七、八月份时，正是台风肆虐之时，防涝用品也摆上了商品货架沃尔玛公司注意到，每到这时，一种蛋挞的销售量较其他月份明显增加于是，商家作了斗胆的猜测，浮现这样的结果源于两种物品的相关性，便将这种蛋挞摆在了防涝用品的旁边这样的举措大大增加了利润，这就是属于世界头号零售商的大数据头脑！大数据时代的到来，可以让我们的生活更加便利但是，如果让大数据主宰一切，也存在一定的风险大家应该都知道电子地图，它可以为人们指引方向但大家应该还不知道，它会默默地积累人们的行程数据，通过智能分析可以判断出哪里是自己的家，哪里是工作单位我们的隐私就这样被不为人知地采集着大数据时代的到来，让我们的生活更安全，更方便，但与此同时，我们的隐私再也不是隐私，数据的采集变得无所不包、无孔不入世界已经向大数据时代迈进了一小步，一个斩新的时代正向我们走来让我们用知识武装大脑，做好准备，迎接新时代的到来！首先，想谈一谈何为大数据，何为大数据时代大数据是一种资源，也是一种工具它提供一种新的思维方式去理解当今这个信息化世界为何说是一种新的思维方式在信息缺乏的时代或者摹拟时代，我们更倾向于精确性的思维方式，就像是钉是钉，娜是佛”，而在这种传统的思维方式下，我们得到问题的答案惟独一个而在大数据时代下，我们打破了这种思维方式，换句话说，我们承受结果的不确定性简言概括之，我认为大数据是一种预测模型在大数据时代下，我们关注的不是因果，即为什么是这样，而更关心”是什么这种相关关系换句话说，在这种新思维的思量方式下，我们探索问题暗地里的原因也是不可行的我们所做的是利用大数据这种工具，让数据自己说话！其次，我想谈下如何利用大数据提升我军战斗力固然，大数据分析并非精准的预测，精准的预测也是不存在的大数据只能有利于我们理解现在和预测未来的可能性作为军人，我所关注的是如何利用好大数据的工具提升我军战斗力，打赢这场信息化战争毫无疑问，现在我们打的不是刀对刀，枪对枪的战争，更不是摹拟时代，当代乃是数字时代，打的是信息化战争！四次战争的大胜，美军的战争形态从机械化转向信息化，而且相应的在战场取胜的时间也越来越短，这正是大数据时代下的必然结果而我军正在转向信息化的过程中在此战争形态的过程中，我们需要更多的计算分析师，大数据分析师，数学家等高等技术性人材来打赢这场信息化战争这正是大数据时代下我们不得不有的根抵我军战斗力的提升迫在眉睫！固然大数据是一把双刃剑，利用好了取胜也是得心应手，相反，利用不好会导致不可估计的损失毕竟，这只是一种预测模型，得不到精准的预测结果我们更要让数据为我们所用，不要被庞大的数据库框住我们的思维为适应时代的开展，在这个适者生存，弱肉强食的世界，大数据时代下的残酷竞争已经给我们敲响警钟，一场悄无声息的信息化战争已经打响！。