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《统计学第四章》ppt课件•统计学第四章概述•统计数据的收集与整理•描述性统计•概率与概率分布•参数估计与假设检验目•回归分析•方差分析录contents01统计学第四章概述章节目标掌握统计学的基本概念和学会运用统计学方法进行原理数据分析和处理理解统计学在各个领域的提高解决实际问题的能力应用价值章节内容概览0102030405统计学的基本概数据收集与整理描述性统计概率与概率分布参数估计与假设念和原理检验介绍统计学的定义、发展介绍数据收集的方法、数介绍描述性统计的基本概介绍概率的基本概念、计介绍参数估计和假设检验历程、基本概念和原理,据整理的技巧以及如何制念、统计指标及其计算方算方法以及常见的概率分的基本原理、方法及其应为后续内容的学习打下基作统计表和统计图,使数法,如均值、中位数、众布,如二项分布、正态分用,包括点估计、区间估础据更加直观易懂数、方差、标准差等,以布、泊松分布等,为后续计、参数的假设检验和非及如何运用这些指标对数的参数估计和假设检验打参数的假设检验等据进行描述和分析下基础02统计数据的收集与整理统计数据的来源直接来源通过调查、观测、实验等方式直接获取的数据,如人口普查、市场调查等间接来源通过文献资料、政府部门公开数据等间接获取的数据,如年鉴、报表等统计数据的整理方法分类整理按照一定标准将数据分类,如按照性别、年龄、地区等进行分类时序整理将数据按照时间顺序进行整理,以反映数据随时间变化的情况聚类整理将具有相似特征的数据归为一类,以便进行更深入的分析统计表与统计图统计表以表格形式呈现数据,能够清晰地展示数据的结构、关系和变化规律统计图以图形形式呈现数据,能够直观地展示数据的分布、变化趋势和对比关系03描述性统计集中趋势的度量均值所有数值的和除以数值的数量,表示数据的中心位置中位数将数据从小到大排序后,位于中间位置的数值众数出现次数最多的数值离散程度的度量010203方差标准差四分位距各数值与均值之差的平方方差的平方根,也是表示一组数据中处于25%和和的平均值,表示数据点数据点与均值的偏离程度75%位置的数值之差,表与均值的偏离程度示数据的分散程度分布形态的度量偏态系数描述数据分布是否对称的指标,大于0表示右偏,小于0表示左偏峰态系数描述数据分布的峰部形态,大于0表示峰部较尖锐,小于0表示峰部较平缓04概率与概率分布概率的基本概念概率的取值范围0到1之间,其中0表示事件不可能概率发生,1表示事件一定发生描述随机事件发生的可能性大小的量,通常用P表示概率的加法原则如果两个事件A和B是互斥的,那么PA或B=PA+PB离散概率分布常见的离散概率分布二项分布、泊松分布等离散概率分布描述离散随机变量的取值及其对应的概率二项分布描述n次独立重复试验中成功次数,其中每次成功的概率为p连续概率分布连续概率分布描述连续随机变量的取值及其对应的概率1常见的连续概率分布正态分布、指数分布等2正态分布一种常见的连续概率分布,其形状由均值和标准3差决定05参数估计与假设检验点估计与区间估计点估计区间估计用单一的数值来估计未知参数的值根据样本数据推断未知参数的可能取值范围置信区间误差幅度区间估计中,表示参数真实值落在某一区间区间估计中,表示区间长度或范围的概率假设检验的基本原理假设检验的基本步骤提出假设、构造检01验统计量、确定临界值、做出决策02假设检验的逻辑基础反证法与概率性质假设检验的分类单侧检验与双侧检验、03参数检验与非参数检验假设检验的意义为决策提供依据,减少04决策的盲目性单侧与双侧检验单侧检验只考虑参数在某一方向上的变化双侧检验同时考虑参数在两个方向上的变化单侧与双侧检验的选择根据实际问题、样本数据特征以及专业知识进行选择单侧与双侧检验的适用场景单侧检验适用于当研究者关注参数的某一方向上的变化时,而双侧检验适用于当研究者对参数在两个方向上的变化都感兴趣时06回归分析一元线性回归分析总结词一元线性回归分析是统计学中用于探索两个变量之间关系的分析方法详细描述一元线性回归分析通过建立一条最佳拟合直线来描述两个变量之间的关系,并分析一个变量对另一个变量的影响程度它通常用于预测和解释一个因变量(目标变量)如何受到一个自变量(解释变量)的影响假设检验在一元线性回归分析中,需要进行假设检验来评估模型的拟合程度和变量的显著性常用的假设检验包括回归系数检验和残差分析多元线性回归分析总结词01多元线性回归分析是用于探索多个变量之间关系的分析方法详细描述02多元线性回归分析通过建立多个最佳拟合直线来描述多个变量之间的关系,并分析多个自变量对因变量的影响程度它通常用于预测和解释多个因素如何共同影响一个目标变量假设检验03在多元线性回归分析中,同样需要进行假设检验来评估模型的拟合程度和变量的显著性常用的假设检验包括回归系数检验和残差分析非线性回归分析要点一要点二要点三总结词详细描述假设检验非线性回归分析是用于描述非线性关非线性回归分析适用于因变量和自变在非线性回归分析中,同样需要进行系的回归分析方法量之间存在非线性关系的情况它通假设检验来评估模型的拟合程度和变过建立非线性模型来描述这种关系,量的显著性常用的假设检验包括回并分析自变量对因变量的影响程度归系数检验和残差分析非线性模型有很多种形式,如多项式回归、指数回归、对数回归等07方差分析单因素方差分析定义01单因素方差分析用于比较一个分类变量与一个连续变量的关系,检验该连续变量在不同水平下是否存在显著差异步骤02确定研究因素、选择样本、数据收集、数据整理、方差分析、结论解释适用范围03适用于检验一个分类变量对连续变量的影响,例如不同地区销售额是否有显著差异双因素方差分析定义步骤适用范围双因素方差分析用于比较两个分确定两个研究因素、选择样本、适用于检验两个分类变量对连续类变量与一个连续变量的关系,数据收集、数据整理、双因素方变量的影响,例如不同品牌和不检验该连续变量在不同水平下的差分析、结论解释同地区销售额是否有显著差异组合下是否存在显著差异方差分析的应用场景0102市场调研医学研究用于比较不同产品、不同价格、不用于比较不同治疗方案、不同药物同促销方式对销售量的影响剂量对疾病治疗效果的影响社会科学质量控制用于比较不同地区、不同文化背景用于比较不同生产批次、不同生产对人口指标的影响工艺对产品质量的影响0304THANKS感谢观看。