《信号系统第3章》课件

信号系统第3章单击此处添加副标题汇报人目录0102添加目录项标题信号系统的基本概念0304信号的时域分析信号的频域分析0506信号的变换域分析信号处理的应用01添加章节标题02信号系统的基本概念信号的定义和分类信号的定义信号是信息的载体，是信息的表现形式信号的分类可以分为模拟信号和数字信号模拟信号连续变化的信号，如声音、图像等数字信号离散变化的信号，如计算机数据、电信号等信号的基本特性信号的连续性信号的周期性信号的频率信信号的幅值信信号可以是连续信号可以是周期号的频率是指信号的幅值是指信的，也可以是离的，也可以是非号在单位时间内号的最大值和最散的周期的变化的次数小值之差信号的应用场景医疗领域用于监测患者的交通领域用于控制交通信生理状态号灯、交通监控等电子设备用于控制电子设工业自动化用于控制工业备的工作状态设备的工作状态通信领域用于传输语音、军事领域用于军事通信、视频、数据等信息雷达等设备03信号的时域分析时域分析方法傅里叶变换将信号从时域变换到频域，便于分析信号的频率成分拉普拉斯变换将信号从时域变换到s域，便于分析信号的稳定性和系统响应卷积用于分析两个信号的叠加效果，如滤波、调制等相关分析用于分析两个信号之间的相似性，如信号同步、信号检测等信号的周期性和频率周期性信号在时间频率信号在单位时周期与频率的关系信号的周期性分析上重复出现的特性间内重复出现的次数周期T与频率f的关系通过观察信号的周期为f=1/T性，可以了解信号的频率特性，从而进行信号的时域分析信号的幅度和相位l幅度信号的强度或大小，通常用振幅表示l相位信号的初始位置或方向，通常用角度表示l幅度和相位的关系幅度和相位共同决定了信号的形状和特性l幅度和相位的变化幅度和相位的变化会影响信号的传输和接收效果信号的能量和功率能量信号在时间域内的积分功率信号在时间域内的平方积分能量与功率的关系功率是信号能量的时间变化率信号的能量和功率在信号处理中的重要性能量和功率是信号处理中的重要参数，用于描述信号的强度和变化情况04信号的频域分析频域分析方法拉普拉斯变换将时域信号快速傅里叶变换（FFT）转换为复频域信号快速计算傅里叶变换的方法傅里叶变换将时域信号转频谱分析分析信号的频率换为频域信号成分和能量分布信号的频谱和频谱密度频谱密度信号在频域中的频谱分析通过傅里叶变换能量分布，反映了信号的频等方法，将信号从时域转换率成分和强度到频域进行分析信号的频谱信号在频域中频谱密度函数描述信号在的表现形式，反映了信号的频域中的能量分布的函数，频率成分和强度通常用傅里叶变换得到信号的傅里叶变换和逆变换l傅里叶变换将时域信号转换为频域信号l逆傅里叶变换将频域信号转换为时域信号l傅里叶变换公式ft=∫[aω*e^jωt]dωl逆傅里叶变换公式aω=1/2π*∫[ft*e^-jωt]dt信号的调制和解调调制将信号的频谱搬移到更高的频率上，以便于传输解调将调制后的信号恢复成原始信号，以便于接收调制方法幅度调制、频率调制、相位调制等解调方法相干解调、非相干解调等05信号的变换域分析拉普拉斯变换和逆变换l拉普拉斯变换将时域信号转换为频域信号l逆变换将频域信号转换为时域信号l拉普拉斯变换的性质线性、因果、稳定性l拉普拉斯变换的应用系统分析、滤波器设计、信号处理等变换和逆变换ZZ变换将时域信逆Z变换将频域Z变换公式Xz逆Z变换公式号转换为频域信信号转换为时域=Σxnz^-n xn=ΣXzz^n号信号离散傅里叶变换和逆变换离散傅里叶变换将信号从时域变换公式离散傅里叶变换和逆变换到频域变换的公式添加标题添加标题添加标题添加标题逆变换将信号从频域变换回时应用在信号处理、通信、图像域处理等领域的应用小波变换和逆变换小波变换将逆变换将信小波变换的特逆变换的特点信号从时域变号从频域变换点具有局部能够恢复原始换到频域，实回时域，实现性、多分辨率、信号，保持信现信号的频谱信号的重建自适应性等优号的连续性和分析点光滑性06信号处理的应用数字信号处理算法快速傅里叶变换（FFT）用于信号的信号压缩和编码包括Huffman编码、频域分析LZW编码等信号检测和估计包括最小均方误差离散傅里叶变换（DFT）用于信号（MMSE）估计、最大似然估计的时域分析（MLE）等信号调制和解调包括幅度调制滤波器设计包括低通、高通、带通、（AM）、频率调制（FM）、相位调带阻等滤波器制（PM）等音频信号处理降噪消除背景噪声，提高音质回声消除消除回声，提高通话质量均衡调整音频频率，使声音更加平音频合成将多个音频信号混合，生衡成新的音频信号压缩减小音频文件大小，便于传输和音频识别识别音频信号中的特定声存储音，如语音识别、音乐识别等图像信号处理应用领域图像处理、计算机主要技术滤波、变换、压缩、视觉、医学图像处理等增强、分割等发展趋势深度学习、人工智应用实例图像去噪、图像增能等新技术在图像信号处理中强、图像压缩、图像分割等的应用雷达信号处理雷达信号处理的目的提高雷达系统的性能和可靠性雷达信号处理的方法包括滤波、压缩、增强、检测等雷达信号处理的应用军事、气象、交通、通信等领域雷达信号处理的发展趋势智能化、自动化、网络化感谢观看汇报人。