《数据的收集、与描述》课件

《数据的收集、整理与描述》ppt课件•数据收集的方法•数据整理的步骤•数据描述的常用统计量•数据可视化方法目录•数据描述应注意的问题contents01数据收集的方法调查法定义优点缺点应用场景通过问卷、访谈、电话直接获取一手数据，适可能存在主观偏见，且市场调研、用户满意度等方式，直接向被调查用于大范围的数据收集需要大量人力物力调查等者询问数据实验法01020304定义优点缺点应用场景通过实验控制获取数据，通常数据来源准确，可控制变量实验环境可能与真实环境存在产品测试、效果评估等在实验室或实际场景中进行差异，且成本较高观察法定义缺点通过观察记录获取数据，如实需要大量时间和人力，且难以地考察、记录等控制所有变量优点应用场景数据来源真实，无主观偏见社会现象研究、生态研究等文献法定义优点通过查阅已有文献资料获取数据数据来源广泛，成本较低缺点应用场景数据可能存在时效性问题，且需要筛选和整历史研究、行业研究等理02数据整理的步骤数据清洗数据去重异常值处理去除重复、冗余的数据，确保数据集识别并处理异常值，如极值或离群点，的唯一性以避免对分析结果的干扰缺失值处理数据格式化根据实际情况，选择合适的策略处理确保数据格式统一，方便后续的数据缺失数据，如填充缺失值或删除含有处理和分析缺失值的记录数据整合数据合并数据匹配将多个数据源或数据集合并成一个统一的通过关键字段将不同数据集中的相关数据数据集，便于后续分析进行匹配，确保数据的完整性和一致性数据转换数据汇总将数据从一种形式或格式转换为另一种形对数据进行汇总或聚合，以便在更高层次式或格式，以满足分析需求上进行分析数据分组按属性分组按时间分组根据数据的某一属性或特征进行分组，以便根据时间序列对数据进行分组，以便分析数对相似数据进行集中分析和处理据的趋势和周期性变化按地理位置分组按组织结构分组根据地理位置对数据进行分组，以便分析不根据组织结构或层次对数据进行分组，以便同地区的差异性分析不同层次或部门之间的数据关系数据排序升序排序按照某一属性或特征的升序对数据进行排序，以便更好地了解数据的分布和趋势降序排序按照某一属性或特征的降序对数据进行排序，以便更好地了解数据的分布和趋势多属性排序根据多个属性或特征对数据进行排序，以便更全面地了解数据的分布和关系自定义排序根据特定的需求或标准对数据进行排序，以满足特定的分析需求03数据描述的常用统计量频数与频率030102总结词04频数频率详细描述用于描述数据的分布情况，揭示表示数据中某一数值出现的次数据的集中趋势数频数与数据总数的比值，表示频数和频率是数据描述中常用的某一数值出现的相对次数统计量，用于揭示数据的分布情况通过计算各数值的频数和频率，可以了解数据中各数值出现的次数和相对次数，进而分析数据的分布特征均值与中位数均值中位数总结词详细描述所有数值的和除以数值的数将数据按大小顺序排列后，用于描述数据的中心趋势均值和中位数都是描述数据量位于中间位置的数值中心趋势的常用统计量均值考虑了所有数值的影响，而中位数则只关注位于中间位置的数值通过计算均值和中位数，可以了解数据集的中心趋势和分布情况方差与标准差•方差各数值与均值差的平方和的平均值•标准差方差的平方根•总结词用于描述数据的离散程度•详细描述方差和标准差是描述数据离散程度的常用统计量方差关注各数值与均值之间的差异程度，而标准差则是一个更直观的指标，表示各数值相对于均值的离散程度通过计算方差和标准差，可以了解数据分布的离散程度和稳定性偏度与峰度•偏度数据分布的不对称性程度•峰度数据分布的尖锐程度或平坦程度•总结词用于描述数据的形状•详细描述偏度和峰度是描述数据分布形状的常用统计量偏度关注数据分布是否对称，峰度则关注数据分布的尖锐程度或平坦程度通过计算偏度和峰度，可以了解数据分布的形状特征，进而分析数据的异常值和离群点情况04数据可视化方法柱状图总结词适用于展示分类数据之间的数量关系详细描述柱状图通过不同高度的柱子来展示不同分类数据的数量，可以直观地比较不同类别之间的差异折线图总结词适用于展示时间序列数据的变化趋势详细描述折线图通过连接不同时间点的数据点形成折线，可以清晰地展示数据随时间变化的趋势饼图总结词适用于展示整体中各部分的占比关系详细描述饼图将整体划分为若干部分，通过扇形面积或角度来展示各部分在整体中的占比，可以直观地比较各部分的比例关系散点图总结词适用于展示两个变量之间的相关关系详细描述散点图通过将两个变量的数据点在坐标系中标记出来，可以展示两个变量之间的相关关系，判断它们是否具有线性或非线性关系05数据描述应注意的问题避免数据的主观偏见客观性原则在描述数据时，应保持客观中立的立场，避免将个人主观意愿或偏见渗入数据描述中对比分析通过对比不同来源或不同时间点的数据，可以更客观地呈现数据的真实情况，避免主观偏见的影响注意数据的准确性和可靠性数据来源确保数据的来源可靠，避免使用不可信的数据源，以免影响数据的准确性和可靠性数据核实在描述数据之前，应对数据进行核实，确保数据的准确性，避免误导读者合理选择数据描述的方式图表选择根据数据的特性和需求，选择合适的图表类型来描述数据，如折线图、柱状图、饼图等文字描述对于复杂的数据，需要配合文字描述来解释图表中的数据，帮助读者更好地理解数据感谢您的观看THANKS。