还剩21页未读,继续阅读
本资源只提供10页预览,全部文档请下载后查看!喜欢就下载吧,查找使用更方便
文本内容:
医学统计学教学课件》第四章参数估计基础研究生目录•参数估计基础概念CONTENTS•点估计•区间估计•假设检验•样本含量的估计01参数估计基础概念参数的概念参数描述总体特性的未知量在统计学中,参数用来描述总体分布的特征,如总体均数、总体率等参数的特性参数是未知的,需要通过样本数据进行估计;参数具有客观性,不受样本数据的影响;参数是固定的,不会随着样本的变化而变化参数估计的概念参数估计根据样本数据推断总体参数的过程在统计学中,我们通常使用样本统计量来估计相应的总体参数参数估计的方法点估计和区间估计点估计是直接用一个数值来估计总体参数,如样本均数估计总体均数;区间估计是提供一个区间范围来估计总体参数,如样本率估计总体率时给出置信区间参数估计的原理无偏性估计量不倾向于高估或低估总体参数,即多次重复抽样会得到接近总体参数的平均值有效性估计量方差较小,即抽样变异较小,估计量较为稳定一致性随着样本量的增加,估计量逐渐趋近于总体参数的真实值02点估计点估计的概念点估计是一种统计学方法,用于估计未知的参数值点估计是通过使用样本数据来估计未知的总体参数,例如平均数、比例等它提供了一个具体的数值作为参数的估计值点估计的求法点估计的求法包括直接求法和间接求法两种直接求法是根据样本数据直接计算出参数的估计值,例如样本均数和样本比例间接求法则是通过样本数据和已知的统计量关系来推算参数的估计值,例如使用样本方差来估计总体方差点估计的评价对点估计的评价可以从准确度、精确度和可重复性三个方面进行准确度是指估计值与真实值之间的接近程度,可以通过比较估计值与真实值的差异来评价精确度是指多次重复估计的结果之间的接近程度,可以通过计算估计值的变异系数或标准误差来评价可重复性是指不同时间、不同条件下,同一研究者或不同研究者使用相同的方法和资料所得结果的接近程度,可以通过研究间的比较来评价03区间估计区间估计的概念区间估计的概念区间估计是一种统计推断方法,通过对样本数据的分析,给出未知参数可能存在的区间范围,从而对未知参数进行估计区间估计的特点区间估计提供了一个概率性的范围,即所给出的参数值落在某一区间的概率这个概率反映了区间估计的可靠性区间估计的分类根据所使用的统计方法和原理,区间估计可以分为点估计和区间估计两类点估计直接给出未知参数的点值,而区间估计则给出参数的可能取值范围区间估计的求法0102030405区间估计的求法矩法最大似然法贝叶斯法回归法在医学统计学中,常用的矩法是一种基于样本矩的最大似然法是一种基于概贝叶斯法是一种基于贝叶回归法是一种基于回归分区间估计方法有矩法、最估计方法,通过样本均值率模型的估计方法,通过斯定理的估计方法,通过析的估计方法,通过建立大似然法、贝叶斯法和回和方差等矩来估计总体参最大化样本数据的似然函将先验信息与样本信息结因变量与自变量之间的回归法等这些方法各有特数矩法简单易行,但精数来估计总体参数最大合起来,对总体参数进行归模型,来估计总体参数点,适用范围也不同度相对较低似然法精度较高,但需要估计贝叶斯法考虑了先回归法适用于线性回归模满足一定的正态性条件验信息,但计算较为复杂型,但需要满足一定的假设条件区间估计的评价精度区间估计的评价标准精度是衡量区间估计可靠性的重要指标,通评价区间估计的优劣需要考虑多个方面,包括0102常用置信区间的宽度来表示较窄的置信区估计的精度、可靠性、一致性、无偏性和有效间意味着较高的精度性等可靠性一致性可靠性是指区间估计在实际应用中的0304一致性是指随着样本量的增加,区间稳定性和准确性一个可靠的区间估估计的精度和可靠性逐渐提高的性质计应该能够在实际应用中保持稳定和一个好的区间估计应该具有一致性准确无偏性有效性无偏性是指区间估计的期望值与真实值之间0506有效性是指区间估计在实际应用中的效果和作的偏差较小,即估计的偏差较小一个无偏用一个有效的区间估计应该能够在实际应用的区间估计是较为理想的中发挥重要的作用04假设检验假设检验的概念假设检验是一种统计推断方法,通过对样本数据的分析,对未01知的总体参数进行估计和判断它基于一定的假设,通过样本数据来检验这个假设是否成立,02从而对总体参数进行推断假设检验是统计学中最重要的方法之一,广泛应用于各个领域03假设检验的步骤选择合适的统计量进行统计决策根据所提出的假设和数据根据统计量的值和显著性类型,选择合适的统计量水平,做出接受或拒绝假来描述样本数据设的决策0102030405提出假设确定显著性水平结论解释根据研究目的和数据情况,选择一个合适的显著性水根据统计决策的结果,解提出一个或多个关于总体平,用于判断假设是否成释样本数据对总体参数的参数的假设立推断假设检验的评价假设检验的优点假设检验的缺点能够根据样本数据对总体参数进行推断,适用对数据的要求较高,如果数据不满足假设条件,于各种数据类型和问题场景会导致推断结果不准确假设检验的应用范围广泛应用于医学、生物学、经济学、社会学等领域05样本含量的估计样本含量的概念样本含量指在统计学研究中,为了评估和推断总体参数所需的最小样本数量样本含量的确定在医学研究中,样本含量的确定通常基于统计学原理,通过考虑总体变异、效应大小、误差率等因素来确定样本含量与误差率的关系样本含量越大,误差率越小,反之亦然样本含量的求法查表法模拟法通过查阅统计学表或计算机软件通过计算机模拟实验,根据预设提供的样本含量参考值来确定的参数和条件来确定样本含量01020304经验法公式法根据以往的研究经验或专业判断根据统计学公式,结合研究目的、来确定样本含量效应大小、误差率等因素计算样本含量样本含量的评价010203样本含量的合理性样本含量的可行性样本含量的经济性评价所确定的样本含量是否符合评价所确定的样本含量是否具有评价所确定的样本含量是否经济研究目的和统计学要求,是否考可行性,是否能够在实际研究中合理,是否能够平衡研究成本和虑了各种影响因素实现效益感谢您的观看THANKS。