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《卫生统计学》课件PPT•卫生统计学概述•卫生统计学基本概念•描述性卫生统计学•推论性卫生统计学目录•生存分析与生存率统计•卫生服务研究中的统计方法contents01卫生统计学概述定义与性质定义卫生统计学是应用数理统计学的原理和方法,在卫生工作中搜集、整理、分析和解释流行病学资料,解决实际问题的科学性质卫生统计学是公共卫生与预防医学领域的一门应用学科,是公共卫生领域数据分析和决策的重要工具卫生统计学的应用疾病监测与控制卫生资源配置与利用通过对疾病数据的统计分析,发现疾病流行规律,通过对卫生资源的统计分析,优化资源配置,提为制定防控策略提供依据高资源利用效率A BC D健康调查与评价医学研究与实践通过健康调查数据的统计分析,了解人群健康状在医学研究和实践工作中,卫生统计学方法的应况,评价干预措施效果用可以提高研究质量和数据可靠性卫生统计学的发展历程基础阶段20世纪初,数理统计学的发展为卫生统计学奠定了基础应用阶段二战后,随着计算机技术的发展和流行病学数据的积累,卫生统计学在公共卫生领域得到广泛应用拓展与创新阶段进入21世纪,大数据、人工智能等新技术的发展为卫生统计学带来了新的机遇和挑战02卫生统计学基本概念总体与样本总体研究对象的全体集合,具有同质性、有限性、明确性样本从总体中随机抽取的一部分个体或观测值,用于推断总体的特征变量与数据类型变量描述研究对象特征的度量或分类,具有可变性数据类型根据变量的性质和取值方式,可分为定量变量和定性变量概率与统计量概率描述随机事件发生可能性的数值,取值范围为0到1统计量描述数据特征的量度或函数,用于推断总体的特征误差与抽样误差误差抽样误差观测值与真实值之间的差异,分为随机由于样本代表性不足引起的误差,可以通误差和系统误差过增加样本量和提高抽样技术来降低VS03描述性卫生统计学频数与频率分布频数每个数据值出现的次数频率频数与总数之比,用于描述数据分布特征相对频率某一类别的频率与所有类别的总频率之比,用于比较不同类别的分布情况图形表示方法直方图用直条矩形面积代表各组频数,各矩形面积总和代表频数的总和折线图将直方图中的各个类别用线段连接起来,用于表示数据的变化趋势饼图用圆的总面积代表全体,各扇形面积代表各部分所占比例数值描述指标平均数所有数据之和除以数据的个数,反映数据的集中1趋势中位数将数据按大小顺序排列后,位于中间位置的数2变异系数标准差与平均数的比值,用于比较不同组数据的3离散程度04推论性卫生统计学参数估计与假设检验参数估计假设检验基于样本数据对总体参数进行估计,常用方通过样本数据对总体假设进行检验,包括单法有矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计等侧检验、双侧检验和置信区间法等方差分析要点一要点二方差分析的基本原理方差分析的应用场景通过比较不同组别数据的方差,判断各组间是否存在显著适用于多组数据的比较,如不同地区、不同时间点的卫生差异指标比较回归分析回归分析的概念回归分析的类型通过建立数学模型,描述因变量与自变量之包括线性回归、多项式回归、逻辑回归等,间的关系,并对因变量进行预测根据实际需求选择合适的回归模型05生存分析与生存率统计生存分析的基本概念生存分析01研究生存现象和生存时间的统计学方法生存时间02从某一特定事件开始到某一特定事件发生或观察终止所经过的时间生存函数03描述生存时间的分布情况,描述个体在给定时间点仍然存活的可能性生存率的估计与比较估计方法乘积极限法、寿命表法、Kaplan-Meier法等比较方法log-rank检验、Tarone-Ware检验、Breslow检验等Cox比例风险模型模型建立基于比例风险假设,将生存时间与协变量之间的关系用比例风险函数来描述模型应用用于分析多因素对生存时间的影响,预测不同个体在不同条件下的生存概率模型假设比例风险假设、线性趋势假设、无交互作用假设等06卫生服务研究中的统计方法健康调查与样本设计总结词详细描述样本设计是健康调查的关键环节,涉及确定研究目的、在健康调查中,样本设计是至关重要的环节首先,需选择合适的样本、制定样本量、选择抽样方法等步骤要明确研究目的,确定研究的问题和假设其次,选择合适的样本,根据研究目的和目标人群特征,选择具有代表性的样本接着,制定样本量,根据研究目的、样本代表性等因素确定样本量大小最后,选择抽样方法,如随机抽样、分层抽样等,确保样本的随机性和代表性健康状况评价的统计方法总结词详细描述健康状况评价的统计方法包括描述性统计、推论性统描述性统计是健康状况评价的基础,主要包括数据的计和多元统计分析等,用于描述和解释健康数据收集、整理、描述和呈现推论性统计则是在描述性统计的基础上,利用样本数据推断总体特征和变化趋势多元统计分析则可以处理多个变量之间的关系,深入挖掘数据背后的规律和联系这些统计方法在评价健康状况时相互补充,为理解和解释健康数据提供有力支持健康影响因素的统计方法总结词详细描述健康影响因素的统计方法主要包括回归分析、生存分回归分析是研究因变量与自变量之间关系的常用方法,析、聚类分析和主成分分析等,用于揭示健康与各种可以用来分析健康状况与各种影响因素之间的关系生因素之间的关系存分析则可以用来研究生存时间与影响因素之间的关系,如疾病进展、死亡风险等聚类分析可以将具有相似特征的人群聚类,从而分析不同群体的健康状况和影响因素主成分分析则可以将多个影响因素综合为少数几个主成分,便于理解和解释这些统计方法在揭示健康与各种因素之间的关系方面具有重要作用THANKS。