《信号检测与估计》课件

,汇报人C ON TE NT SPARTONEPART TWO信号检测从含有噪声的信号中提信号检测与估计的目的提高信号取有用信号的过程传输的可靠性和准确性添加标题添加标题添加标题添加标题信号估计根据已知信号模型，估信号检测与估计的应用通信、雷计信号参数的过程达、声呐等领域通信领域检测和雷达领域检测和医疗领域检测和工业领域检测和估计设备信号，提估计信号，提高通估计目标信号，提估计生理信号，辅高生产效率和安全信质量高雷达性能助疾病诊断和治疗性信号检测与估计是通信、雷达、导航等系统的核心信号检测与估计可以提高系统的性能和可靠性信号检测与估计可以降低系统的成本和功耗信号检测与估计可以增强系统的安全性和保密性PART THREE信号检测通过测量信号的强度、信号检测方法包括能量检测、匹频率、相位等信息，判断信号是否配滤波、相关检测等存在添加标题添加标题添加标题添加标题信号分类根据信号的性质，可以信号检测性能包括检测概率、虚分为连续信号和离散信号警概率、检测延迟等指标基于统计的方法如最大基于模型的方法如卡尔基于神经网络的方法如似然估计、贝叶斯估计等曼滤波、粒子滤波等深度学习、卷积神经网络等基于小波变换的方法如基于盲信号处理的方法小波变换、小波包变换等如盲源分离、盲信道估计等匹配滤波器用于检测已知信号相关检测用于检测未知信号谱估计用于估计信号的频率成分自适应滤波器用于消除干扰和噪声盲信号处理用于处理未知信号和未知信道信号检测与估计用于检测和估计信号参数检测概率衡量信号误报率衡量信号检检测速度衡量信号检测的准确性测的误报情况检测的速度和效率抗干扰能力衡量信号功耗衡量信号检测稳定性衡量信号检检测对干扰的抵抗能力的功耗和能源消耗测的稳定性和可靠性PART FOUR信号估计的目的从观测数据中恢复信非参数估计不依赖信号模型，直接估号计信号本身信号估计的方法包括参数估计和非参信号估计的性能指标包括均方误差、数估计均方根误差等参数估计通过建立信号模型，估计模信号估计的应用包括通信、雷达、声型参数呐等领域基于模型的估计方法如最小二乘法、最大似然估计等基于非模型的估计方法如卡尔曼滤波、粒子滤波等基于贝叶斯估计的方法如贝叶斯估计、马尔可夫链蒙特卡洛等基于神经网络的估计方法如深度学习、卷积神经网络等l最小二乘法l极大似然估计l卡尔曼滤波器l贝叶斯估计l自适应滤波器l神经网络估计估计误差衡量估计性能的重要指标估计偏差估计误差的期望值估计精度估计误差的大小估计效率估计误差与真实值的比值估计稳定性估计误差的稳定性和可靠估计方差估计误差的方差性PART FIVE雷达信号检测通过雷达接收机接收目标反射的电磁波信号，进行信号处理和识别雷达信号估计根据接收到的雷达信号，估计目标的位置、速度、方向等参数实例分析雷达信号检测与估计在军事、交通、气象等领域的应用雷达信号检测与估计技术的发展趋势和挑战实例1无线通信中的信号检测与估计实例2卫星通信中的信号检测与估计实例3光纤通信中的信号检测与估计实例4雷达通信中的信号检测与估计实例背景图像处实例内容图像降实例方法傅里叶实例应用医学图像处理、遥感图像理中的信号检测与噪、图像增强、图变换、小波变换、处理、计算机视觉估计像分割等神经网络等等医学领域心电图、通信领域无线通军事领域雷达信工业领域机器故障诊断、设备状态脑电图等信号检测信、卫星通信等信号检测与估计监测等信号检测与与估计号检测与估计估计PART SIX深度学习技术的应用提5G技术的发展为信号检物联网技术的发展为信高信号检测与估计的准确测与估计提供更广阔的应号检测与估计提供更多的性和效率用场景数据来源云计算技术的发展为信边缘计算技术的发展为量子计算技术的发展为号检测与估计提供更强大信号检测与估计提供更实信号检测与估计提供更先的计算能力时、高效的处理方式进的计算方法非平稳信号检测与估计技术信号检测与估计的鲁棒性研的研究究深度学习在信号检测与估计信号检测与估计的实时性研中的应用究5G通信提高通信速度和质量，实现高速数据传输自动驾驶提高车辆感知能力，实现智能驾驶医疗健康提高疾病诊断和治疗水平，实现精准医疗工业自动化提高生产效率和质量，实现智能制造航空航天提高飞行器导航和定位精度，实现安全飞行军事应用提高战场感知和决策能力，实现精确打击汇报人。