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《数据库答案》ppt课件目录•数据库基础知识•关系型数据库•非关系型数据库•NoSQL数据库•数据库新技术与趋势•数据库安全与防护01数据库基础知识数据库定义与分类数据库定义数据库是一个长期存储在计算机内的有组织、可共享的数据集合,它具有统一的结构形式,并随企业的发展而不断更新数据库分类关系型数据库、非关系型数据库、分布式数据库等数据库系统结构数据库系统结构数据库系统由硬件、软件、数据和人员等组成,其中硬件包括服务器、存储设备和网络设备等;软件包括操作系统、数据库管理系统和其他相关软件;数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等;人员包括数据库管理员、系统分析师、数据工程师等数据库系统结构层次物理层、逻辑层和应用层数据库管理系统数据库管理系统定义01数据库管理系统是一种软件,用于创建、使用和维护数据库数据库管理系统功能02数据定义、数据操作、数据保护和数据控制等常见的数据库管理系统03Oracle、MySQL、SQL Server等02关系型数据库关系型数据库定义关系型数据库一种按照数据结构来组织、存储和管理数据的数据库,基于关系模型关系型数据库以表格形式存储数据,每个表格称为一个表,由行和列组成数据以表格的形式存储,表格中的每一列称为一个字段,每一行称为一个记录或一条数据关系型数据库设计010203规范化数据完整性范式理论通过将数据分解为较小的、更易确保数据的准确性和可靠性,通一种指导数据库设计的理论,将于管理的表格来减少数据冗余和过主键、外键、约束等机制实现数据组织成满足某些属性的表格提高数据一致性形式关系型数据库管理系统RDBMS常见RDBMS关系型数据库管理系统是一种软件,用于创建、如MySQL、Oracle、SQL Server等,提供了创管理、维护关系型数据库建表格、插入数据、查询数据等功能RDBMS支持SQL语言用于执行各种数据库操作,如查询、插入、更新和删除数据03非关系型数据库非关系型数据库定义定义特点类型非关系型数据库是指不基于传统非关系型数据库通常采用键值对、常见的非关系型数据库包括的关系型数据模型(如行和列)文档、列族或图形等数据结构,NoSQL数据库、文档数据库、列构建的数据库并支持灵活的数据模型和查询方族数据库和图形数据库等式非关系型数据库的优缺点灵活性非关系型数据库支持多种数据模型和查询方式,可以轻松应对复杂的数据需求可扩展性非关系型数据库通常采用分布式架构,能够轻松实现水平扩展非关系型数据库的优缺点高性能低成本非关系型数据库针对特定数据结构和查非关系型数据库通常采用开源软件,降低询方式进行优化,具有较高的读写性能了总体拥有成本VS非关系型数据库的优缺点数据一致性非关系型数据库在处理复杂的事务和数据一致性方面可能存在挑战成熟度相对于关系型数据库,非关系型数据库在功能、工具支持和成熟度方面可能存在差距数据完整性非关系型数据库可能难以维护数据的完整性和引用完整性非关系型数据库的应用场景电子商务电子商务平台需要处理大量的商品信息、订单和用社交网络户评论,非关系型数据库能够提供高性能的读写能力和可扩展性社交网络中需要存储大量的用户关系和动态信息,非关系型数据库能够提供灵活的数据内容管理模型和查询方式对于需要存储大量文本、图片和视频的内容管理系统,非关系型数据库可以提供灵活的数据存储和查询能力04NoSQL数据库NoSQL数据库定义与分类定义NoSQL数据库是一种非关系型数据库,它不遵循传统的关系型数据库结构,而是采用键值对、文档、列族或图形等数据模型来存储和检索数据分类根据数据模型和用途的不同,NoSQL数据库可以分为键值存储、列存储、文档存储和图形存储等类型NoSQL数据库的优缺点灵活性高可用性NoSQL数据库可以轻松地适应数据模型的NoSQL数据库通常具有较好的可伸缩性