《软件工程化和》课件

,汇报人010203040506Part OnePartTwo软件工程化是一旨在提高软件开包括需求分析、强调团队合作和种系统化的软件发的效率和质量设计、编码、测过程管理开发方法试、维护等阶段1980年代，软件工程方法逐1990年代，软件工程进入标渐成熟准化阶段1970年，软件工程正式成为2000年代，敏捷软件开发方一门学科法兴起1968年，首次提出软件工程2010年代，DevOps和微服概念务架构成为主流提高软件开发效率保证软件质量降低软件开发成本提高软件可维护性Part Three统一标准采模块化设计接口定义明测试驱动开发用统一的标准将软件划分为确接口的定义通过测试驱动和规范，提高多个模块，降和规范，提高开发，提高软软件质量低复杂度软件可维护性件质量和可靠性模块独立性每个模块可重用性模模块可维护性模模块可测试性模模块应具有独立的块应具有可重用性，块应易于维护，易块应易于测试，可功能，与其他模块可以在其他项目中于修改和升级以独立于其他模块无关使用进行测试自动化测试自动化部署自动化监控自动化文档提高软件质量，提高软件发布提高软件运行提高软件文档减少人工测试效率，减少人稳定性，减少质量，减少人成本工部署成本人工监控成本工编写成本软件复用将设计原则遵复用策略选复用效果提已有的软件组循模块化、可择合适的复用高软件开发效件或服务重复重用、可维护策略，如代码率，降低开发使用，减少开的设计原则复用、服务复成本，提高软发工作量用、数据复用件质量等Part Fourl面向对象方法一种软件工程化方法，将软件系统分解为多个对象，每个对象具有自己的属性和方法l优点易于维护、扩展和重用l面向对象语言的特点封装、继承、多态l面向对象设计的原则单一职责原则、开放封闭原则、里氏替换原则、依赖倒置原则、接口隔离原则、组合优于继承原则、迪米特法则敏捷开发是一种以人为核心、敏捷开发注重团队合作、快速迭代、增量的软件开发方法响应变化、客户满意度敏捷开发方法包括Scrum、极敏捷开发方法可以提高软件开限编程（XP）、看板发的效率和质量，降低风险（Kanban）等迭代开发是一种软件开发方法，通迭代开发可以提高软件开发的效率过多次迭代来完善软件和质量添加标题添加标题添加标题添加标题每次迭代都包括需求分析、设计、迭代开发可以更好地适应用户需求编码、测试等阶段的变化，提高软件的适应性形式化方法的优点可以提形式化方法的应用在软件高软件的可靠性和可维护性需求分析、设计、实现和测试等阶段都有应用形式化方法通过数学和逻形式化方法的挑战需要具辑的方法来描述和验证软件备一定的数学和逻辑知识，系统的正确性需要花费更多的时间和精力Part Five需求收集与客户沟通，了解客户需求需求分析对收集到的需求进行分析，确定需求优先级需求文档编写编写需求文档，明确需求范围和功能需求评审组织需求评审会议，确保需求被准确理解和接受需求分析明架构设计选界面设计设代码编写编测试与调试部署与维护确用户需求，择合适的架构计用户友好的写高质量、可进行单元测试、部署软件到生确定系统功能模式，设计系界面，提高用维护的代码，集成测试、系产环境，进行统结构户体验遵循编码规范统测试等，确日常维护和升保软件质量级编码规范遵代码审查进单元测试编持续集成采循编码规范，行代码审查，写单元测试，用持续集成，提高代码可读确保代码质量确保代码正确提高软件开发性和可维护性性和稳定性效率和质量测试目的确保软测试方法单元测测试工具JUnit、测试流程制定测件质量，提高用户试、集成测试、系Selenium、试计划、编写测试满意度统测试、验收测试JMeter等用例、执行测试、分析测试结果、编等写测试报告等Part Six软件质量模型ISO/IEC25000系软件质量评估方法静态分析、动列标准态分析、测试等添加标题添加标题添加标题添加标题软件质量特性功能性、可靠性、软件质量改进根据评估结果进行易用性、效率、可维护性等优化和改进，提高软件质量评估目的提高软件质量，降低开发成本评估内容软件需求、设计、编码、测试等环节评估方法静态分析、动态分析、代码审查等评估结果给出改进建议，提高软件工程化水平定期评估定期对软件工程化进行评估，发现问题并改进反馈机制建立有效的反馈机制，及时获取用户反馈并改进持续集成采用持续集成的方式，快速发现问题并改进自动化测试采用自动化测试，提高测试效率，及时发现问题并改进建立组织级改进团队包括高层管理者、项目经理、开发人员等制定改进计划明确改进目标、时间表、责任人等实施改进措施包括技术改进、流程改进、人员培训等持续监控和评估定期检查改进效果，及时调整改进计划Part Seven人工智能AI技术云计算云计算技区块链区块链技物联网物联网技术将改变软件工程在软件工程中的应术将改变软件工程术将改变软件工程的开发、测试和部用越来越广泛，如的安全性和可靠性，的应用场景和需求，署方式，提高软件智能编程、智能测提高软件的可信度推动软件工程的创开发的效率和灵活试等和透明度新和发展性挑战技术更新迅速，需要不断学习和适应新技术挑战项目规模不断扩大，需要更高效的管理方法和工具机遇人工智能和机器学习技术的发展，为软件工程化带来新的机遇机遇云计算和大数据技术的发展，为软件工程化提供更多的应用场景和商业模式自动化自动化工具和流程将更加普及，提高软件开发效率智能化人工智能和机器学习将应用于软件开发，提高软件质量和性能云化云计算将成为软件开发和部署的主要方式，提高软件灵活性和可扩展性标准化软件开发标准和规范将更加完善，提高软件开发质量和安全性汇报人。