和变化,无需进行繁琐的表结构设计和修改高可用性,能够应对大规模数据和高并发访问NoSQL数据库的优缺点•易用性NoSQL数据库通常具有简单的API和查询语言,易于学习和使用NoSQL数据库的优缺点缺乏标准NoSQL数据库市场缺乏统一的标准,导致不同数据库之01间的兼容性和互操作性较差0203功能限制数据一致性问题由于数据模型和架构的限制,NoSQL数在分布式系统中,NoSQL数据库可能据库在某些功能上可能不如关系型数据需要权衡数据一致性和可用性的问题库丰富和成熟NoSQL数据库的应用场景与案例分析要点一要点二大数据处理实时分析适用于处理大规模数据和高并发访问的系统,如社交网络、适用于需要快速分析和响应的系统,如实时推荐、监控和电商和金融领域预警系统NoSQL数据库的应用场景与案例分析•物联网适用于需要连接大量设备的物联网系统,如智能家居、智能交通等NoSQL数据库的应用场景与案例分析Twitter AmazonDynamoDB使用NoSQL数据库来处理大规模用户数据Amazon的NoSQL数据库用于存储和检索和实时推文流,提高了系统的可伸缩性和高大规模数据,提供了高性能、可伸缩和可靠可用性的数据存储服务05数据库新技术与趋势分布式数据库分布式数据库是数据库技术的一种,它通过将数据分散存01储在多个物理节点上,实现数据的分布式存储和访问这种技术可以提高数据存储的扩展性和可用性,适用于大规模数据处理和云计算环境分布式数据库有多种实现方式,包括分布式关系数据库、02分布式列存储数据库、分布式键值存储数据库等这些实现方式可以根据具体应用场景选择,以满足不同的数据存储和访问需求分布式数据库在数据存储和访问方面具有高性能、高可用03性、高扩展性等优点,但也存在一些挑战,如数据一致性、数据同步、故障恢复等内存数据库内存数据库是一种将数据存储在常见的内存数据库包括Redis、内存数据库具有高性能、低延迟内存中的数据库技术,它可以利Memcached等这些数据库通等优点,但也存在一些挑战,如用计算机的内存资源,提高数据常采用键值存储或哈希表等数据数据持久化、数据同步、内存资的读写速度和访问效率由于内结构,实现快速的数据读写和索源管理等存的读写速度远高于磁盘,因此引访问内存数据库可以显著提高数据处理速度,适用于需要高速读写和实时处理的应用场景时序数据库时序数据库是一种专门用于处理时间时序数据库通常采用时间戳和序列号时序数据库具有高性能、低延迟、可序列数据的数据库技术它针对时间等数据结构,对时间序列数据进行索扩展性等优点,但也存在一些挑战,序列数据的特点,提供了高效的数据引和组织它支持高效的范围查询、如数据压缩、数据存储管理、数据一存储、索引和查询功能时序数据库聚合查询和实时数据分析等功能致性等适用于监控系统、传感器网络、物联网等需要处理大量时间序列数据的场景06数据库安全与防护数据库安全威胁与风险恶意攻击系统故障黑客利用漏洞进行非法访问、硬件故障、软件缺陷或自然灾篡改或破坏数据库中的数据害等导致数据库不可用总结词误操作法律与合规风险了解数据库面临的主要安全威内部人员因操作不当导致数据违反相关法律法规或企业政策,胁和风险是保障数据库安全的泄露、损坏或丢失导致数据库面临审查和处罚前提数据库安全防护技术备份与恢复定期备份数据,确保在发生故障时能快速安全审计恢复数据记录和监控数据库活数据加密动,及时发现异常行访问控制为并进行处置对敏感数据进行加密总结词通过身份验证和授权存储,确保数据在传采用有效的安全防护机制,限制对数据库输和存储时的机密性技术是保障数据库安的非法访问全的关键数据库安全最佳实践总结词遵循最佳实践是保障数据库安全的重要措施安全策略与流程管理定期更新补丁和升级制定完善的安全策略和流程,确保数据库及时修复已知漏洞,降低被攻击的风险安全得到有效保障安全培训与意识提升最小权限原则加强员工的安全意识和操作技能,减少误只授予用户所需的最小权限,避免潜在的操作风险安全风险THANKS感谢观看。